本文關(guān)鍵詞：水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)研究

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【摘要】：水泥是當代現(xiàn)代化建設(shè)最重要的材料之一,隨著產(chǎn)能過剩,產(chǎn)量已經(jīng)不是一個企業(yè)的核心競爭力,水泥企業(yè)的勞動投入產(chǎn)出比和水泥熟料的質(zhì)量逐漸成為研究者討論的課題。由于國內(nèi)水泥生產(chǎn)線工況變化較為復雜、在各個工藝環(huán)節(jié)中缺少很多必要的監(jiān)測點,這些共同特點不僅造成了與國外水泥廠生產(chǎn)成本和質(zhì)量上的差距,也導致了先進的控制系統(tǒng)在國內(nèi)水泥廠出現(xiàn)水土不服的癥狀,所以如何提高水泥熟料質(zhì)量,減少勞動力投入是本文的核心以及研究點。本文通過與現(xiàn)場技術(shù)人員的交流,從水泥燒成工藝出發(fā),在深入理解影響熟料質(zhì)量的基礎(chǔ)上,結(jié)合一些國內(nèi)水泥廠操作員的操作經(jīng)驗、以多種算法做為支撐、從過程控制角度出發(fā),研究了較為完善的熟料質(zhì)量控制思路。從現(xiàn)實出發(fā),選擇平常操作員操作中調(diào)節(jié)過程最頻繁并且重要的控制量設(shè)計了水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)。本文將水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)分為兩部分,第一部分為控制入窯分解率的分解爐溫度控制設(shè)定系統(tǒng),第二部分為控制熟料出窯冷卻效果的篦冷機自動控制系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下:(1)入窯分解率溫度控制設(shè)定系統(tǒng):從水泥生料配料的三率值出發(fā),根據(jù)已有的生料易燒性推導出基于三率值的生料易燒性;從水泥廠現(xiàn)場采集大量數(shù)據(jù),通過與技術(shù)人員的交流和數(shù)據(jù)本身特征的篩選,對采集變量進行提取和處理,通過最小二乘支持向量機的建模來實現(xiàn)對入窯分解率的軟測量;結(jié)合當前配料的生料易燒性指數(shù)建立分解爐溫度設(shè)定的模糊控制系統(tǒng);依據(jù)當前窯主電機電流進行校正;最終給出適合當前工況下溫度優(yōu)化設(shè)定值。(2)熟料冷卻效果的篦冷機自動控制系統(tǒng):依據(jù)仿人智能控制原理、國內(nèi)水泥廠篦冷機人工控制特點,設(shè)計基于規(guī)則的單控制量仿人智能控制器設(shè)計和基于多模態(tài)下多控制量的仿人智能控制器設(shè)計。系統(tǒng)將控制目標穩(wěn)定在設(shè)定值附近,減少波動,提高熟料冷卻效果,增加熱量利用率,穩(wěn)定風溫,使水泥生產(chǎn)更加穩(wěn)定。(3)最終完成水泥熟料質(zhì)量優(yōu)化控制系統(tǒng)軟件的仿真與開發(fā)。系統(tǒng)軟件主要由OPC數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫以及優(yōu)化控制系統(tǒng)三部分組成,在實際中以程序外掛包的形式安裝于工程師站或者服務器。現(xiàn)場試驗運行,取得了良好的控制效果,具有不錯的實用性。
【關(guān)鍵詞】：控制系統(tǒng) 熟料質(zhì)量 入窯分解率 仿人智能控制
【學位授予單位】：濟南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TQ172.6
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 我國水泥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2 水泥熟料質(zhì)量控制研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要工作12-14
• 第二章 水泥生產(chǎn)工藝簡介及系統(tǒng)整體設(shè)計方案14-22
• 2.1 新型干法水泥生產(chǎn)工藝簡介14-15
• 2.2 水泥熟料質(zhì)量控制分析15-19
• 2.2.1 水泥熟料質(zhì)量的主要指標15-16
• 2.2.2 水泥生料配料對熟料質(zhì)量的影響16-17
• 2.2.3 水泥生產(chǎn)過程控制對熟料質(zhì)量的影響17-19
• 2.3 控制系統(tǒng)的整體設(shè)計方案19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-22
• 第三章 生料入窯分解率控制系統(tǒng)研究22-40
• 3.1 參數(shù)選擇和處理22-25
• 3.1.1 參數(shù)選擇22-23
• 3.1.2 控制參數(shù)數(shù)據(jù)預處理23-25
• 3.2 入窯分解率軟測量模型25-32
• 3.2.1 生料易燒性指數(shù)25-26
• 3.2.2 入窯分解率的極限學習機模型26-30
• 3.2.3 入窯分解率的LS_SVM模型30-32
• 3.3 基于模糊控制的分解爐溫度設(shè)定系統(tǒng)32-39
• 3.3.1 分解爐溫度設(shè)定的模糊控制系統(tǒng)32-35
• 3.3.2 基于窯主電機修正模塊設(shè)計35-37
• 3.3.3 系統(tǒng)仿真驗證37-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 熟料冷卻效果控制系統(tǒng)研究40-54
• 4.1 冷卻系統(tǒng)控制分析40-41
• 4.2 仿人智能控制系統(tǒng)簡介41-42
• 4.3 基于單控制量的熟料冷卻效果仿人智能控制系統(tǒng)42-46
• 4.4 基于多控制量的熟料冷卻效果仿人智能控制系統(tǒng)46-52
• 4.4.1 多模態(tài)智能控制46-47
• 4.4.2 仿人多模態(tài)智能控制器設(shè)計47-52
• 4.5 本章小結(jié)52-54
• 第五章 水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)軟件開發(fā)54-64
• 5.1 系統(tǒng)架構(gòu)54
• 5.2 軟件開發(fā)54-57
• 5.2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)55
• 5.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計55-56
• 5.2.3 優(yōu)化控制后臺及顯示開發(fā)56-57
• 5.3 工業(yè)應用57-63
• 5.3.1 現(xiàn)場應用接口設(shè)計57-59
• 5.3.2 現(xiàn)場應用控制效果59-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 第六章 結(jié)論與展望64-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70-72
• 附錄一72

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：904791