發(fā)布時間：2017-07-30 07:59

  本文關(guān)鍵詞：基于系統(tǒng)風(fēng)險熵的化工園區(qū)風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測預(yù)警研究

  更多相關(guān)文章： 化工園區(qū) 預(yù)測預(yù)警 風(fēng)險熵 風(fēng)險態(tài)勢感知 躍遷突變

【摘要】：化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大往往伴隨著危險隱患的增多,風(fēng)險因素的復(fù)雜性和不確定性也隨之增加。傳統(tǒng)風(fēng)險監(jiān)管手段存在覆蓋面窄、信息滯后、主觀因素大等諸多不足之處。一體化應(yīng)急管理平臺體系建設(shè)是強(qiáng)化園區(qū)日常監(jiān)管和應(yīng)急處置的重要手段,在實現(xiàn)對園區(qū)環(huán)境全面監(jiān)控覆蓋的同時,現(xiàn)場采集的海量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)也為深入挖掘風(fēng)險態(tài)勢信息提供了底層支持�；@區(qū)風(fēng)險監(jiān)管的趨勢是從事后被動處置向事前主動預(yù)防轉(zhuǎn)變,以提高對動態(tài)風(fēng)險的管控水平。因此,如何高效地利用現(xiàn)場實時監(jiān)測信息以全面感知風(fēng)險態(tài)勢顯得格外關(guān)鍵。本文從化工園區(qū)系統(tǒng)態(tài)勢的角度出發(fā),引入表征系統(tǒng)紊亂無序程度的熵理論,以實現(xiàn)區(qū)域性風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測預(yù)警為目標(biāo),并從以下四個方面展開研究:(1)風(fēng)險熵變演化機(jī)理分析。在事故層次致因理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建了化工園區(qū)立體風(fēng)險層次網(wǎng)絡(luò)模型,闡述了化工園區(qū)系統(tǒng)狀態(tài)躍遷的風(fēng)險特征。引入熵理論對風(fēng)險從有序到無序狀態(tài)進(jìn)行分析,論述突發(fā)事故內(nèi)在熵變動力,構(gòu)造風(fēng)險熵尖點突變模型來分析系統(tǒng)狀態(tài)躍遷崩潰的內(nèi)在機(jī)理和條件。(2)化工園區(qū)風(fēng)險熵表征模型構(gòu)建。提出化工園區(qū)風(fēng)險態(tài)勢感知層次結(jié)構(gòu)模型,以底層監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依據(jù)風(fēng)險監(jiān)測數(shù)據(jù)的波動特性構(gòu)建參數(shù)風(fēng)險熵模型,用以表征監(jiān)測參數(shù)在區(qū)域范圍內(nèi)的整體波動態(tài)勢。構(gòu)造投影尋蹤目標(biāo)函數(shù)求解最佳投影方向,建立客觀反映多維熵值特性的系統(tǒng)風(fēng)險熵模型,感知園區(qū)整體風(fēng)險態(tài)勢變化。(3)風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測預(yù)警方法研究。對參數(shù)風(fēng)險熵值時間序列進(jìn)行異常監(jiān)測,通過支持向量回歸算法來對系統(tǒng)風(fēng)險熵值時間序列進(jìn)行預(yù)測。提出“支持向量回歸—最小二乘擬合”來構(gòu)造化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵函數(shù),研究了一套系統(tǒng)風(fēng)險狀態(tài)突變的研判算法,感知系統(tǒng)狀態(tài)的崩潰躍遷過程,總結(jié)了參數(shù)級預(yù)警和系統(tǒng)級預(yù)警等兩種風(fēng)險熵預(yù)警機(jī)制。并構(gòu)建了化工園區(qū)風(fēng)險監(jiān)測參數(shù)采集小型試驗平臺。(4)應(yīng)急信息監(jiān)測平臺開發(fā)。采用基于MVC架構(gòu)體系的J2EE應(yīng)用技術(shù),構(gòu)建主流的SSH2框架并運用Java Web技術(shù)開發(fā)B/S架構(gòu)的系統(tǒng)平臺。平臺主要包括應(yīng)急保障和監(jiān)測預(yù)警兩個子系統(tǒng),通過SQL Server數(shù)據(jù)庫,將主平臺與現(xiàn)場端C/S架構(gòu)的監(jiān)測程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)對接。
【關(guān)鍵詞】：化工園區(qū) 預(yù)測預(yù)警 風(fēng)險熵 風(fēng)險態(tài)勢感知 躍遷突變
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TQ086
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 風(fēng)險態(tài)勢感知理論與應(yīng)用研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 熵理論在風(fēng)險表征中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 化工園區(qū)風(fēng)險預(yù)警研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 主要研究內(nèi)容與思路18-21
• 1.3.1 論文主要研究內(nèi)容18-19
• 1.3.2 論文研究思路19-21
• 第二章 化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵變演化機(jī)理分析21-31
• 2.1 化工園區(qū)風(fēng)險狀態(tài)演化分析21-24
• 2.1.1 事故層次致因網(wǎng)絡(luò)模型21-23
• 2.1.2 系統(tǒng)風(fēng)險狀態(tài)躍遷機(jī)理23-24
• 2.2 化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵變演化過程24-26
• 2.2.1 化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵變24-25
• 2.2.2 系統(tǒng)熵變演化過程25-26
• 2.3 系統(tǒng)風(fēng)險熵突變機(jī)理分析26-30
• 2.3.1 突變模型基本形式26-27
• 2.3.2 系統(tǒng)風(fēng)險熵突變模型構(gòu)建27-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第三章 面向多維參數(shù)的化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵模型構(gòu)建31-42
• 3.1 化工園區(qū)風(fēng)險態(tài)勢感知分析31-33
• 3.1.1 風(fēng)險態(tài)勢感知層次模型31-32
• 3.1.2 監(jiān)測參數(shù)感知終端選取32-33
• 3.2 化工園區(qū)參數(shù)風(fēng)險熵模型構(gòu)建33-37
• 3.2.1 風(fēng)險態(tài)勢感知方法33-34
• 3.2.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)波動分析34-36
• 3.2.3 參數(shù)風(fēng)險熵模型構(gòu)建36-37
• 3.3 多維參數(shù)下的系統(tǒng)風(fēng)險熵模型構(gòu)建37-40
• 3.3.1 參數(shù)風(fēng)險熵值序列降維37-39
• 3.3.2 投影目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化求解39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 第四章 基于風(fēng)險熵的化工園區(qū)風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測預(yù)警42-54
• 4.1 參數(shù)風(fēng)險熵值序列異常挖掘42-43
• 4.1.1 指數(shù)平滑模型42-43
• 4.1.2 參數(shù)風(fēng)險熵值異常研判43
• 4.2 化工園區(qū)系統(tǒng)風(fēng)險熵預(yù)測43-47
• 4.2.1 支持向量回歸理論43-45
• 4.2.2 熵值預(yù)測模型參數(shù)尋優(yōu)45-46
• 4.2.3 支持向量回歸算法步驟46-47
• 4.3 系統(tǒng)風(fēng)險熵突變研判47-50
• 4.3.1 最小二乘曲線擬合47-48
• 4.3.2 風(fēng)險熵突變判據(jù)算法48-50
• 4.4 化工園區(qū)風(fēng)險態(tài)勢預(yù)警分析50-52
• 4.4.1 系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警結(jié)構(gòu)50-51
• 4.4.2 化工園區(qū)風(fēng)險熵預(yù)警分析51-52
• 4.5 本章小結(jié)52-54
• 第五章 風(fēng)險參數(shù)數(shù)據(jù)采集平臺構(gòu)建及實例分析54-67
• 5.1 風(fēng)險監(jiān)測參數(shù)采集硬件平臺構(gòu)建54-58
• 5.1.1 硬件平臺總體架構(gòu)設(shè)計54-55
• 5.1.2 感知終端組網(wǎng)通信鏈路55-57
• 5.1.3 參數(shù)采集平臺構(gòu)建57-58
• 5.2 風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測預(yù)警實例分析58-65
• 5.2.1 參數(shù)風(fēng)險熵異常挖掘58-63
• 5.2.2 系統(tǒng)風(fēng)險態(tài)勢預(yù)測研判63-65
• 5.3 本章小結(jié)65-67
• 第六章 基于WEB的化工園區(qū)應(yīng)急信息監(jiān)測平臺開發(fā)67-86
• 6.1 應(yīng)用化工園區(qū)概況67-69
• 6.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能設(shè)計69-70
• 6.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計69-70
• 6.2.2 功能模塊設(shè)計70
• 6.3 系統(tǒng)開發(fā)模式70-73
• 6.3.1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計70-72
• 6.3.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境72-73
• 6.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫框架73
• 6.4 系統(tǒng)功能實現(xiàn)73-85
• 6.4.1 應(yīng)急保障子系統(tǒng)74-80
• 6.4.2 監(jiān)測預(yù)警子系統(tǒng)80-85
• 6.5 本章小結(jié)85-86
• 結(jié)論與展望86-89
• 結(jié)論86-87
• 展望87-89
• 參考文獻(xiàn)89-96
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果96-97
• 致謝97-98
• Ⅳ-2答辯委員會對論文的評定意見98

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