本文選題：精餾塔 + 非線性預測控制��； 參考：《華東理工大學學報(自然科學版)》2017年03期

【摘要】：當精餾塔存在如進料流量、進料成分擾動,或是負荷發(fā)生大范圍擾動變化時,常規(guī)控制器難以保持控制品質。本文提出了一種基于機理模型的精餾塔組分非線性預測控制方法;針對精餾塔組分不能在線測量的問題設計了擴展卡爾曼濾波器,使用可測的狀態(tài)溫度估計組分,并結合慢頻的分析化驗值對組分進行聯(lián)合校正。仿真結果表明了該算法的有效性,在系統(tǒng)存在失配或進料擾動的情況下,可以取得良好的控制效果。
[Abstract]:It is difficult for the conventional controller to maintain the control quality when the distillation column exists such as feed flow rate, feed component disturbance, or large-scale disturbance change of load. In this paper, a nonlinear predictive control method for distillation column components based on mechanism model is proposed, and an extended Kalman filter is designed to estimate the components of distillation column by using measurable state temperature. Combined with the analysis of slow frequency, the components were calibrated. The simulation results show that the algorithm is effective and can achieve good control effect when the system has mismatch or feed disturbance.
【作者單位】： 浙江大學控制科學與工程學院工業(yè)控制國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61273145,61273146)
【分類號】：TP13;TQ053.5

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本文編號：1933787