基于SVM的水泥燒成系統(tǒng)工藝故障診斷研究
【學位單位】:西南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TQ172.62
【部分圖文】:
圖 2-1 新型干法水泥工藝流程Fig.2-1 Process flow of new type dry-process cement2.1.1 懸浮預(yù)熱預(yù)熱器由五級旋風筒組成,旋風筒由上到下按順序簡稱為 C1 筒、C2 筒、C3 筒、C4 筒、C5 筒。預(yù)熱器的主要功能是在回轉(zhuǎn)窯和分解爐排出的帶余熱廢氣作用下與生料逐級進行氣、固熱交換完成預(yù)熱、部分碳酸鹽分解,在進行回轉(zhuǎn)窯煅燒之前提高生料反應(yīng)溫度,大大降低了熟料熱耗[30]。預(yù)熱器中各級管道內(nèi)已經(jīng)完成氣、固熱交換的物料必須及時地從氣流中分離出來,確保下一級旋風筒的傳熱效率。生料經(jīng)提升機傳輸?shù)椒至掀,分料器將生料?jīng)兩路分別喂入第一級旋風筒(C1)和第二級旋風筒(C2)的連接管道上,在管道內(nèi)充分地進行熱交換,隨后上升的 C2 筒熱風作用下進行氣、固分離,物料經(jīng)卸料管進入 C2、C3 筒的連接管道內(nèi),完成第二次熱交換,再經(jīng) C2 筒的卸料管進入 C3、C4 筒的連接管道,經(jīng) C4 筒分離的物料進入分解爐,分解爐內(nèi)充分燃燒的生料分解后與氣流一起進入 C5 筒,經(jīng) C5 筒氣固分離后進入回轉(zhuǎn)窯煅燒。
生料的換熱和碳酸鹽分解程度是分解爐的主要性能指標。窯外技術(shù)能顯著增加回轉(zhuǎn)窯產(chǎn)量,將碳酸鹽分解任務(wù)大部分轉(zhuǎn)移到,大部分煤粉在分解爐內(nèi)加入,少量煤粉在回轉(zhuǎn)窯窯頭加入,窯高溫煅燒帶的熱負荷,成倍增加回轉(zhuǎn)窯的產(chǎn)量和質(zhì)量。3 回轉(zhuǎn)窯煅燒轉(zhuǎn)窯是一個不斷旋轉(zhuǎn)的傾斜長筒體,回轉(zhuǎn)窯一般傾斜 15 度以窯尾向窯頭運動,不斷旋轉(zhuǎn)的長筒體是為了讓生料的換熱、燃更均勻,回轉(zhuǎn)窯一般約長 75 米;剞D(zhuǎn)窯工藝帶劃分為:分解帶成帶、冷卻帶[31]。分解帶約長 5 米,將分解爐中未能充分分解的生料完成分解;過渡帶從分解帶到煅燒溫度 的區(qū)域,要任務(wù)是物料繼續(xù)升溫及部分碳酸鹽分解和固相反應(yīng);燒成帶燒溫度在 ,約長 25 米,燒成帶溫度直接決定回轉(zhuǎn)卻帶靠近窯頭,約長 5 米,完成液相反應(yīng)。回轉(zhuǎn)窯結(jié)構(gòu)如圖 2-2轉(zhuǎn)窯各個帶的表面溫度是回轉(zhuǎn)窯最重要的工藝參數(shù),通常采用轉(zhuǎn)窯筒體表面溫度進行測量來間接得到。
環(huán)圖方法(Decision Directed Acyclic Graph,a-1”方法的深入研究,在訓練階段,DDAG任意兩類構(gòu)建子分類器;在分類時,DDAG子分類器排列成一個 層的決策有向無環(huán)圖一個子分類器用于判斷下一步所選分支,葉葉子節(jié)點時,分類就完成了。解決了樣本不平穩(wěn)問題,其精度較高,同時,只需經(jīng)過 個子分類器,提高了分類效速度慢,同時不同的根結(jié)點會導致 DDAG 方支持向量機方法(Binary Tree, BT)的 SVM[44]采用分層的結(jié)構(gòu)采用某種策略將所有類別劃分成兩個次子類分成兩個次子類,如此循環(huán)下去,直到所有。
【參考文獻】
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5 謝娟英;張兵權(quán);汪萬紫;;基于雙支持向量機的偏二叉樹多類分類算法[J];南京大學學報(自然科學版);2011年04期
6 劉健;劉忠;熊鷹;;改進的二叉樹支持向量機多類分類算法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年33期
7 羅愛民;沈才洪;易彬;李坤;;基于改進二叉樹多分類SVM的焊縫缺陷分類方法[J];焊接學報;2010年07期
8 周東華;胡艷艷;;動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)[J];自動化學報;2009年06期
9 王蒙華;;預(yù)分解窯常見工藝故障處理[J];水泥;2008年03期
10 唐發(fā)明,王仲東,陳綿云;支持向量機多類分類算法研究[J];控制與決策;2005年07期
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本文編號:2891579
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