陶瓷原料是我國重要的礦產(chǎn)資源之一。綜合運(yùn)用知識(shí)庫技術(shù)、最優(yōu)化技術(shù)等信息領(lǐng)域熱點(diǎn)技術(shù)建立知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)對(duì)陶瓷原料信息、配方信息等陶瓷生產(chǎn)相關(guān)知識(shí)的管理、自動(dòng)生成和有效檢索,達(dá)到對(duì)陶瓷資源的有效利用,有著積極的現(xiàn)實(shí)意義。課題研究陶瓷礦產(chǎn)資源知識(shí)庫構(gòu)建相關(guān)技術(shù),是遼寧區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注的熱點(diǎn)問題。論文介紹了國內(nèi)外知識(shí)庫系統(tǒng)研究的發(fā)展?fàn)顩r,綜述了知識(shí)庫構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)。課題主要圍繞陶瓷資源知識(shí)庫構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)中知識(shí)獲取和知識(shí)檢索展開研究,采用遺傳算法進(jìn)行陶瓷配方知識(shí)的動(dòng)態(tài)獲取,并將模擬退火算法與遺傳算法相結(jié)合對(duì)配方結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)知識(shí)的半自動(dòng)獲取。同時(shí)針對(duì)陶瓷原料的特點(diǎn)采用基于密度的方法進(jìn)行相似性匹配檢索,最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)原料及配方知識(shí)的管理。本文主要開展工作如下:基于模擬退火遺傳算法的陶瓷配方知識(shí)獲取。根據(jù)陶瓷產(chǎn)品目標(biāo)組份,研究采用最優(yōu)化方法,獲得滿足需求的原料構(gòu)成配方知識(shí)。將模擬退火算法與遺傳算法相結(jié)合,研究確定符合配方優(yōu)化的系統(tǒng)參數(shù),改進(jìn)了遺傳算法的優(yōu)化效果�；诿芏鹊奶沾少Y源及配方知識(shí)檢索。針對(duì)陶瓷材料組份高維數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究采用基于密度的算法獲取與目標(biāo)材料相近的多組數(shù)據(jù),給工業(yè)生產(chǎn)... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

黏土類原料數(shù)據(jù)在高維空間的分布

浙江某瓷廠青瓷坯料配方 73.64 16.9 0.8江蘇二瓷廠坯料配方 64.62 19.98 0.1宜昌某瓷廠坯料配方 68.49 16.71 0.1南昌某瓷廠青瓷坯料配方 74.07 14.12 0.1法庫某瓷廠坯料配方 72.58 14.68 0.4大興二瓷廠坯料配方 63.41 19.18 0.1實(shí)驗(yàn)以上述數(shù)據(jù)中的第一項(xiàng)配方——遼作為實(shí)驗(yàn)的單一變量，分別選取 2~6（數(shù)據(jù)取 Eps（臨域半徑）為 2—6.5 進(jìn)行幾組實(shí)驗(yàn)當(dāng)對(duì)應(yīng)閾值=2 時(shí)，隨著 Eps 取值的增大內(nèi)其他組配方項(xiàng)數(shù)的變化如圖 3.2 所示。896 本組未共聚配方項(xiàng)數(shù)

圖 3.3 閾值為 3 時(shí)共聚配3.3 Statistical results of the copolymerization f 3.3 所示，隨著 Eps 的增大，本組配方逐也逐漸增大。當(dāng)且僅當(dāng)閾值=3、Eps=5 他組的配方項(xiàng)達(dá)到 4，效果較差。值=4，則隨著 Eps 取值的增大，共聚項(xiàng)變化如圖 3.4 所示。02 2.5 3 3.5 4 4.5 Eps10753 31本組未共聚配方項(xiàng)數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3320132