水泥煅燒系統(tǒng)先進(jìn)控制技術(shù)的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-08-07 18:26
預(yù)分解爐和回轉(zhuǎn)窯是新型干法水泥煅燒系統(tǒng)中的重要設(shè)備,水泥生料在分解爐預(yù)分解后,由窯尾進(jìn)入回轉(zhuǎn)窯煅燒。其中,窯尾生料分解率和熟料中游離氧化鈣(f-CaO)含量是衡量水泥煅燒系統(tǒng)的重要質(zhì)量指標(biāo),主要由分解爐溫度和回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度決定,將這兩個指標(biāo)控制在工藝要求范圍內(nèi),對水泥優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)十分重要。但是,分解爐和回轉(zhuǎn)窯前后關(guān)聯(lián),設(shè)備耦合性嚴(yán)重,噴煤量、喂料量等與窯爐煅燒溫度存在非線性,關(guān)鍵變量難以直接測量,導(dǎo)致常規(guī)控制策略難以滿足現(xiàn)場控制要求,先進(jìn)控制技術(shù)往往能有效解決這類復(fù)雜控制問題。本文結(jié)合某水泥5000t/d生產(chǎn)線研究了先進(jìn)控制技術(shù)在水泥煅燒工段上的應(yīng)用。在分解爐生產(chǎn)中,生料分解率是被控目標(biāo),通常以控制分解爐溫度來滿足生料分解率工藝要求。因此,本文根據(jù)生料分解率通過模糊控制技術(shù)給出分解爐溫度設(shè)定值調(diào)整量,保證生料分解所需的溫度。但是,生料分解率在現(xiàn)場不能直接測量,無法實時調(diào)整分解爐溫度設(shè)定值。本文通過建立基于減法聚類和FCM的T-S模糊神經(jīng)軟測量模型,實現(xiàn)了對生料分解率預(yù)測。確定分解爐溫度給定值后,采用基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督控制器來調(diào)節(jié)窯尾喂煤量,實現(xiàn)對分解爐溫度控制。MATLAB仿真...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
軟測量實施步驟流程圖
論文 水泥煅燒過程及產(chǎn)品質(zhì)二章 水泥煅燒過程及產(chǎn)品質(zhì)量控制分析節(jié)是水泥生產(chǎn)線的重要環(huán)節(jié),確定水泥煅燒過程的控制系統(tǒng)十分重要。本章描述了水泥煅燒的工藝流程,并分指標(biāo)和其影響因素。泥生產(chǎn)工藝過程泥生產(chǎn)技術(shù)最大特點是采用懸浮預(yù)熱器和預(yù)分解爐對,生料在懸浮狀態(tài)下進(jìn)行換熱與分解的效率比傳統(tǒng)堆度上提高了水泥生產(chǎn)效率,成為水泥工業(yè)的主要生產(chǎn)工藝如圖 2.1 所示[40]。石灰石黏土 砂巖 鐵質(zhì)校正原料 鋁質(zhì)校正原料原煤
圖 3.1 分解爐出口溫度控制結(jié)構(gòu)圖Fig.3.1 The structure diagram of the temperature control for the outlet of furnace3.2 窯尾生料分解率軟測量模型建立3.2.1 窯尾分解率軟測量輔助變量選取窯尾生料分解率與預(yù)分解系統(tǒng)很多過程變量密切相關(guān),結(jié)合分解爐生產(chǎn)工藝和現(xiàn)場實時檢測數(shù)據(jù),分析得知影響生料分解率的主要參量有:2)溫度、壓力變量分解爐內(nèi)主要完成大部分碳酸鈣分解,下面是生料在爐內(nèi)發(fā)生的主要反應(yīng)。CaCOCaOCOQ32 碳酸鈣分解是可逆吸熱反應(yīng),預(yù)分解系統(tǒng)溫度和2CO 分壓不同,反應(yīng)方向可正可逆。生料在懸浮預(yù)熱器中預(yù)熱會有 20%至 40%碳酸鈣分解,進(jìn)入分解爐后
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水泥回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度動態(tài)建模研究[J]. 王芬,王孝紅,于宏亮. 控制工程. 2017(03)
[2]基于GA-SVR的水泥分解爐分解率軟測量方法[J]. 金星,李冰巖,張永恒,秦石凌,徐婷. 化工自動化及儀表. 2016(08)
[3]模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 李勝旺,張振中,劉震. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(34)
[4]水泥分解爐出口溫度的多變量模糊控制[J]. 馮麗輝,呂智愚,董乃飛,萬春紅. 控制工程. 2014(03)
[5]水泥分解爐溫可拓智能控制策略[J]. 于輝,于彪. 四川建材. 2014(02)
[6]水泥分解爐溫度控制過程的階躍響應(yīng)建模與仿真[J]. 萬春紅,束洪春,張東寧,楊彩玲,陳睿. 化工自動化及儀表. 2011(12)
[7]水泥熟料生產(chǎn)過程生料分解率軟測量模型[J]. 喬景慧,周曉杰,柴天佑,鄭秀萍. 控制工程. 2011(04)
[8]新型干法水泥生產(chǎn)線過程指標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)[J]. 王廣東. 中國水泥. 2010(12)
[9]淺議水泥回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度[J]. 封培然. 水泥技術(shù). 2010(05)
[10]模糊預(yù)測控制在新型干法水泥生產(chǎn)線的應(yīng)用[J]. 郝曉弘,粘坤,張帆,劉小鵬. 計算機(jī)仿真. 2010(05)
碩士論文
[1]水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[D]. 廉國棟.濟(jì)南大學(xué) 2016
[2]基于OPC和Cimplicity的水泥熟料f-CaO軟測量工程實現(xiàn)研究[D]. 李京娜.昆明理工大學(xué) 2016
[3]基于2DPLPP特征提取的水泥生料分解率動態(tài)軟測量建模[D]. 邵珠貴.東北大學(xué) 2014
[4]水泥回轉(zhuǎn)窯優(yōu)化控制研究[D]. 張巖龍.濟(jì)南大學(xué) 2014
[5]新型干法水泥燒成過程典型工況研究[D]. 宋秋云.濟(jì)南大學(xué) 2014
[6]水泥回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)的建模與控制研究[D]. 趙潔.鄭州大學(xué) 2014
[7]水泥分解爐控制模式的研究[D]. 李斌.河北科技大學(xué) 2013
[8]水泥回轉(zhuǎn)窯多變量智能控制系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D]. 劉國華.安徽大學(xué) 2013
[9]水泥生產(chǎn)過程分解爐環(huán)節(jié)的優(yōu)化控制研究[D]. 路士增.濟(jì)南大學(xué) 2012
[10]新型干法水泥生產(chǎn)線預(yù)熱與窯外分解過程控制研究[D]. 張小霞.濟(jì)南大學(xué) 2011
本文編號:3328304
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:101 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
軟測量實施步驟流程圖
論文 水泥煅燒過程及產(chǎn)品質(zhì)二章 水泥煅燒過程及產(chǎn)品質(zhì)量控制分析節(jié)是水泥生產(chǎn)線的重要環(huán)節(jié),確定水泥煅燒過程的控制系統(tǒng)十分重要。本章描述了水泥煅燒的工藝流程,并分指標(biāo)和其影響因素。泥生產(chǎn)工藝過程泥生產(chǎn)技術(shù)最大特點是采用懸浮預(yù)熱器和預(yù)分解爐對,生料在懸浮狀態(tài)下進(jìn)行換熱與分解的效率比傳統(tǒng)堆度上提高了水泥生產(chǎn)效率,成為水泥工業(yè)的主要生產(chǎn)工藝如圖 2.1 所示[40]。石灰石黏土 砂巖 鐵質(zhì)校正原料 鋁質(zhì)校正原料原煤
圖 3.1 分解爐出口溫度控制結(jié)構(gòu)圖Fig.3.1 The structure diagram of the temperature control for the outlet of furnace3.2 窯尾生料分解率軟測量模型建立3.2.1 窯尾分解率軟測量輔助變量選取窯尾生料分解率與預(yù)分解系統(tǒng)很多過程變量密切相關(guān),結(jié)合分解爐生產(chǎn)工藝和現(xiàn)場實時檢測數(shù)據(jù),分析得知影響生料分解率的主要參量有:2)溫度、壓力變量分解爐內(nèi)主要完成大部分碳酸鈣分解,下面是生料在爐內(nèi)發(fā)生的主要反應(yīng)。CaCOCaOCOQ32 碳酸鈣分解是可逆吸熱反應(yīng),預(yù)分解系統(tǒng)溫度和2CO 分壓不同,反應(yīng)方向可正可逆。生料在懸浮預(yù)熱器中預(yù)熱會有 20%至 40%碳酸鈣分解,進(jìn)入分解爐后
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水泥回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度動態(tài)建模研究[J]. 王芬,王孝紅,于宏亮. 控制工程. 2017(03)
[2]基于GA-SVR的水泥分解爐分解率軟測量方法[J]. 金星,李冰巖,張永恒,秦石凌,徐婷. 化工自動化及儀表. 2016(08)
[3]模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 李勝旺,張振中,劉震. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2015(34)
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[5]水泥分解爐溫可拓智能控制策略[J]. 于輝,于彪. 四川建材. 2014(02)
[6]水泥分解爐溫度控制過程的階躍響應(yīng)建模與仿真[J]. 萬春紅,束洪春,張東寧,楊彩玲,陳睿. 化工自動化及儀表. 2011(12)
[7]水泥熟料生產(chǎn)過程生料分解率軟測量模型[J]. 喬景慧,周曉杰,柴天佑,鄭秀萍. 控制工程. 2011(04)
[8]新型干法水泥生產(chǎn)線過程指標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)[J]. 王廣東. 中國水泥. 2010(12)
[9]淺議水泥回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度[J]. 封培然. 水泥技術(shù). 2010(05)
[10]模糊預(yù)測控制在新型干法水泥生產(chǎn)線的應(yīng)用[J]. 郝曉弘,粘坤,張帆,劉小鵬. 計算機(jī)仿真. 2010(05)
碩士論文
[1]水泥熟料質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[D]. 廉國棟.濟(jì)南大學(xué) 2016
[2]基于OPC和Cimplicity的水泥熟料f-CaO軟測量工程實現(xiàn)研究[D]. 李京娜.昆明理工大學(xué) 2016
[3]基于2DPLPP特征提取的水泥生料分解率動態(tài)軟測量建模[D]. 邵珠貴.東北大學(xué) 2014
[4]水泥回轉(zhuǎn)窯優(yōu)化控制研究[D]. 張巖龍.濟(jì)南大學(xué) 2014
[5]新型干法水泥燒成過程典型工況研究[D]. 宋秋云.濟(jì)南大學(xué) 2014
[6]水泥回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)的建模與控制研究[D]. 趙潔.鄭州大學(xué) 2014
[7]水泥分解爐控制模式的研究[D]. 李斌.河北科技大學(xué) 2013
[8]水泥回轉(zhuǎn)窯多變量智能控制系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D]. 劉國華.安徽大學(xué) 2013
[9]水泥生產(chǎn)過程分解爐環(huán)節(jié)的優(yōu)化控制研究[D]. 路士增.濟(jì)南大學(xué) 2012
[10]新型干法水泥生產(chǎn)線預(yù)熱與窯外分解過程控制研究[D]. 張小霞.濟(jì)南大學(xué) 2011
本文編號:3328304
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