本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：建模　出處：《應(yīng)用化工》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大量數(shù)據(jù)之下所隱藏信息的價值也越來越凸顯。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一個交叉學(xué)科,它的應(yīng)用也已經(jīng)涉及到了許多領(lǐng)域。在化學(xué)化工領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘所提供的算法體系,極大程度的豐富了化學(xué)化工領(lǐng)域的研究思路和手段。通過整合近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在化學(xué)化工領(lǐng)域所取得的突破性進(jìn)展,評述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在化工建模、工藝條件的優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫平臺的創(chuàng)建和安全生產(chǎn)方面的應(yīng)用。
[Abstract]:With the arrival of big data era, the value of hidden information under a large amount of data is becoming more and more prominent. As an interdisciplinary subject, data mining technology has been applied in many fields. The algorithm system provided by data mining greatly enriches the research ideas and means in the field of chemistry and chemical industry. By integrating the breakthrough progress of data mining technology in the field of chemistry and chemical industry in recent years, The application of data mining technology in chemical engineering modeling, optimization of process conditions, establishment of database platform and production safety are reviewed.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院湖北省煤轉(zhuǎn)化與新型碳材料重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21206129)
【分類號】：TQ0;TP311.13

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本文編號：1605787