本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)CCM算法檢測外部擾動下系統(tǒng)變量間的時(shí)滯和因果關(guān)系

  更多相關(guān)文章： CCM 因果分析 時(shí)滯檢測 算法 過程系統(tǒng) 安全

【摘要】：在化工過程中,可以通過分析變量間的相互作用和時(shí)滯關(guān)系,推理故障的傳播路徑和網(wǎng)絡(luò),指出故障的根原因。這對提高過程安全性,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義,是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。常見的互相關(guān)函數(shù)和傳遞熵等方法,由于只適用于線性或弱非線性系統(tǒng),或計(jì)算量較大,往往無法準(zhǔn)確地獲得變量間的時(shí)滯信息和作用強(qiáng)度,在實(shí)際應(yīng)用中存在不足。近年來,在生態(tài)領(lǐng)域研究中提出的交叉收斂映射(CCM)算法,被認(rèn)為是一種適用于非線性耦合過程因果分析的方法,可適用于耦合變量間時(shí)滯關(guān)系的檢測。但對于帶有外部擾動的化工過程,CCM無法根據(jù)隨時(shí)受到擾動的過程數(shù)據(jù)構(gòu)造出穩(wěn)定的嵌入流形,導(dǎo)致了時(shí)滯和因果分析失敗。而基于CCM進(jìn)行改進(jìn)的擾動過濾交叉映射(DFCM)方法,通過分析外部擾動對系統(tǒng)的影響,預(yù)先篩選擾動數(shù)據(jù),再將過濾后的數(shù)據(jù)代入交叉映射的計(jì)算中。算例表明,這種處理能有效地避免擾動下嵌入流形不穩(wěn)定的問題,適用于處于擾動下的化工過程,并得到良好的時(shí)滯和因果關(guān)系分析效果。
【作者單位】： 清華大學(xué)化學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： CCM 因果分析 時(shí)滯檢測 算法 過程系統(tǒng) 安全
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1462206)~~
【分類號】：TQ02;TP18
【正文快照】： 引言一直以來針對大型復(fù)雜系統(tǒng)的因果關(guān)系識別和時(shí)滯檢測都較為困難,尤其是當(dāng)系統(tǒng)具有非線性特征時(shí)。目前已有人從不同角度出發(fā)提出了若干方法用于解決過程系統(tǒng)中變量間的因果關(guān)系識別和時(shí)滯分析。最簡單的是互相關(guān)函數(shù)法(CCF)[1],這一方法通過計(jì)算在不同的時(shí)滯假設(shè)點(diǎn)上的互相

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王漢斌;張竹欣;;煤礦應(yīng)急管理外部擾動可測狀態(tài)控制方案[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 熊愛明;具有外部擾動的一般復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)H_∞同步[D];武漢科技大學(xué);2012年

2 魏彬;外部擾動下1550nm-VCSELs的非線性動力學(xué)及偏振轉(zhuǎn)換特性研究[D];西南大學(xué);2014年

，

本文編號：596183