本文關鍵詞： 云制造 刀具資源 云共享 優(yōu)化配置　出處：《哈爾濱理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：近年來,制造企業(yè)由傳統(tǒng)的資源型企業(yè)向服務型企業(yè)轉型、生產(chǎn)型制造向服務型制造轉型已成為制造業(yè)轉型發(fā)展的必然趨勢,其中有關分布、異構的制造資源的優(yōu)化配置是發(fā)展服務型企業(yè)與服務型制造的難點問題之一,云制造等相關先進制造模式為上述問題的有效解決提供了新的手段和方法。云制造環(huán)境下將中小企業(yè)間海量的刀具資源以制造服務的形式共享,即“分散的刀具資源集中管理,集中的刀具資源分散服務”,盤活中小企業(yè)間閑置的刀具資源,使中小企業(yè)傳統(tǒng)的刀具資源“購買-使用”的生產(chǎn)模式轉變?yōu)椤鞍葱璜@取-使用”的共享云服務模式,促進刀具資源的高效共享與流通,實現(xiàn)多方共贏。首先,通過分析刀具資源的屬性特征,建立刀具資源分類模型與信息模型,為刀具資源的有效管理及云共享提供規(guī)范模型;對云制造環(huán)境下中小企業(yè)間刀具資源云服務需求問題進行分析探討,并提出可行性解決方法;圍繞中小企業(yè)間閑置刀具資源的服務化與優(yōu)化配置,提出一種刀具資源共享云服務模式以及構建刀具資源共享云服務體系,為刀具資源的云共享提供模式支撐。其次,對制造資源評價指標體系構建過程中遵循的主要原則以及制造資源評價的一般性方法進行分析;針對刀具資源云共享過程中的刀具資源云服務評價問題,建立目標層、子目標層、指標層三層次的刀具資源云服務評價指標體系;采用模糊層次分析法對評價指標體系中各層級評價指標進行模糊定量排序,為刀具資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù)。再次,針對刀具資源共享云服務模式下的多粒度加工任務,建立加工任務分解序列模型以及基于加工特征的刀具資源匹配模型,為刀具資源優(yōu)化配置過程提供理論依據(jù);選取加工時間、加工成本、加工質(zhì)量為優(yōu)化目標建立刀具資源優(yōu)化配置模型;分別采用標準粒子群優(yōu)化算法及基于混合變異算子的改進粒子群優(yōu)化算法對優(yōu)化配置模型進行求解,并驗證模型和算法的可靠性及有效性。最后,結合刀具資源共享云服務平臺的功能需求和應用范圍,選用瀏覽器/服務器結構為原型系統(tǒng)的應用模式;提出一種刀具資源服務體系層次架構并對原型系統(tǒng)的功能模塊進行劃分;設計、開發(fā)原型系統(tǒng)部分運行界面和功能,為刀具資源共享云服務模式的落地與應用提供平臺支撐。
[Abstract]:In recent years, manufacturing enterprises have transformed from traditional resource-based enterprises to service-oriented enterprises, and the transition of production-oriented manufacturing to service-oriented manufacturing has become an inevitable trend in the transformation and development of manufacturing industry. The optimal allocation of heterogeneous manufacturing resources is one of the difficult problems in developing service-oriented enterprises and service-oriented manufacturing. Cloud manufacturing and other related advanced manufacturing models provide new means and methods for solving the above problems. In the cloud manufacturing environment, the mass cutting tool resources among small and medium-sized enterprises are shared in the form of manufacturing services, that is, "decentralized tool resources centralized management," Centralized tool resources distributed service ", invigorate idle tool resources between small and medium-sized enterprises, so that the traditional" purchase-use "production mode of tool resources in small and medium-sized enterprises is changed into" on-demand acquisition-use "shared cloud service mode. Firstly, by analyzing the attribute characteristics of tool resources, the classification model and information model of tool resources are established to provide a standard model for the effective management and cloud sharing of tool resources. This paper analyzes and discusses the problem of tool resource cloud service demand among small and medium-sized enterprises under the cloud manufacturing environment, and puts forward the feasible solution, which revolves around the service and optimization allocation of idle tool resources among small and medium-sized enterprises. A tool resource sharing cloud service model and a tool resource sharing cloud service system are proposed to provide support for tool resource cloud sharing. The main principles of manufacturing resource evaluation index system and the general methods of manufacturing resource evaluation are analyzed, and the target layer is established for tool resource cloud service evaluation in the process of tool resource cloud sharing. The evaluation index system of tool resource cloud service in sub-target layer and index layer, the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) is used to sort the evaluation index of each level in the evaluation index system. Thirdly, for the multi-granularity machining task under the tool resource sharing cloud service mode, the process task decomposition sequence model and the tool resource matching model based on machining characteristics are established. It provides the theoretical basis for the optimization of tool resource allocation, and establishes the tool resource optimal allocation model by selecting machining time, machining cost and machining quality as the optimization objectives. The standard particle swarm optimization algorithm and the improved particle swarm optimization algorithm based on mixed mutation operator are used to solve the optimal collocation model, and the reliability and validity of the model and algorithm are verified. According to the functional requirements and application scope of the tool resource sharing cloud service platform, the browser / server structure is selected as the application mode of the prototype system. This paper presents a hierarchical architecture of tool resource service system and divides the function modules of the prototype system, designs and develops some running interfaces and functions of the prototype system, and provides platform support for the landing and application of the tool resource sharing cloud service mode.
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TG71

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本文編號：1501557