本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的鋁電解槽電壓優(yōu)化

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【摘要】：為降低電解鋁的生產(chǎn)成本,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的電解鋁生產(chǎn)過程槽電壓優(yōu)化方法,以尋找最優(yōu)生產(chǎn)槽電壓和對應(yīng)的生產(chǎn)條件。采用核主元分析法確定影響電解鋁生產(chǎn)的關(guān)鍵參數(shù),建立槽電壓的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用遺傳算法尋找電解鋁槽電壓的全局最優(yōu)值及對應(yīng)的生產(chǎn)條件。通過實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法全局尋優(yōu)的能力,該優(yōu)化方法能準(zhǔn)確預(yù)測電解鋁槽電壓,同時(shí)能夠找到電解鋁生產(chǎn)過程中的最優(yōu)槽電壓及其對應(yīng)的優(yōu)化生產(chǎn)條件。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電解鋁 槽電壓 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61364007) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118391) 廣西教育廳科研項(xiàng)目(YB2014003)
【分類號(hào)】：TQ133.1;TP18
【正文快照】： 引言1分析目前國內(nèi)外的鋁電解槽技術(shù)研究現(xiàn)狀,近年來,世界各國的試驗(yàn)研究和成果表明,鋁電解的技術(shù)方向仍主要集中在傳統(tǒng)的鋁電解槽技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)改造上[1]。國內(nèi)外電解鋁的技術(shù)發(fā)展趨勢是進(jìn)一步降低鋁電解槽的工作電壓,以達(dá)到降低能耗 的目標(biāo)。目前主要的方法是采用低電壓、

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