本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和S變換的缺陷超聲回波檢測方法

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【摘要】：為對金屬材料超聲無損探傷中的微小缺陷回波進行檢測,建立了金屬材料背散射信號模型,討論了調(diào)幅回波模型的中心頻率估計的無偏性,并提出基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)和S變換的缺陷回波檢測方法。首先對原始信號作EMD,通過時間尺度濾波重構(gòu)信號,實現(xiàn)初步去噪;為抑制EMD去噪后信號的信噪混疊現(xiàn)象,執(zhí)行基于S變換和最大類間方差法的去噪算法,進行二次去噪,得到信噪比較高但缺陷回波幅值衰減較大的信號。最后采用二次S變換修正二次去噪中因S變換導(dǎo)致的缺陷回波幅值降低量。對仿真信號和實際棒材檢測信號的處理結(jié)果證明了該方法在去除噪聲和缺陷回波檢測方面的有效性。
【作者單位】： 浙江大學(xué)流體動力與機電系統(tǒng)國家重點實驗室;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項目(LY14E050013) 浙江省公益技術(shù)研究工業(yè)項目(2015C31052)
【分類號】：TG115.285
【正文快照】： 引言超聲波無損檢測是評價材料性能的重要方式[1],然而在應(yīng)用超聲對金屬材料進行微小缺陷檢測時,很多場合下缺陷回波幅值較小。受材料的晶粒散射回波和噪聲影響,缺陷回波檢測困難。為此,國內(nèi)外學(xué)者對金屬材料的缺陷回波檢測進行了大量研究,建立了超聲信號的檢測模型[2-5],并提

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 袁朝慶;趙丹;余亞輝;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法和時域幅值參數(shù)識別結(jié)構(gòu)損傷程度[J];無損檢測;2008年02期

2 龐遠;周好斌;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的高頻薄壁鋁焊管渦流探傷初探[J];焊接技術(shù);2013年04期

3 劉賓;陳方林;陳平;;基于EMD復(fù)合材料X射線圖像微小缺陷提取[J];無損檢測;2008年12期

4 ;[J];;年期

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本文編號：1238585