【摘要】：本文針對化工設(shè)備故障具有模糊性、動態(tài)性的特點(diǎn),提出了建立模糊動態(tài)故障樹對其進(jìn)行預(yù)測診斷,重點(diǎn)對模糊動態(tài)故障樹定量分析方法進(jìn)行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。該方法將模糊動態(tài)故障樹分解為模糊靜態(tài)子樹和模糊動態(tài)子樹,然后分別建立以最小割集和最小割序?yàn)榛A(chǔ)的定量計算模型,同時引入了弱三角范數(shù)的概念以減少由于數(shù)據(jù)模糊性擴(kuò)散而引起計算結(jié)果不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。最后給出了最小割集、割序和底部事件重要度的計算公式,分析了化工設(shè)備故障診斷的流程,并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法具有計算準(zhǔn)確,效率高,通用性強(qiáng)的特點(diǎn),適用于化工設(shè)備的故障診斷。
[Abstract]:In view of the fuzzy and dynamic characteristics of chemical equipment faults, this paper proposes to establish fuzzy dynamic fault tree to predict and diagnose it, focuses on the quantitative analysis method of fuzzy dynamic fault tree, and puts forward a method based on minimum cut set. Quantitative analysis of cut order. This method decomposes the fuzzy dynamic fault tree into fuzzy static subtree and fuzzy dynamic subtree, and then establishes the quantitative calculation model based on the minimum cut set and the minimum cut order, respectively. At the same time, the concept of weak triangular norm is introduced to reduce the inaccuracy of calculation results caused by the diffusion of data fuzziness. Finally, the calculation formulas of minimum cut set, cut order and bottom event importance are given, and the process of fault diagnosis of chemical equipment is analyzed. The method is proved to be accurate, efficient and versatile. Suitable for fault diagnosis of chemical equipment.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué);天津市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院;
【基金】：天津市科委項(xiàng)目“化工園區(qū)環(huán)境預(yù)警應(yīng)急體系關(guān)鍵技術(shù)與示范”(項(xiàng)目編號:13RCGFSF14400)
【分類號】：TQ050.7

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本文編號：2139564