發(fā)布時間：2021-05-18 13:21

　　本文通過與淘寶后臺核心經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分行析,使用生意參謀工具,在數(shù)據(jù)中心進行數(shù)據(jù)對接。利用數(shù)據(jù)挖掘的若干重要分析方法,抽取核心經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分析。對兩個月60天的數(shù)據(jù)進行分析,通過關聯(lián)規(guī)則分析、神經(jīng)網(wǎng)絡兩種算法對淘寶核心數(shù)據(jù)進行分析,建立了經(jīng)營預警機制,進而為提高店鋪經(jīng)營提供一些參考性的建議。 

【文章來源】：現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、關聯(lián)規(guī)則分析
二、神經(jīng)網(wǎng)絡預測
    （一）神經(jīng)網(wǎng)絡算法
    （二）實驗過程
結(jié)束語：


【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)服務中的應用與研究[J]. 方晶晶,劉佳峰.  電腦編程技巧與維護. 2020(06)
[2]電子商務中計算機WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用分析[J]. 朱沙.  電腦知識與技術(shù). 2019(32)
[3]大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務企業(yè)營銷中的應用研究[J]. 李楠楠.  全國流通經(jīng)濟. 2019(08)
[4]大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘——從應用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘[J]. 李濤,曾春秋,周武柏,周綺鳳,鄭理.  大數(shù)據(jù). 2015(04)



本文編號：3193864