【摘要】：立式磨是水泥行業(yè)關(guān)鍵的生產(chǎn)設(shè)備,其機(jī)械電氣結(jié)構(gòu)復(fù)雜,且生產(chǎn)環(huán)境十分惡劣;隨著技術(shù)的進(jìn)步,立式磨的應(yīng)用越來(lái)越多且分布區(qū)域也愈加廣泛。為了提升對(duì)分布于各地區(qū)的立式磨的監(jiān)控和故障診斷能力,設(shè)計(jì)了一種立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)立式磨關(guān)鍵部件的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷,并將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和故障診斷結(jié)果進(jìn)行顯示和反饋。本文所提出的立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)主要針對(duì)立式磨運(yùn)行過(guò)程中的遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷,硬件方面需要考慮到可靠性、可擴(kuò)展性和耐用性,算法方面兼顧準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和智能性,提出了該系統(tǒng)的整體解決方法,包括立式磨數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)、GPRS通訊程序的設(shè)計(jì)、滾動(dòng)軸承智能故障診斷算法的研究、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器及立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷平臺(tái)的設(shè)計(jì)等。在立式磨數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,有針對(duì)性地設(shè)計(jì)了前端信號(hào)調(diào)理電路;根據(jù)采集溫度較多的情況,設(shè)計(jì)了單I/O讀取多個(gè)溫度傳感器的采集電路;此外,針對(duì)所選擇的芯片,進(jìn)行了芯片外圍電路、電源電路及通信模塊電路等電路的設(shè)計(jì),最終對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)試。在分析了多種信號(hào)分解算法和模式識(shí)別算法的特點(diǎn),深入研究了互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其停止準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,提出了一種滾動(dòng)軸承實(shí)時(shí)智能故障診斷算法。使用了CEEMD的信號(hào)分解算法,其較小波包分析更加適合非穩(wěn)定信號(hào)的分解,提高了準(zhǔn)確性;使用了基于固定“篩”的停止準(zhǔn)則大大減少了算法迭代次數(shù),并減少局部干擾對(duì)整體的影響;使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征向量模式識(shí)別大大提升了算法的智能性。根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷平臺(tái),采用VB開(kāi)發(fā)工具對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行了設(shè)計(jì),以接收立式磨數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并保存到SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中待后續(xù)使用;設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷平臺(tái),該平臺(tái)使用VB作為前端開(kāi)發(fā)工具,同時(shí)利用Matlab來(lái)完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算任務(wù),實(shí)現(xiàn)了包括數(shù)據(jù)接收和儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示、數(shù)據(jù)歷史查詢及故障診斷等功能。本課題所涉及研究的立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng),經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室模塊化調(diào)試,初步達(dá)到了設(shè)計(jì)要求;使用實(shí)驗(yàn)信號(hào),重點(diǎn)驗(yàn)證了所提出的滾動(dòng)軸承實(shí)時(shí)智能故障診斷算法的可行性;最后測(cè)試了系統(tǒng)的整體性能。以上對(duì)立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)的研究具有一定的工程適用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TQ172.63
【圖文】：

第一章 緒論第一章 緒論義生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵性設(shè)備，同時(shí)也普遍應(yīng)用果好、節(jié)能等優(yōu)點(diǎn)[1~2]，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中徑，彌補(bǔ)了球磨機(jī)的不足，在粉磨行業(yè)的運(yùn)化了粉磨工藝流程，極大降低了單位產(chǎn)量的聲、壽命長(zhǎng)、操作容易等優(yōu)點(diǎn)[3]。立式磨主圖 1.1 所示。

第二章 立式磨遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)磨盤轉(zhuǎn)速，因而相同重量下的設(shè)備，其生產(chǎn)產(chǎn)量往往較大；相同產(chǎn)量下備重量較輕，占地面積較小。HRM 型立式磨主要分布于南方地區(qū)，其集碎、選粉、烘干等一系列粉末工藝，且具有高效節(jié)能的特點(diǎn)，在建材、業(yè)中廣受推崇[28]。HRM 型立式磨配備盤型磨盤、輪胎型磨輥，磨輥翻穎，為立式磨超長(zhǎng)運(yùn)行壽命打下基礎(chǔ)，該型機(jī)器的主要特點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單便。2 立式磨結(jié)構(gòu)與工作原理立式磨是一種用于水泥生料、水泥熟料、礦渣及煤渣粉磨加工的設(shè)備，簡(jiǎn)單、制造和使用成本低的特點(diǎn)。隨著對(duì)立式磨技術(shù)研究的深入，立式術(shù)也逐漸成熟。目前，國(guó)內(nèi)外立式磨類型繁多，但是基本結(jié)構(gòu)原理基本一由驅(qū)動(dòng)裝置、減速裝置、輥磨系統(tǒng)、選粉系統(tǒng)及輔助系統(tǒng)等組成，其中磨盤裝置是立式磨的主要工作部件，其結(jié)構(gòu)和工作原理示意圖如圖 2.1 所

【參考文獻(xiàn)】

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1 唐貴基;鄧飛躍;;基于改進(jìn)諧波小波包分解的滾動(dòng)軸承復(fù)合故障特征分離方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2015年01期

2 陳科;張建庭;鄭紅梅;王有杰;;塔機(jī)信號(hào)采集與存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年08期

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4 鄭紅梅;郭銀博;張建庭;王有杰;;塔機(jī)安全監(jiān)控管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2013年11期

5 李舜酩;郭海東;李殿榮;;振動(dòng)信號(hào)處理方法綜述[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年08期

6 李慧;劉星橋;李景;陸曉嵩;宦娟;;基于物聯(lián)網(wǎng)Android平臺(tái)的水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年13期

7 郭冕;陳洪芳;;基于EEMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪缺陷檢測(cè)[J];機(jī)電工程;2013年06期

8 張猛;房俊龍;韓雨;;基于ZigBee和Internet的溫室群環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年S1期

9 馬倫;康建設(shè);孟妍;呂雷;;基于Morlet小波變換的滾動(dòng)軸承早期故障特征提取研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年04期

10 胡榮華;樓佩煌;唐敦兵;劉明燈;;基于EMD和免疫參數(shù)自適應(yīng)SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年02期

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6 陳文榮;基于GPRS的儀表數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2718954