本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)人工蜂群算法的數(shù)控切削參數(shù)優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 多工序切削參數(shù)優(yōu)化 最小加工時(shí)間 最低生產(chǎn)成本 多目標(biāo)優(yōu)化 人工蜂群算法

【摘要】：為提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,建立了以最小加工時(shí)間和最低生產(chǎn)成本為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)切削參數(shù)優(yōu)化模型,并綜合考慮了實(shí)際生產(chǎn)過程中的各種約束條件,可同時(shí)對(duì)多道工序的切削參數(shù)同步進(jìn)行優(yōu)化。將粒子群算法嵌入人工蜂群算法以提高人工蜂群算法的優(yōu)化性能,并將其用于優(yōu)化所建立的切削參數(shù)優(yōu)化模型。具體案例實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的人工蜂群算法相比于其他基本算法能夠得到更優(yōu)的切削參數(shù)組合。
【作者單位】： 江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18;TG659
【正文快照】： 0引言數(shù)控技術(shù)是現(xiàn)代先進(jìn)制造技術(shù)的重要基礎(chǔ),這個(gè)基礎(chǔ)是否牢固直接影響到一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綜合國(guó)力,關(guān)系到一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略地位。而切削加工是數(shù)控技術(shù)的一個(gè)重要表現(xiàn)形式,其切削用量的合理選擇對(duì)于保證加工質(zhì)量、提高加工效率和降低生產(chǎn)成本具有重要意義。目前,我國(guó)多數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 劉春景;唐敦兵;何華;陳興強(qiáng);;基于灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析的車削加工多目標(biāo)優(yōu)化[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2013年04期

2 楊銳;張健;雷劍波;;鈦合金薄板激光焊接參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化[J];激光與紅外;2014年08期

3 郭寶峰;趙石巖;王東城;蔡星周;陳曉艷;邊文德;;管筒形零件機(jī)械擴(kuò)徑工藝過程的多目標(biāo)優(yōu)化[J];塑性工程學(xué)報(bào);2007年04期

4 羅蓬,周錦進(jìn);精密型腔模具成型尺寸的多目標(biāo)優(yōu)化[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年02期

5 胡龍飛;劉全坤;王成勇;胡成亮;馮秋紅;;基于多目標(biāo)優(yōu)化的鋼管拉拔成形過程設(shè)計(jì)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2007年10期

6 趙新海;虞松;趙國(guó)群;王廣春;;多目標(biāo)優(yōu)化在鍛造毛坯形狀優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];金屬成形工藝;2004年01期

7 陳建嶺;孫杰;李劍峰;;鈦合金銑削加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2014年02期

8 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王會(huì)鳳;復(fù)雜模型分割制造關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 汪清遠(yuǎn);基于改進(jìn)MEP的表面粗糙度建模及加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2016年

2 楊云;面向高效低碳的車削加工切削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2014年

3 黎豐;基于GRA-PSO算法的正交車銑加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2014年

4 葉坤;機(jī)床大件結(jié)構(gòu)特性分析及其優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1247602