本文關鍵詞：精餾過程單變量擾動原因的智能反演

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【摘要】：由于精餾過程存在大量擾動,使得擾動原因難以確定,擾動量信息診斷精度難以提高,本文對精餾過程擾動問題進行了研究。以精餾塔回流量(L)、上升蒸汽量(V)、進料組成(zF)及進料量(F)擾動為例,在單變量擾動的基礎上,將物理領域的反演思想應用于精餾故障診斷,結合精餾過程內嵌機理,建立了各擾動量與歐氏距離之間的反演模型,經過運算實現擾動量的定量分析。并將此方法錄入規(guī)則,以便嵌入專家系統,實現智能辨識擾動原因。本文將此方法運用到高純度的二元精餾塔中,實現了單變量擾動原因的定量辨識,證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 青島科技大學化工學院;
【關鍵詞】： 精餾 單變量擾動 反演 智能辨識
【基金】：國家自然科學基金(2157061034) 山東省自然科學基金(ZR2013BL008)
【分類號】：TQ028.31
【正文快照】： 1前言精餾是石油化工生產過程中應用最廣泛的操作之一。塔內各塔板上同時進行著傳質、傳熱過程,各變量之間關聯度較高,微小的異常工況可以演化成大的事故。因此,通過診斷得出異常擾動的量,消除演化趨勢,對避免事故的發(fā)生具有重大意義[1]。反演是在模型知識的基礎上,根據參數值

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本文編號：990174