水泥粉磨是水泥生產(chǎn)過程不可或缺的組成部分,但水泥粉磨系統(tǒng)的強(qiáng)耦合、大時滯、大慣性使其難以取得滿意的控制效果,造成水泥質(zhì)量波動較大。水泥粒度分布是水泥粉磨過程的一個重要控制指標(biāo),直接決定水泥成品品質(zhì)。為保持水泥粉磨過程高效穩(wěn)定運(yùn)行,本文針對水泥多個粒度分布區(qū)間,展開水泥粒度的建模和控制研究,并研發(fā)了一套水泥粒度自動控制系統(tǒng),主要研究工作如下:（1）為完整描述水泥粉磨復(fù)雜的動態(tài)過程,將水泥粉磨系統(tǒng)分為小于3μm和3-32μm兩個子模型,并分別建模。分析影響粒度的因素,確定兩粒度子模型的輸入輸出量,劃分標(biāo)準(zhǔn)工況區(qū)間;針對小于3μm粒度控制滯后相對較小,設(shè)定模型為差分方程形式,基于生產(chǎn)過程實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),采用AIC準(zhǔn)則確定模型階次,應(yīng)用遺傳算法辨識模型參數(shù);針對3-32μm粒度控制滯后較大的問題,設(shè)定模型為含滯后的傳遞函數(shù),根據(jù)工程運(yùn)行背景預(yù)設(shè)滯后區(qū)間,采用最小二乘辨識方法確定最佳模型參數(shù)。（2）為實(shí)現(xiàn)水泥粒度的穩(wěn)定控制,在（1）基礎(chǔ)上,分別進(jìn)行控制算法研究。針對小于3μm粒度控制波動較大問題,結(jié)合PID算法和同步擾動隨機(jī)逼近（SPSA）算法,對PID控制器參數(shù)進(jìn)行同步隨機(jī)擾動,利用觀測的I/O... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

水泥粒度自動控制系統(tǒng)主顯示界面

57圖 5.7 水泥粒度自動控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)節(jié)界面水泥粒度自動控制系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)功能如下：1）能夠進(jìn)行生產(chǎn)品種選擇，切換品對應(yīng)參數(shù)發(fā)生變化；2）顯示小于 3μm、3-32μm 粒度分布的設(shè)定目標(biāo)值和實(shí)時平均值）顯示粒度當(dāng)前狀態(tài)：正常、微高/微低、高/低、超高/超低；顯示倉位設(shè)定值和平；4）能夠勾選磨機(jī)負(fù)荷的判斷因素，顯示磨機(jī)負(fù)荷狀態(tài)；4）顯示控制量的實(shí)時輸

水泥粒度建模與控制研究；能夠進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)的切換，并顯示當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)；5）顯示系統(tǒng)運(yùn)行自動占比時間）當(dāng)控制量進(jìn)行調(diào)節(jié)時，在下方進(jìn)行紅色字體提醒，一段時間后紅字變黑；7）粒度位的標(biāo)準(zhǔn)控制區(qū)間、檢測周期、調(diào)節(jié)周期可以進(jìn)行更改；8）各控制量的可調(diào)范圍進(jìn)行設(shè)定更改，當(dāng)達(dá)到上下限時進(jìn)行提醒；9）各控制量的調(diào)節(jié)步長可以設(shè)定更改0）磨機(jī)負(fù)荷相關(guān)判斷因素的設(shè)定值和波動范圍可以進(jìn)行調(diào)整。.5 自動控制效果該水泥粒度自動控制系統(tǒng)在某水泥廠調(diào)試運(yùn)行一段時間后，取得了較為明顯的控果，如圖 5.8 為采用手動控制的粒度波動曲線，圖 5.9 是采用自動控制的粒度波動。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]水泥聯(lián)合粉磨系統(tǒng)的建模與預(yù)測控制研究[D]. 吳茂勝.濟(jì)南大學(xué) 2016
[2]基于最優(yōu)控制與SPSA算法的水驅(qū)油藏優(yōu)化方法研究[D]. 萬琦.西南石油大學(xué) 2015
[3]聯(lián)合粉磨系統(tǒng)水泥粒度軟測量研究[D]. 欒維磊.濟(jì)南大學(xué) 2014
[4]遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 金芬.蘇州大學(xué) 2008



本文編號：3140363