本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和S變換的缺陷超聲回波檢測(cè)方法

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【摘要】：為對(duì)金屬材料超聲無(wú)損探傷中的微小缺陷回波進(jìn)行檢測(cè),建立了金屬材料背散射信號(hào)模型,討論了調(diào)幅回波模型的中心頻率估計(jì)的無(wú)偏性,并提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和S變換的缺陷回波檢測(cè)方法。首先對(duì)原始信號(hào)作EMD,通過(guò)時(shí)間尺度濾波重構(gòu)信號(hào),實(shí)現(xiàn)初步去噪;為抑制EMD去噪后信號(hào)的信噪混疊現(xiàn)象,執(zhí)行基于S變換和最大類間方差法的去噪算法,進(jìn)行二次去噪,得到信噪比較高但缺陷回波幅值衰減較大的信號(hào)。最后采用二次S變換修正二次去噪中因S變換導(dǎo)致的缺陷回波幅值降低量。對(duì)仿真信號(hào)和實(shí)際棒材檢測(cè)信號(hào)的處理結(jié)果證明了該方法在去除噪聲和缺陷回波檢測(cè)方面的有效性。
【作者單位】： 浙江大學(xué)流體動(dòng)力與機(jī)電系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY14E050013) 浙江省公益技術(shù)研究工業(yè)項(xiàng)目(2015C31052)
【分類號(hào)】：TG115.285
【正文快照】： 引言超聲波無(wú)損檢測(cè)是評(píng)價(jià)材料性能的重要方式[1],然而在應(yīng)用超聲對(duì)金屬材料進(jìn)行微小缺陷檢測(cè)時(shí),很多場(chǎng)合下缺陷回波幅值較小。受材料的晶粒散射回波和噪聲影響,缺陷回波檢測(cè)困難。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金屬材料的缺陷回波檢測(cè)進(jìn)行了大量研究,建立了超聲信號(hào)的檢測(cè)模型[2-5],并提

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 袁朝慶;趙丹;余亞輝;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法和時(shí)域幅值參數(shù)識(shí)別結(jié)構(gòu)損傷程度[J];無(wú)損檢測(cè);2008年02期

2 龐遠(yuǎn);周好斌;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的高頻薄壁鋁焊管渦流探傷初探[J];焊接技術(shù);2013年04期

3 劉賓;陳方林;陳平;;基于EMD復(fù)合材料X射線圖像微小缺陷提取[J];無(wú)損檢測(cè);2008年12期

4 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1238585