本文關(guān)鍵詞： 隱性損傷 磁記憶 無偏灰色 模糊隸屬度 馬爾科夫鏈　出處：《機械工程學(xué)報》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對磁記憶技術(shù)在焊縫隱性損傷狀態(tài)定量評價與預(yù)測中的難題,建立基于無偏灰色模糊加權(quán)馬爾科夫鏈的焊縫隱性損傷狀態(tài)磁記憶特征參數(shù)定量預(yù)測模型。以Q235焊接試件為試驗材料,拾取焊縫縱向和橫向磁記憶信號分布,與同步X射線檢測結(jié)果進行對比得出:在宏觀損傷時滿足傳統(tǒng)的磁記憶檢測判據(jù),即切向分量Hp(x)具有極大值,法向分量Hp(y)過零值;而在隱性損傷時并沒有出現(xiàn)傳統(tǒng)判據(jù)特征,說明Hp(x)與Hp(y)并不能準(zhǔn)確地判斷隱性損傷狀態(tài)和程度。為此引入正交矢量合成梯度比Kr,可以較為敏感地反映隱性損傷狀態(tài),但敏感性同時帶來局部振蕩波動性,造成對隱性損傷后續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的磁記憶定量預(yù)測困難。因此,在無偏灰色預(yù)測理論和馬爾科夫鏈的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊隸屬函數(shù)建立模糊加權(quán)馬爾科夫鏈磁記憶定量預(yù)測模型,驗證結(jié)果表明:無偏灰色理論結(jié)合模糊加權(quán)馬爾科夫鏈后的定量預(yù)測模型,其最大相對誤差從38.492 5%降到5.046 4%,為實際工程中焊縫隱性損傷未來發(fā)展?fàn)顟B(tài)的定量預(yù)測與維修策略選擇提供了新的思路。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of magnetic memory technology in quantitative evaluation and prediction of hidden damage state of weld seam. A quantitative prediction model of magnetic memory characteristic parameters of hidden damage state of weld seam based on unbiased grey fuzzy weighted Markov chain was established. The Q235 welding specimen was used as the test material. The longitudinal and transverse distribution of magnetic memory signals of weld seam is picked up and compared with the results of synchronous X-ray detection. It is concluded that the traditional criterion of magnetic memory detection is satisfied in macroscopic damage, that is, the tangential component HpPX) has the maximum value. Normal component Hpt0) zero crossing value; However, there is no traditional criterion feature in recessive damage, which shows that HpX) and HpCY) can not accurately judge the state and degree of recessive damage. Therefore, orthogonal vector synthesis gradient ratio Kr is introduced. It can reflect recessive damage state sensitively, but sensitivity brings local oscillation fluctuation at the same time, which makes it difficult to quantitatively predict the future development state of recessive damage by magnetic memory. On the basis of unbiased grey prediction theory and Markov chain, a fuzzy weighted Markov chain magnetic memory quantitative prediction model is established based on fuzzy membership function. The results show that the maximum relative error of the model is reduced from 38.492 5% to 5.046 4% with the combination of unbiased grey theory and fuzzy weighted Markov chain. It provides a new way of quantitative prediction and maintenance strategy selection for the future development state of hidden damage of weld seam in practical engineering.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11272084,11072056,11472076) 中石油科技創(chuàng)新基金(2015D-5006-0602) 東北石油大學(xué)研究生創(chuàng)新科研(YJSCX2016-024NEPU) 黑龍江省博士后科研啟動基金(LBH-Q13035)資助項目
【分類號】：TG441.7

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本文編號：1492469