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產(chǎn)業(yè)共生推進節(jié)能減排協(xié)同管理的不確定性分析

發(fā)布時間:2021-06-14 14:50
  采用拉丁超立方采樣法模擬了"鋼鐵-電力-水泥"共生系統(tǒng)的10.5萬個未來發(fā)展情景,輔助設(shè)定合理的共生節(jié)能減排管理目標(biāo);并結(jié)合區(qū)域靈敏度分析方法,識別了影響目標(biāo)實現(xiàn)的關(guān)鍵共生技術(shù).結(jié)果表明:(1)產(chǎn)業(yè)共生的節(jié)能減排效益顯著.以使75%的未來發(fā)展情景達(dá)標(biāo)為基準(zhǔn),共生系統(tǒng)2015-2030年應(yīng)節(jié)能3 227.4萬噸標(biāo)煤,減排SO2 16.4萬噸、NOx 14.2萬噸、PM 4.3萬噸,總投資成本低于3 887.4億元.(2) 51項共生技術(shù)對共生系統(tǒng)的節(jié)能減排效果有顯著影響,據(jù)此確定了2015-2030年共生技術(shù)的推廣路線. 

【文章來源】:福建師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,36(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

產(chǎn)業(yè)共生推進節(jié)能減排協(xié)同管理的不確定性分析


不確定性分析模型框架

概率分布,投資成本,系統(tǒng)節(jié)能,概率分布


根據(jù)1.6小節(jié)所述的靈敏度判別方法,以2.1小節(jié)設(shè)定的產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)2015-2030年的節(jié)能減排目標(biāo)及投資成本控制目標(biāo)為基礎(chǔ),判定10.5萬個可行采樣方案在各目標(biāo)上的達(dá)標(biāo)性,對比達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)兩類采樣方案所對應(yīng)的75項共生技術(shù)的普及率概率分布,識別出影響該產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)環(huán)境及經(jīng)濟效果的敏感技術(shù)共51項,如圖3所示.其中,節(jié)能目標(biāo)敏感技術(shù)28項,SO2減排目標(biāo)敏感技術(shù)20項,NOx減排目標(biāo)敏感技術(shù)22項,PM減排目標(biāo)敏感技術(shù)17項,投資成本目標(biāo)敏感技術(shù)24項.可以看出,考慮未來發(fā)展情景的不確定性,同一共生技術(shù)在不同目標(biāo)上的影響效果差別顯著;反之,產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)在不同目標(biāo)上的關(guān)鍵共生技術(shù)路徑也各不相同.匯總共生技術(shù)在各項目標(biāo)上的區(qū)域靈敏度如表4所示.結(jié)合靈敏度分析結(jié)果,本研究將關(guān)鍵共生技術(shù)分為3類,并識別了制約共生技術(shù)推廣的主要因素,輔助進行科學(xué)的技術(shù)推廣政策設(shè)計,具體如下.

目標(biāo),技術(shù),目錄,廢棄物


非重點型推廣技術(shù):此類技術(shù)的節(jié)能減排潛力空間相對較小(-0.3<Isi,j<0.3),不應(yīng)納入2015-2030年重點推廣技術(shù)目錄,共26項.其中部分技術(shù)節(jié)能減排效果不突出(Isi,j<0.3)且所需投資成本過高(Isi,j<-0.3),如S27、S29、S41等;部分技術(shù)當(dāng)前的普及率已達(dá)到較高水平(>95%),進一步推廣空間有限,如G6、G7、G8、G9等.對照已發(fā)布的國家重點推廣節(jié)能減排技術(shù)目錄,發(fā)現(xiàn)其中8項共生技術(shù)在列(S31、S32、L1、G15、G16、G21、G22、G24),建議不作為技術(shù)目錄推廣重點.淘汰型技術(shù):此類技術(shù)的推廣對產(chǎn)業(yè)共生系統(tǒng)的一項或多項節(jié)能減排目標(biāo)實現(xiàn)具有突出的負(fù)向影響效果(Isi,j<-0.3),共13項.從整體上看,該類技術(shù)均為針對高爐渣、粉煤灰、脫硫石膏、爐渣四類廢棄物跨行業(yè)低附加值利用的傳統(tǒng)共生技術(shù).這主要是由于四類廢棄物當(dāng)前的共生利用率均已達(dá)65%以上,2015-2030年共生利用總量提高的空間極其有限.應(yīng)逐步調(diào)整13項傳統(tǒng)共生技術(shù)退出國家重點推廣技術(shù)目錄,同時加快四類廢棄物的新型高附加值共生技術(shù)推廣(S7、S8、S9、S21、S24、S28、S30).

【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期電力彈性系數(shù)應(yīng)用[J]. 單葆國,李江濤,譚顯東,單保平.  中國電力. 2017(12)
[2]電力工業(yè)新常態(tài)時期新能源欲將唱主角[J]. 吳敬儒.  電器工業(yè). 2015(06)
[3]基于不確定性分析的城市總體規(guī)劃環(huán)評方法與案例研究[J]. 劉毅,陳吉寧,何煒琪,曾思育,吳洪斌.  中國環(huán)境科學(xué). 2007(04)

碩士論文
[1]工業(yè)節(jié)能減排潛力與協(xié)同控制分析[D]. 張晨凱.清華大學(xué) 2015



本文編號:3230060

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