基于時序DBN-ARX的水泥分解爐溫度預測控制及參數(shù)優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-04-13 15:41
水泥分解爐溫度是影響水泥質量的重要因素,確保水泥分解爐溫度恰當、穩(wěn)定是保證水泥預分解系統(tǒng)良好運行的關鍵。本文提出基于時序深度信念網(wǎng)絡與具有外部輸入的自回歸模型相結合(DBN-ARX)的組合模型的廣義預測控制方法及其參數(shù)優(yōu)化算法,具體研究內(nèi)容如下:首先,基于新型干法水泥預分解工藝,研究分解爐溫控系統(tǒng)的非線性、耦合性、大慣性、干擾和時滯不確定等主要特性,分析溫度控制過程中的存在的不足。探討影響生料分解率及分解爐溫控系統(tǒng)穩(wěn)定運行的主要因素,得到影響分解爐溫度的主要特征變量,重點分析各特征變量與分解爐溫度間的時滯關系,為水泥分解爐溫度控制模型的提出奠定理論基礎。然后,依據(jù)分解爐溫度控制系統(tǒng)特性,采用互相關函數(shù)分析理論確定變量的相關時序信息,同時重構深度信念網(wǎng)絡輸入層結構,建立以多個相關變量的時序特征為輸入的時序DBN分解爐穩(wěn)態(tài)模型。進而通過動態(tài)增益將時序DBN穩(wěn)態(tài)模型與ARX動態(tài)模型結合,構建水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)的時序DBN-ARX組合模型,為水泥分解爐溫度控制方法的提出奠定模型基礎。其次,以時序DBN-ARX組合模型為基礎,推算分解爐溫控系統(tǒng)的廣義預測控制模型輸出公式,進而通過誤差反饋校正...
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
進化過程中的精英保留策略
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARX模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估算[J]. 聶文亮,譚偉杰,邱剛,李春莉,聶祥飛. 中國電機工程學報. 2018(18)
[2]基于BFCM-iWM模糊規(guī)則自提取的水泥分解爐溫度控制[J]. 趙彥濤,陳宇,陳英豪,單澤宇,郝曉辰. 控制與決策. 2019(02)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的開關電源非線性預測控制[J]. 王軍,黃芬芍. 自動化與儀表. 2017(05)
[4]渦旋式分解爐內(nèi)煤粉與RDF共燃過程中的交互影響[J]. 梅書霞,謝峻林,陳曉琳,施江,何峰,金明芳,楊虎. 硅酸鹽通報. 2016(12)
[5]基于遞推最小二乘法的永磁伺服系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 荀倩,王培良,李祖欣,蔡志端,秦海鴻. 電工技術學報. 2016(17)
[6]模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應用[J]. 李勝旺,張振中,劉震. 科技創(chuàng)新與應用. 2015(34)
[7]基于遞推最小二乘法與模型參考自適應法的鼠籠式異步電機轉子電阻在線辨識方法[J]. 趙海森,杜中蘭,劉曉芳,王慶. 中國電機工程學報. 2014(30)
[8]基于變論域模糊PID的分解爐溫度控制研究[J]. 蔣妍妍,李洪林. 測控技術. 2014(10)
[9]水泥預分解爐內(nèi)流場及溫度場的數(shù)值模擬[J]. 蔡鑫,馬永亮. 環(huán)境工程學報. 2014(10)
[10]水泥分解爐出口溫度的多變量模糊控制[J]. 馮麗輝,呂智愚,董乃飛,萬春紅. 控制工程. 2014(03)
碩士論文
[1]中國水泥產(chǎn)能過剩問題及對策研究[D]. 楊立國.北京交通大學 2017
[2]抽水蓄能機組的非線性廣義預測控制研究[D]. 毛翼豐.華中科技大學 2016
[3]水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)研究[D]. 王子峰.長春工業(yè)大學 2016
[4]基于一維爐對分解爐內(nèi)流動、分解與燃燒的數(shù)值模擬[D]. 王俊杰.中國建筑材料科學研究總院 2014
[5]新型干法水泥生產(chǎn)過程優(yōu)化控制策略研究[D]. 胡紅澤.浙江大學 2012
[6]水泥生產(chǎn)過程分解爐計算機控制系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 金成山.東北大學 2008
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水泥分解爐溫度控制[D]. 劉曉琳.燕山大學 2003
本文編號:3135570
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
進化過程中的精英保留策略
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARX模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估算[J]. 聶文亮,譚偉杰,邱剛,李春莉,聶祥飛. 中國電機工程學報. 2018(18)
[2]基于BFCM-iWM模糊規(guī)則自提取的水泥分解爐溫度控制[J]. 趙彥濤,陳宇,陳英豪,單澤宇,郝曉辰. 控制與決策. 2019(02)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的開關電源非線性預測控制[J]. 王軍,黃芬芍. 自動化與儀表. 2017(05)
[4]渦旋式分解爐內(nèi)煤粉與RDF共燃過程中的交互影響[J]. 梅書霞,謝峻林,陳曉琳,施江,何峰,金明芳,楊虎. 硅酸鹽通報. 2016(12)
[5]基于遞推最小二乘法的永磁伺服系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 荀倩,王培良,李祖欣,蔡志端,秦海鴻. 電工技術學報. 2016(17)
[6]模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應用[J]. 李勝旺,張振中,劉震. 科技創(chuàng)新與應用. 2015(34)
[7]基于遞推最小二乘法與模型參考自適應法的鼠籠式異步電機轉子電阻在線辨識方法[J]. 趙海森,杜中蘭,劉曉芳,王慶. 中國電機工程學報. 2014(30)
[8]基于變論域模糊PID的分解爐溫度控制研究[J]. 蔣妍妍,李洪林. 測控技術. 2014(10)
[9]水泥預分解爐內(nèi)流場及溫度場的數(shù)值模擬[J]. 蔡鑫,馬永亮. 環(huán)境工程學報. 2014(10)
[10]水泥分解爐出口溫度的多變量模糊控制[J]. 馮麗輝,呂智愚,董乃飛,萬春紅. 控制工程. 2014(03)
碩士論文
[1]中國水泥產(chǎn)能過剩問題及對策研究[D]. 楊立國.北京交通大學 2017
[2]抽水蓄能機組的非線性廣義預測控制研究[D]. 毛翼豐.華中科技大學 2016
[3]水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)研究[D]. 王子峰.長春工業(yè)大學 2016
[4]基于一維爐對分解爐內(nèi)流動、分解與燃燒的數(shù)值模擬[D]. 王俊杰.中國建筑材料科學研究總院 2014
[5]新型干法水泥生產(chǎn)過程優(yōu)化控制策略研究[D]. 胡紅澤.浙江大學 2012
[6]水泥生產(chǎn)過程分解爐計算機控制系統(tǒng)的設計與開發(fā)[D]. 金成山.東北大學 2008
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水泥分解爐溫度控制[D]. 劉曉琳.燕山大學 2003
本文編號:3135570
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