基于BP神經網絡的石化碼頭儲罐區(qū)危險源動態(tài)分級研究
本文選題:石化碼頭儲罐區(qū) + 危險源; 參考:《天津理工大學》2015年碩士論文
【摘要】:隨著我國經濟的發(fā)展和貿易的全球化,石化碼頭儲罐區(qū)的安全性逐漸凸顯出來。有巨量的危險化學品儲藏在石油化工碼頭儲罐區(qū)內,因此其中的危險源數量巨大并且種類復雜。危險源是引發(fā)事故的主要因素,因此準確的對危險源進行評價即對危險源實時準確分級是防止人的不安全行為和物的不安全狀態(tài),預防和減少風險發(fā)生的有效手段。因此本文在比較常用的動態(tài)的分級方法之后,提出以BP神經網絡法作為危險源分級的動態(tài)的分級方法。從事故形態(tài)和工藝流程入手,建立指標的分級系統(tǒng),得到16個不同的分級指導指標。為了解決指標本身重要性不同的問題,本文采用層次分析模型對其進行權值計算。選取適合的參數建立BP神經網絡,將訓練數據導入網絡中進行網絡學習,通過分析誤差圖、Regression圖得到最佳的網絡狀態(tài),通過測試數據對其進行驗證,保存網絡,當向該網絡再次輸入新的數據時,即可準確的對其進行分級。最后,應用MATLAB中的GUI編制“石化碼頭儲罐區(qū)管道危險源的動態(tài)分級系統(tǒng)”,設計了6個模型子界面即:池火火災模型、高斯擴散模型、ICI/MOND模型、蒸氣云爆炸模型、層次分析模型,從而實現(xiàn)快速動態(tài)準確直觀的分級。將利用MATLAB設計的“石化碼頭儲罐區(qū)管道危險源的動態(tài)分級系統(tǒng)”應用于實際碼頭,通過BP算法創(chuàng)建的網絡進行計算,最終可以得到分級結果。部分分級結果為:一級危險源為丙烯腈;二級危險源為乙酸乙酯;三級危險源為二氯甲烷;四級危險源為異丙醇、對甲苯酚、醋酸正丁酯;五級危險源為乙酸。在調節(jié)丙烯腈的輸送流量后,危險源分級發(fā)生變化,其中雖然丙烯腈還是處于一級,而對甲苯酚和醋酸正丁酯從初始的四級降到了五級。因此可以看出,本文構建的“石化碼頭儲罐區(qū)管道危險源的動態(tài)分級系統(tǒng)”,對于危險源可以準確及時的進行有效監(jiān)控,顯著的降低系統(tǒng)風險,對企業(yè)的安全事故預防有重要的作用。
[Abstract]:With the development of economy and the globalization of trade , the safety of the tank area of petrochemical wharf is becoming more and more obvious . In order to solve the problem that dangerous chemicals are stored in the storage area of petrochemical wharf , the classification system of dangerous source is established by means of hierarchical analysis model .
【學位授予單位】:天津理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TQ086
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,本文編號:1769591
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