發(fā)布時間：2018-05-01 04:12

  本文選題：窯壓控制 + 簡化T-S模型�。� 參考：《電子學報》2017年07期

【摘要】：窯壓是玻璃窯爐運行過程中重要的被控指標之一,由于受到大量不確定因素影響,現(xiàn)有控制算法的跟蹤超調(diào)大且波動頻繁.鑒于簡化T-S模型(STS)的強在線自適應學習能力和減法聚類可以解決最優(yōu)模型結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定問題,本文研究一種基于減法聚類與簡化T-S模型相融合的非線性模糊廣義預測方法實現(xiàn)窯壓的控制.利用該方法可以快速的完成窯壓跳變后對象的逼近,克服由于跳變所引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定現(xiàn)象;在改進的STS模型的基礎(chǔ)上,針對窯壓階躍跟蹤超調(diào)過大的問題,結(jié)合整體最優(yōu)滾動優(yōu)化函數(shù)及最優(yōu)控制增量快速求解方法設計控制律,從本源出發(fā)抑制超調(diào),計算量小,并易于實施.
[Abstract]:Kiln pressure is one of the important control indexes in the operation process of glass kiln. Due to a large number of uncertain factors, the tracking of existing control algorithms is overshoot and fluctuates frequently. In view of the strong online adaptive learning ability of the simplified T-S model (STS) and the subtraction clustering can solve the problem of the optimal model structure, this paper studies one kind of problem. The nonlinear fuzzy generalized prediction method based on the fusion of subtractive clustering and simplified T-S model is used to control the kiln pressure. The method can quickly complete the approximation of the object after the kiln pressure jump and overcome the instability of the system caused by the jump. On the basis of the improved STS model, the overshoot overshoot is too large for the kiln pressure step tracking. The control law is designed by combining the overall optimal rolling optimization function and the optimal control increment fast solution method. The overshoot is suppressed from the source, and the calculation is small, and it is easy to implement.

【作者單位】： 北京化工大學信息科學與技術(shù)學院;清華大學自動化系;
【基金】：國家自然基金(No.51375038) 高等學校博士學科點專項科研基金博導類(No.20130010110009) 吉林大學符號計算與知識工程教育部重點實驗室開放課題(No.93K172014K05)
【分類號】：TQ171.623

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本文編號：1827628