基于數(shù)據(jù)的分解爐及回轉窯子系統(tǒng)建模
發(fā)布時間:2021-03-13 15:29
新型干法水泥生產主要包括生料制備、熟料燒制和水泥粉磨這幾個過程,其中熟料燒制是新型干法水泥生產的核心環(huán)節(jié)。該環(huán)節(jié)包括預熱器、分解爐、回轉窯和篦冷機四大子系統(tǒng)。分解爐作為預分解窯的核心設備,其主要任務是完成碳酸鹽的分解。分解爐溫度的高低對碳酸鹽的分解率以及最終水泥熟料的質量有著至關重要的影響。而回轉窯是完成熟料燒成工藝的設備,其中窯電流的變化能夠反應回轉窯的工作狀態(tài)。因此本文把分解爐和回轉窯作為研究對象,基于分解爐和回轉窯的實際生產數(shù)據(jù)進行建模。本文依托東南大學和南京凱盛國際工程有限公司的“水泥生產系統(tǒng)辨識與建模算法研究”項目,做了以下幾方面的工作:(1)分析分解爐和回轉窯系統(tǒng)的關鍵數(shù)據(jù)。與分解爐和回轉窯系統(tǒng)相關的變量非常多,建模的時候,如果把所有變量都考慮進去,那么建立的模型必將十分復雜,且不一定準確。因此,建立模型之前需要分析兩個系統(tǒng)的關鍵變量,確定輸入輸出參數(shù),為后文的建模奠定基礎。本文經過分析,確定分解爐系統(tǒng)的輸出變量為分解爐出口溫度,輸入變量為分解爐喂煤量、三次風溫度和生料喂料量;回轉窯系統(tǒng)的輸出變量為回轉窯電流,輸入變量為窯頭喂煤量、窯轉速和入窯喂料量。(2)建立分解爐系統(tǒng)模...
【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國水泥工業(yè)節(jié)能和減排潛力分析[J]. 李承洋,龔先政,周麗瑋,丁晴. 中國建材科技. 2019(01)
[2]2050年世界及中國水泥工業(yè)發(fā)展預測與展望[J]. 高長明. 新世紀水泥導報. 2019(02)
[3]水泥分解爐溫度預測與控制方法研究[J]. 徐婷,冷淼. 化工管理. 2019(03)
[4]一種分解爐出口溫度控制的專家優(yōu)化控制方法[J]. 王磊,郭曉斌,張成偉,柴曉東,張焱. 水泥工程. 2018(01)
[5]基于IPSO-SVR的水泥分解爐溫度預測模型研究[J]. 金星,徐婷,冷淼. 現(xiàn)代電子技術. 2017(09)
[6]水泥回轉窯燒成帶溫度動態(tài)建模研究[J]. 王芬,王孝紅,于宏亮. 控制工程. 2017(03)
[7]關于水泥裝備智能制造的探討[J]. 母彩軍. 水泥技術. 2016(04)
[8]水泥分解爐出口溫度RBF神經網(wǎng)絡建模[J]. 史長城. 貴州師范學院學報. 2016(06)
[9]模糊PID水泥分解爐溫度控制[J]. 王盛慧,王子峰,姜長泓. 長春工業(yè)大學學報. 2016(03)
[10]基于神經網(wǎng)絡的預分解窯系統(tǒng)分解爐出口溫度建模[J]. 王紅君,孟欣欣,趙輝,岳有軍. 化工自動化及儀表. 2016(02)
博士論文
[1]基于模糊ARX模型的水泥回轉窯預測控制算法研究[D]. 郭峰.燕山大學 2012
碩士論文
[1]新型干法水泥回轉窯燒成帶溫度軟測量方法研究[D]. 孫旭晨.沈陽理工大學 2014
[2]水泥生料分解爐溫度過程建模方法研究[D]. 段鵬君.東北大學 2012
本文編號:3080470
【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國水泥工業(yè)節(jié)能和減排潛力分析[J]. 李承洋,龔先政,周麗瑋,丁晴. 中國建材科技. 2019(01)
[2]2050年世界及中國水泥工業(yè)發(fā)展預測與展望[J]. 高長明. 新世紀水泥導報. 2019(02)
[3]水泥分解爐溫度預測與控制方法研究[J]. 徐婷,冷淼. 化工管理. 2019(03)
[4]一種分解爐出口溫度控制的專家優(yōu)化控制方法[J]. 王磊,郭曉斌,張成偉,柴曉東,張焱. 水泥工程. 2018(01)
[5]基于IPSO-SVR的水泥分解爐溫度預測模型研究[J]. 金星,徐婷,冷淼. 現(xiàn)代電子技術. 2017(09)
[6]水泥回轉窯燒成帶溫度動態(tài)建模研究[J]. 王芬,王孝紅,于宏亮. 控制工程. 2017(03)
[7]關于水泥裝備智能制造的探討[J]. 母彩軍. 水泥技術. 2016(04)
[8]水泥分解爐出口溫度RBF神經網(wǎng)絡建模[J]. 史長城. 貴州師范學院學報. 2016(06)
[9]模糊PID水泥分解爐溫度控制[J]. 王盛慧,王子峰,姜長泓. 長春工業(yè)大學學報. 2016(03)
[10]基于神經網(wǎng)絡的預分解窯系統(tǒng)分解爐出口溫度建模[J]. 王紅君,孟欣欣,趙輝,岳有軍. 化工自動化及儀表. 2016(02)
博士論文
[1]基于模糊ARX模型的水泥回轉窯預測控制算法研究[D]. 郭峰.燕山大學 2012
碩士論文
[1]新型干法水泥回轉窯燒成帶溫度軟測量方法研究[D]. 孫旭晨.沈陽理工大學 2014
[2]水泥生料分解爐溫度過程建模方法研究[D]. 段鵬君.東北大學 2012
本文編號:3080470
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