基于多特征信息融合的陶瓷磚表面質(zhì)量在線檢測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 22:19
我國陶瓷生產(chǎn)歷史悠久,工藝制造水平隨著時(shí)間的推移不斷提高,現(xiàn)已成為世界上最大的建筑陶瓷生產(chǎn)基地。越來越多的陶瓷生產(chǎn)企業(yè)開始邁出國門進(jìn)入國際市場(chǎng)。因而如何提升陶瓷磚品質(zhì),增加我國陶瓷生產(chǎn)企業(yè)的國際競(jìng)爭(zhēng)力的問題不容忽視。而陶瓷磚表面的幾何尺寸及其缺陷有無是衡量其品質(zhì)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),因此陶瓷磚的尺寸測(cè)量及其缺陷檢測(cè)就顯得尤為重要。當(dāng)前國內(nèi)大部分陶瓷生產(chǎn)企業(yè)在面對(duì)陶瓷磚的質(zhì)量檢測(cè)時(shí)仍采用人工檢選的方式,但這種方式精度低、速度慢,嚴(yán)重制約了陶瓷磚質(zhì)量和檔次的提升。而近年來隨著圖像采集技術(shù)和處理技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)已成為工業(yè)檢測(cè)中的主要技術(shù)。該檢測(cè)技術(shù)具有極強(qiáng)的靈活性和穩(wěn)定性,操作簡單且成本較低,已成為陶瓷磚質(zhì)量檢測(cè)的主要方向。面對(duì)這樣的現(xiàn)狀,本文以陶瓷磚為研究對(duì)象并結(jié)合機(jī)器視覺的檢測(cè)技術(shù),提出了一套基于多特征信息融合的陶瓷磚表面質(zhì)量在線檢測(cè)方法。根據(jù)陶瓷磚表面的待測(cè)參數(shù)及檢測(cè)要求,本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)部分:(1)陶瓷磚表面質(zhì)量在線檢測(cè)硬件測(cè)試平臺(tái)的搭建本文通過LED光源、面陣CCD相機(jī)及一些輔助性硬件設(shè)備完成了對(duì)陶瓷磚表面質(zhì)量在線檢測(cè)硬件測(cè)試平臺(tái)的搭建。該平臺(tái)能夠?qū)Υ郎y(cè)陶瓷磚表...
【文章來源】:陜西科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
待測(cè)陶瓷磚實(shí)物圖
圖 2-3 黑斑圖像Fig.2-3 Picture of black spots所謂開裂,就是指貫通陶瓷磚坯大,但不容易被人眼所觀測(cè)到常使用。出現(xiàn)開裂的主要的原因有三種力;二是由于陶瓷磚的漿料在三是由于陶瓷磚的模具擦拭方勻。
圖 2-3 黑斑圖像Fig.2-3 Picture of black spots所謂開裂,就是指貫通陶瓷磚坯大,但不容易被人眼所觀測(cè)到。常使用。出現(xiàn)開裂的主要的原因有三種,力;二是由于陶瓷磚的漿料在過三是由于陶瓷磚的模具擦拭方式勻。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的PVC噴涂邊緣檢測(cè)方法[J]. 何新宇,趙時(shí)璐. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于機(jī)器視覺的化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷檢測(cè)方法[J]. 劉鵬,戴文戰(zhàn). 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]采用機(jī)器視覺的金屬表面橫向裂紋檢測(cè)[J]. 王清晨,景軍鋒. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法[J]. 黃文筆,戰(zhàn)蔭偉,陳家益,徐秋燕. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[5]基于機(jī)器視覺的太陽能電池片缺陷檢測(cè)技術(shù)的研究[J]. 劉磊,王沖,趙樹旺,李海濱. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(10)
[6]基于Hadoop的衛(wèi)生陶瓷缺陷檢測(cè)研究[J]. 王永強(qiáng),李慶利,王偉志. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(08)
[7]基于機(jī)器視覺的熱軋中間坯鐮刀彎在線檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 徐冬,楊荃,王曉晨,孫友昭,劉克東,代振洋. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(07)
[8]陶瓷制品微缺陷裂紋圖像無損檢測(cè)仿真[J]. 邱永德,林國勇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(06)
[9]“一帶一路”背景下我國傳統(tǒng)陶瓷業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 劉志哲,王瑞. 藝術(shù)與設(shè)計(jì)(理論). 2018(06)
[10]淺談陶瓷行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)[J]. 徐凱. 中國民族博覽. 2018(05)
博士論文
[1]墻地磚質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 蘇彩紅.華南理工大學(xué) 2004
[2]基于計(jì)算機(jī)視覺的墻地磚顏色分類和缺陷檢測(cè)研究[D]. 艾矯燕.華南理工大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的瓷磚表面缺陷檢測(cè)研究[D]. 張軍.山東理工大學(xué) 2018
[2]瓷磚表面瑕疵檢測(cè)方法的研究[D]. 王明超.浙江工商大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)ANFIS算法的故障分類及測(cè)距的研究[D]. 孔德健.東北石油大學(xué) 2016
[4]單相機(jī)大幅面瓷磚幾何量在線測(cè)量系統(tǒng)的研究[D]. 許重川.華南理工大學(xué) 2012
[5]高速高精度瓷磚平整度檢測(cè)方法研究及裝置研制[D]. 王偉.哈爾濱理工大學(xué) 2012
[6]墻地磚缺陷的智能檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 趙新亞.沈陽建筑大學(xué) 2011
[7]基于數(shù)字圖像的瓷磚幾何尺寸實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 閆超.哈爾濱理工大學(xué) 2010
[8]瓷磚幾何尺寸在線檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 晁中元.天津大學(xué) 2008
[9]陶瓷墻地磚幾何尺寸在線檢測(cè)系統(tǒng)研制[D]. 周云鋒.浙江大學(xué) 2005
本文編號(hào):3024616
【文章來源】:陜西科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
待測(cè)陶瓷磚實(shí)物圖
圖 2-3 黑斑圖像Fig.2-3 Picture of black spots所謂開裂,就是指貫通陶瓷磚坯大,但不容易被人眼所觀測(cè)到常使用。出現(xiàn)開裂的主要的原因有三種力;二是由于陶瓷磚的漿料在三是由于陶瓷磚的模具擦拭方勻。
圖 2-3 黑斑圖像Fig.2-3 Picture of black spots所謂開裂,就是指貫通陶瓷磚坯大,但不容易被人眼所觀測(cè)到。常使用。出現(xiàn)開裂的主要的原因有三種,力;二是由于陶瓷磚的漿料在過三是由于陶瓷磚的模具擦拭方式勻。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的PVC噴涂邊緣檢測(cè)方法[J]. 何新宇,趙時(shí)璐. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于機(jī)器視覺的化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷檢測(cè)方法[J]. 劉鵬,戴文戰(zhàn). 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]采用機(jī)器視覺的金屬表面橫向裂紋檢測(cè)[J]. 王清晨,景軍鋒. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法[J]. 黃文筆,戰(zhàn)蔭偉,陳家益,徐秋燕. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(10)
[5]基于機(jī)器視覺的太陽能電池片缺陷檢測(cè)技術(shù)的研究[J]. 劉磊,王沖,趙樹旺,李海濱. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(10)
[6]基于Hadoop的衛(wèi)生陶瓷缺陷檢測(cè)研究[J]. 王永強(qiáng),李慶利,王偉志. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(08)
[7]基于機(jī)器視覺的熱軋中間坯鐮刀彎在線檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 徐冬,楊荃,王曉晨,孫友昭,劉克東,代振洋. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(07)
[8]陶瓷制品微缺陷裂紋圖像無損檢測(cè)仿真[J]. 邱永德,林國勇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(06)
[9]“一帶一路”背景下我國傳統(tǒng)陶瓷業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 劉志哲,王瑞. 藝術(shù)與設(shè)計(jì)(理論). 2018(06)
[10]淺談陶瓷行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)[J]. 徐凱. 中國民族博覽. 2018(05)
博士論文
[1]墻地磚質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 蘇彩紅.華南理工大學(xué) 2004
[2]基于計(jì)算機(jī)視覺的墻地磚顏色分類和缺陷檢測(cè)研究[D]. 艾矯燕.華南理工大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的瓷磚表面缺陷檢測(cè)研究[D]. 張軍.山東理工大學(xué) 2018
[2]瓷磚表面瑕疵檢測(cè)方法的研究[D]. 王明超.浙江工商大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)ANFIS算法的故障分類及測(cè)距的研究[D]. 孔德健.東北石油大學(xué) 2016
[4]單相機(jī)大幅面瓷磚幾何量在線測(cè)量系統(tǒng)的研究[D]. 許重川.華南理工大學(xué) 2012
[5]高速高精度瓷磚平整度檢測(cè)方法研究及裝置研制[D]. 王偉.哈爾濱理工大學(xué) 2012
[6]墻地磚缺陷的智能檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 趙新亞.沈陽建筑大學(xué) 2011
[7]基于數(shù)字圖像的瓷磚幾何尺寸實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 閆超.哈爾濱理工大學(xué) 2010
[8]瓷磚幾何尺寸在線檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 晁中元.天津大學(xué) 2008
[9]陶瓷墻地磚幾何尺寸在線檢測(cè)系統(tǒng)研制[D]. 周云鋒.浙江大學(xué) 2005
本文編號(hào):3024616
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