本文關(guān)鍵詞：LLNFM與RBR融合的生料分解過程工況辨識模型

  更多相關(guān)文章： 生料分解過程 局部線性神經(jīng)模糊模型 規(guī)則推理 工況

【摘要】：針對水泥生料分解過程中易煅燒工況、難煅燒工況和異常工況不能及時準確判斷的難題,將局部線性神經(jīng)模糊模型和規(guī)則推理相結(jié)合,提出了基于局部線性神經(jīng)模糊模型和規(guī)則推理的工況識別模型。局部線性神經(jīng)模糊模型預(yù)測預(yù)熱器C5出口溫度,規(guī)則推理使用輸入變量判斷當前工況。該模型已經(jīng)成功應(yīng)用到某水泥廠水泥生料分解過程,降低了預(yù)熱器C5下料管堵塞的概率。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學機械工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 生料分解過程 局部線性神經(jīng)模糊模型 規(guī)則推理 工況
【基金】：國家自然科學基金(61573249) 中國博士后科學基金資助項目(2014M561249,2015T80268) 遼寧省博士科研啟動基金(201501082) 流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室面上項目(資助)
【分類號】：TQ172.1
【正文快照】： 1引言新型干法水泥熟料生產(chǎn)包括生料制備及粉磨、生料預(yù)熱及分解(以下簡稱生料分解)、熟料煅燒、熟料冷卻和煤粉制備。其中生料分解在整個工藝過程中是最重要的工藝環(huán)節(jié),它是將生料經(jīng)過預(yù)熱及分解轉(zhuǎn)變成合格煅燒熟料的過程。其中衡量產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵指標是生料分解率。在實際生

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本文編號：599323