本文關鍵詞：基于改進人工蜂群算法的數(shù)控切削參數(shù)優(yōu)化

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【摘要】：為提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,建立了以最小加工時間和最低生產(chǎn)成本為優(yōu)化目標的多目標切削參數(shù)優(yōu)化模型,并綜合考慮了實際生產(chǎn)過程中的各種約束條件,可同時對多道工序的切削參數(shù)同步進行優(yōu)化。將粒子群算法嵌入人工蜂群算法以提高人工蜂群算法的優(yōu)化性能,并將其用于優(yōu)化所建立的切削參數(shù)優(yōu)化模型。具體案例實驗表明,改進的人工蜂群算法相比于其他基本算法能夠得到更優(yōu)的切削參數(shù)組合。
【作者單位】： 江蘇信息職業(yè)技術學院;
【分類號】：TP18;TG659
【正文快照】： 0引言數(shù)控技術是現(xiàn)代先進制造技術的重要基礎,這個基礎是否牢固直接影響到一個國家的經(jīng)濟發(fā)展和綜合國力,關系到一個國家的戰(zhàn)略地位。而切削加工是數(shù)控技術的一個重要表現(xiàn)形式,其切削用量的合理選擇對于保證加工質量、提高加工效率和降低生產(chǎn)成本具有重要意義。目前,我國多數(shù)

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1 劉春景;唐敦兵;何華;陳興強;;基于灰色關聯(lián)和主成分分析的車削加工多目標優(yōu)化[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2013年04期

2 楊銳;張健;雷劍波;;鈦合金薄板激光焊接參數(shù)的多目標優(yōu)化[J];激光與紅外;2014年08期

3 郭寶峰;趙石巖;王東城;蔡星周;陳曉艷;邊文德;;管筒形零件機械擴徑工藝過程的多目標優(yōu)化[J];塑性工程學報;2007年04期

4 羅蓬,周錦進;精密型腔模具成型尺寸的多目標優(yōu)化[J];貴州工業(yè)大學學報(自然科學版);2000年02期

5 胡龍飛;劉全坤;王成勇;胡成亮;馮秋紅;;基于多目標優(yōu)化的鋼管拉拔成形過程設計[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2007年10期

6 趙新海;虞松;趙國群;王廣春;;多目標優(yōu)化在鍛造毛坯形狀優(yōu)化設計中的應用[J];金屬成形工藝;2004年01期

7 陳建嶺;孫杰;李劍峰;;鈦合金銑削加工參數(shù)多目標優(yōu)化研究[J];中國機械工程;2014年02期

8 ;[J];;年期

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1 王會鳳;復雜模型分割制造關鍵技術研究及應用[D];上海交通大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 汪清遠;基于改進MEP的表面粗糙度建模及加工工藝參數(shù)多目標優(yōu)化[D];浙江大學;2016年

2 楊云;面向高效低碳的車削加工切削參數(shù)多目標優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2014年

3 黎豐;基于GRA-PSO算法的正交車銑加工參數(shù)多目標優(yōu)化[D];華中科技大學;2014年

4 葉坤;機床大件結構特性分析及其優(yōu)化設計[D];沈陽工業(yè)大學;2015年

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本文編號：1247602