流程雁陣(Process Goose Queue,PGQ)為復(fù)雜生產(chǎn)工藝優(yōu)化提供了新的思路和方法,目前PGQ方法仍是采用基于機理數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化和陣型調(diào)整方法,其中對系統(tǒng)模型準確性要求較高,限制了其實際工程應(yīng)用。本課題結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù),提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的流程雁陣陣型調(diào)整方法,主要研究內(nèi)容和取得成果如下:1、深入研究了流程雁陣(PGQ)方法及其陣型調(diào)整機制,研究了模糊聚類和模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,為后續(xù)研究工作奠定基礎(chǔ)。2、對頭雁位置變量進行目標(biāo)聚類分析,發(fā)現(xiàn)頭雁在不同工作點的分布情況,利用模糊聚類算法對各狀態(tài)子雁和操作子雁進行模糊聚類劃分,給出在不同模糊語言值下的模糊參數(shù)分布;然后,劃分的模糊集用于流程雁陣的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并通過實例給出了流程雁陣模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則模糊查詢表的實現(xiàn)方法,通過查詢表可以對雁陣陣型偏移進行干預(yù)。3、以水泥生產(chǎn)工藝作為研究對象,建立以分解爐溫度為目標(biāo)的多級流程雁陣結(jié)構(gòu),對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)在各模糊語言值上進行模糊聚類,通過對子雁的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,得到的模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則查詢表,用于雁陣陣型調(diào)整的指導(dǎo)。

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大系統(tǒng)分解與流程雁陣方法
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘方法
    1.3 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 流程雁陣方法
        2.2.1 流程雁陣描述
        2.2.2 多級流程雁陣
        2.2.3 流程雁陣自主調(diào)整
        2.2.4 實例研究
    2.3 模糊聚類FCM方法
        2.3.1 聚類分析概述
        2.3.2 FCM算法
        2.3.3 實例研究
    2.4 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則方法
    2.5 實例研究
    2.6 本章小結(jié)
第三章 流程雁陣陣型調(diào)整
    3.1 引言
    3.2 頭雁目標(biāo)聚類
    3.3 狀態(tài)與操作子雁模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則
    3.4 實例研究
    3.5 本章小結(jié)
第四章 應(yīng)用研究
    4.1 引言
    4.2 水泥生產(chǎn)工藝
    4.3 多級流程雁陣構(gòu)建
    4.4 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及模糊查詢表
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
導(dǎo)師和作者簡介
附件



本文編號：3768974