本文選題：泵 + 油液監(jiān)測(cè)技術(shù)�。� 參考：《太原理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：泵作為石油化工行業(yè)最常見的物料輸送和能量轉(zhuǎn)換設(shè)備,在整個(gè)工藝流程中扮演著非常重要的角色,然而在實(shí)際應(yīng)用中卻經(jīng)常因摩擦磨損而發(fā)生機(jī)械故障。潤(rùn)滑油作為泵常用的潤(rùn)滑劑有著減小摩擦磨損、降低溫度、緩沖減震和形成密封的作用,同時(shí)會(huì)攜帶有大量設(shè)備磨損和潤(rùn)滑的相關(guān)信息,通過對(duì)這些摩擦信息的處理和研究便可得知泵目前的磨損狀況和未來的變化趨勢(shì),本文在基于油液監(jiān)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種模糊層析綜合評(píng)價(jià)方法,用于評(píng)判泵的磨損狀況�；谟鸵罕O(jiān)測(cè)技術(shù)的泵磨損狀態(tài)模糊層析綜合評(píng)價(jià)主要包括了以下四個(gè)內(nèi)容:首先,介紹油液監(jiān)測(cè)技術(shù)等相關(guān)方面知識(shí),并針對(duì)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)工況制定了相應(yīng)的監(jiān)測(cè)方法、采樣要求、采樣周期和結(jié)果反饋形式等,以及各檢測(cè)技術(shù)手段的基本原理和檢測(cè)結(jié)果表征意義;其次,根據(jù)檢測(cè)技術(shù)和手段的不同建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該體系包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,并對(duì)指標(biāo)層各指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行了分類研究。不同指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)值不同,在評(píng)判過程中這種不同主要通過權(quán)重來體現(xiàn)。所以以準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)指標(biāo)為單位,分別對(duì)其下屬的指標(biāo)層指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán),再用乘法集成法進(jìn)行組合賦權(quán)。模糊綜合評(píng)價(jià)的核心是隸屬關(guān)系的建立,本文的隸屬關(guān)系以隸屬函數(shù)來體現(xiàn),指標(biāo)層各指標(biāo)與目標(biāo)層評(píng)價(jià)集各因素的隸屬函數(shù)由模糊分布法得到。評(píng)價(jià)矩陣和權(quán)重集的合成需要通過模糊算子(模糊合成模型),本文所選用的模糊算子為。由因素集、評(píng)價(jià)集、權(quán)重集、隸屬關(guān)系和模糊合成模型,就構(gòu)建成了基于油液監(jiān)測(cè)技術(shù)的泵磨損狀態(tài)模糊層析綜合評(píng)價(jià)模型。最后,以現(xiàn)場(chǎng)采集油樣的檢測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)泵磨損狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)方向采用自下而上的逐層評(píng)價(jià)方向。最后,以評(píng)價(jià)結(jié)果中隸屬于正常磨損狀態(tài)的隸屬度為預(yù)測(cè)參數(shù),采用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)設(shè)備磨損狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)比,計(jì)算預(yù)測(cè)精度,驗(yàn)證預(yù)測(cè)的正確性。
[Abstract]:As the most common material transportation and energy conversion equipment in petrochemical industry, pump plays a very important role in the whole technological process. However, in practical application, mechanical failure often occurs due to friction and wear. As a common lubricant of pump, lubricating oil can reduce friction and wear, reduce temperature, buffer vibration and form seal, and it will carry a lot of information about equipment wear and lubrication. Through the processing and research of these friction information, we can know the current wear condition and the future change trend of the pump. Based on the oil monitoring technology, a fuzzy chromatographic comprehensive evaluation method is put forward in this paper. Used to judge the wear and tear of the pump. The comprehensive evaluation of pump wear state fuzzy chromatography based on oil monitoring technology mainly includes the following four contents: firstly, the related knowledge of oil monitoring technology is introduced, and the corresponding monitoring method is developed for the field working condition of the equipment. Sampling requirements, sampling period and the form of result feedback, as well as the basic principles of the detection techniques and the significance of the detection results. Secondly, according to the different detection techniques and means, the evaluation index system is established, which includes the target layer. Criterion layer and index layer, and the index layer of the index parameters are classified. The contribution value of different indexes to the evaluation results is different, which is mainly reflected by the weight in the process of evaluation. So take the criterion level evaluation index as the unit, respectively carry on the subjective weight and the objective weight to its subordinate index layer index, then use the multiplication integration method to carry on the combination weight. The core of fuzzy comprehensive evaluation is the establishment of membership relationship. The membership relationship of this paper is reflected by membership function. The membership function of each index of index layer and evaluation set of target layer is obtained by fuzzy distribution method. The combination of evaluation matrix and weight set needs to pass through fuzzy operators (fuzzy composition model), the fuzzy operator selected in this paper is. Based on the factor set, evaluation set, weight set, membership relation and fuzzy synthesis model, a comprehensive evaluation model of pump wear state fuzzy chromatography is established based on oil monitoring technology. Finally, based on the oil samples collected on the spot, the wear status of the pump is evaluated, and the evaluation direction is the bottom-up evaluation direction. Finally, the wear state of the equipment is predicted by using the grey prediction model GM1Q1). The prediction results are compared with the actual evaluation results, and the accuracy of prediction is calculated by comparing the prediction results with the actual evaluation results, taking the membership degree of the evaluation results as the prediction parameters, and using the grey prediction model GM1 / 1) as the prediction parameter. Verify the correctness of the prediction.
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TQ051.21;TE65

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本文編號(hào)：1950703