基于數(shù)據(jù)挖掘的單晶硅等徑生長過程“掉苞”預(yù)測方法研究
發(fā)布時間:2021-01-19 12:03
直拉法單晶硅生長的工藝過程非’常復(fù)雜,在單晶爐上需要安裝各種傳感器對環(huán)境參數(shù)進行實時采集和監(jiān)控,確保各環(huán)境參數(shù)在單晶硅生長過程中能夠穩(wěn)定。等徑生長工藝過程是單晶硅生長過程中最重要、耗時最長的環(huán)節(jié),對生產(chǎn)中的環(huán)境穩(wěn)定性要求苛刻。本文針對晶盛TDR115P-ZJS型單晶爐等徑生長階段的“掉苞”現(xiàn)象的診斷與預(yù)測方法展開研究,達到降低生產(chǎn)過程能耗、原材料損耗的目的,具有理論意義與工程實際應(yīng)用價值。本文在分析國內(nèi)外相關(guān)文獻資料的基礎(chǔ)上完成了如下工作:基于單晶爐拉晶過程的傳感器及相關(guān)過程參數(shù),統(tǒng)計了“掉苞”生長記錄的等徑過程持續(xù)時間分布并得到規(guī)律,抽取了原始樣本點的集合,并做了相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理,用以進行等徑過程“掉苞”預(yù)測模型的訓(xùn)練;分別針對高斯混合模型和邏輯斯蒂回歸相結(jié)合的異常樣本點檢測模型以及隨機森林的等徑過程“掉苞”判別模型,進行了模型訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化,并用現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)驗證了模型的性能;采用優(yōu)化后的數(shù)據(jù)模型通過現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行在線模擬測試,對晶體生長記錄進行實時預(yù)警判別,正確率達到滿意的效果。本文主要內(nèi)容如下:第一章介紹了直拉法單晶硅生長工藝和等徑過程的“掉苞”問題,以及數(shù)據(jù)挖掘的概念和基本流程。...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1直拉式單晶爐的主要結(jié)構(gòu)??
圖1.2直拉法(“切克勞斯基法”)的工藝流程??直拉法單晶硅的生長流程如下所示:??
?緒論??翁??圖1.3?<100>晶向正常的硅棒??圖1.4“掉蒼”的單晶桂晶體??單晶硅在生長過程中,引起單晶硅發(fā)生位錯的主要原因有固液界面的形狀、??熔體內(nèi)過多的雜質(zhì)、晶體生長的溫場不穩(wěn)定等諸多因素引起的。影響單晶硅固液??界面形狀的主要因素有坩堝的位置、晶體的拉速、坩堝的提升速度、加熱器??的功率、水流量、晶轉(zhuǎn)等;而對于熔體中的雜質(zhì)而言,主要由坩堝溫度、坩堝轉(zhuǎn)??速、氬氣流量、爐內(nèi)壓力等因素影響;而調(diào)整晶轉(zhuǎn)和堝轉(zhuǎn)等參數(shù)能夠改善單晶硅??生長環(huán)境的熱場穩(wěn)定性。??1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)??由于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,社會中的各行各業(yè)已產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),而??人們迫切地需要把積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識。將獲取到的信息和知識??應(yīng)用于生產(chǎn)活動中的各個領(lǐng)域,如工程設(shè)計、生產(chǎn)控制、市場分析和科學(xué)探索等。??而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助人們在企業(yè)的大型數(shù)據(jù)庫中,能夠自動地分析并挖掘其??中的有用信息,從而更好地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。??5??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高斯混合部件模型的鐵路扣件檢測[J]. 何彪,李柏林,羅建橋,王開雄. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]基于高斯混合模型的滾動軸承故障診斷[J]. 張雪峰,馬靜,關(guān)崴,趙彥輝,李曉宇. 時代汽車. 2018(12)
[3]基于二次隨機森林的不平衡數(shù)據(jù)分類算法[J]. 劉學(xué),張素偉. 軟件. 2016(07)
[4]基于小波分析和隨機森林算法的變流器電路故障診斷研究[J]. 李明昆,宋丹妮. 電氣技術(shù). 2016(06)
[5]汽車發(fā)動機裝配線的SPC質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 王桂英,韓東,龐曉飛,王振偉. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2016(02)
[6]基于混合高斯模型的異常檢測算法改進[J]. 李敏,劉軻,羅惠瓊,王添楊,趙麒. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(06)
[7]直拉法硅單晶生長中斷棱與掉苞問題的探討[J]. 董建明,張波,劉進,趙科巍,羅曉斌,趙彩霞. 材料導(dǎo)報. 2013(S1)
[8]基于改進的K-means算法的異常檢測[J]. 蘇巴提,張曉. 軟件導(dǎo)刊. 2011(11)
[9]基于改進隨機森林的故障診斷方法研究[J]. 莊進發(fā),羅鍵,彭彥卿,黃春慶,吳長慶. 計算機集成制造系統(tǒng). 2009(04)
[10]SPC技術(shù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量控制上的應(yīng)用[J]. 沈朝霞,劉劍,賀偉煒,彭偉捷. 制導(dǎo)與引信. 2006(04)
博士論文
[1]直拉式單晶硅生長爐的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 曹建偉.浙江大學(xué) 2010
[2]直拉單晶硅的晶體生長及缺陷研究[D]. 田達晰.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于SPC控制的旋轉(zhuǎn)式空調(diào)壓縮機的測量與裝配技術(shù)研究[D]. 楊鳴.華東交通大學(xué) 2018
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的針織產(chǎn)品質(zhì)量控制研究[D]. 劉鵬飛.江南大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的冷連軋過程板形缺陷預(yù)測與診斷方法研究[D]. 李昕航.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]基于模糊聚類與關(guān)聯(lián)分析的備件分類與預(yù)測研究[D]. 李國強.西南交通大學(xué) 2016
[5]杭州招商銀行信用卡客戶分類[D]. 余旋.重慶大學(xué) 2016
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究[D]. 丁磊.大連海事大學(xué) 2016
[7]面向半導(dǎo)體生產(chǎn)線的工件聚類方法研究[D]. 沈陽.北京化工大學(xué) 2015
[8]統(tǒng)計過程控制(SPC)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究[D]. 劉利.上海交通大學(xué) 2014
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘的CSG鑄坯質(zhì)量控制應(yīng)用研究[D]. 黃俊輝.華南理工大學(xué) 2013
[10]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評價研究[D]. 宋欽華.山東大學(xué) 2011
本文編號:2986952
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:99 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1直拉式單晶爐的主要結(jié)構(gòu)??
圖1.2直拉法(“切克勞斯基法”)的工藝流程??直拉法單晶硅的生長流程如下所示:??
?緒論??翁??圖1.3?<100>晶向正常的硅棒??圖1.4“掉蒼”的單晶桂晶體??單晶硅在生長過程中,引起單晶硅發(fā)生位錯的主要原因有固液界面的形狀、??熔體內(nèi)過多的雜質(zhì)、晶體生長的溫場不穩(wěn)定等諸多因素引起的。影響單晶硅固液??界面形狀的主要因素有坩堝的位置、晶體的拉速、坩堝的提升速度、加熱器??的功率、水流量、晶轉(zhuǎn)等;而對于熔體中的雜質(zhì)而言,主要由坩堝溫度、坩堝轉(zhuǎn)??速、氬氣流量、爐內(nèi)壓力等因素影響;而調(diào)整晶轉(zhuǎn)和堝轉(zhuǎn)等參數(shù)能夠改善單晶硅??生長環(huán)境的熱場穩(wěn)定性。??1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)??由于信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,社會中的各行各業(yè)已產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),而??人們迫切地需要把積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識。將獲取到的信息和知識??應(yīng)用于生產(chǎn)活動中的各個領(lǐng)域,如工程設(shè)計、生產(chǎn)控制、市場分析和科學(xué)探索等。??而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助人們在企業(yè)的大型數(shù)據(jù)庫中,能夠自動地分析并挖掘其??中的有用信息,從而更好地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。??5??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于高斯混合部件模型的鐵路扣件檢測[J]. 何彪,李柏林,羅建橋,王開雄. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]基于高斯混合模型的滾動軸承故障診斷[J]. 張雪峰,馬靜,關(guān)崴,趙彥輝,李曉宇. 時代汽車. 2018(12)
[3]基于二次隨機森林的不平衡數(shù)據(jù)分類算法[J]. 劉學(xué),張素偉. 軟件. 2016(07)
[4]基于小波分析和隨機森林算法的變流器電路故障診斷研究[J]. 李明昆,宋丹妮. 電氣技術(shù). 2016(06)
[5]汽車發(fā)動機裝配線的SPC質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 王桂英,韓東,龐曉飛,王振偉. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2016(02)
[6]基于混合高斯模型的異常檢測算法改進[J]. 李敏,劉軻,羅惠瓊,王添楊,趙麒. 計算機應(yīng)用與軟件. 2014(06)
[7]直拉法硅單晶生長中斷棱與掉苞問題的探討[J]. 董建明,張波,劉進,趙科巍,羅曉斌,趙彩霞. 材料導(dǎo)報. 2013(S1)
[8]基于改進的K-means算法的異常檢測[J]. 蘇巴提,張曉. 軟件導(dǎo)刊. 2011(11)
[9]基于改進隨機森林的故障診斷方法研究[J]. 莊進發(fā),羅鍵,彭彥卿,黃春慶,吳長慶. 計算機集成制造系統(tǒng). 2009(04)
[10]SPC技術(shù)在航天產(chǎn)品質(zhì)量控制上的應(yīng)用[J]. 沈朝霞,劉劍,賀偉煒,彭偉捷. 制導(dǎo)與引信. 2006(04)
博士論文
[1]直拉式單晶硅生長爐的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 曹建偉.浙江大學(xué) 2010
[2]直拉單晶硅的晶體生長及缺陷研究[D]. 田達晰.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于SPC控制的旋轉(zhuǎn)式空調(diào)壓縮機的測量與裝配技術(shù)研究[D]. 楊鳴.華東交通大學(xué) 2018
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的針織產(chǎn)品質(zhì)量控制研究[D]. 劉鵬飛.江南大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的冷連軋過程板形缺陷預(yù)測與診斷方法研究[D]. 李昕航.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]基于模糊聚類與關(guān)聯(lián)分析的備件分類與預(yù)測研究[D]. 李國強.西南交通大學(xué) 2016
[5]杭州招商銀行信用卡客戶分類[D]. 余旋.重慶大學(xué) 2016
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教師科研管理中的應(yīng)用研究[D]. 丁磊.大連海事大學(xué) 2016
[7]面向半導(dǎo)體生產(chǎn)線的工件聚類方法研究[D]. 沈陽.北京化工大學(xué) 2015
[8]統(tǒng)計過程控制(SPC)在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究[D]. 劉利.上海交通大學(xué) 2014
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘的CSG鑄坯質(zhì)量控制應(yīng)用研究[D]. 黃俊輝.華南理工大學(xué) 2013
[10]商業(yè)銀行信用風(fēng)險評價研究[D]. 宋欽華.山東大學(xué) 2011
本文編號:2986952
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