本文選題：互信息　切入點：最小二乘支持向量機　出處：《儀器儀表學(xué)報》2017年02期

【摘要】：針對水泥生料細度軟測量模型難以建立的問題,考慮到輸入變量選擇易受時延的影響,提出一種基于互信息和最小二乘支持向量機(MI-LSSVM)的軟測量建模方法。該方法采用互信息表征變量間的相關(guān)性,進而解決水泥生料細度軟測量建模中的時延問題,并在此基礎(chǔ)之上,提出雙向選擇算法獲取輸入變量,將得到的輸入變量應(yīng)用于最小二乘支持向量機中,建立水泥生料細度軟測量模型,最后應(yīng)用水泥廠的實際數(shù)據(jù)對基于互信息和最小二乘支持向量機的水泥生料細度軟測量模型進行仿真。結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高、泛化能力強。
[Abstract]:This paper presents a soft measurement modeling method based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) based on mutual information and least square support vector machine ( MI - LSSVM ) .

【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403336)項目資助
【分類號】：TQ172.1

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本文編號：1673426