本文關(guān)鍵詞： 機器學(xué)習(xí) 動態(tài)精餾過程 故障檢測與分離 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析　出處：《過程工程學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了基于雙層機器學(xué)習(xí)的動態(tài)精餾過程故障檢測和分離的方法,檢測的閾值為正常工況訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)輸出值與樣本的殘差.通過對比網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值和實測值的偏差檢測故障,檢測到故障時,啟動另一網(wǎng)絡(luò)對動態(tài)過程自適應(yīng)擬合異常工況數(shù)據(jù).網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值與實測值的偏差小于閾值時,擬合成功.通過對兩個網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)構(gòu)解析找到造成輸出變量異常波動的輸入變量.將該方法運用到脫丙烷精餾塔中,檢測出過程中的故障,并分離出與故障源相關(guān)的變量,表明該方法準(zhǔn)確、有效.
[Abstract]:Put forward the method of dynamic fault detection and isolation of double distillation process based on machine learning, the detection threshold is the normal condition of training network output value of the residuals and samples. By comparing the network prediction bias fault detection value and the measured value, the fault is detected to start another network on the dynamic process of adaptive fitting abnormal data. The network deviation between predicted and measured values is less than the threshold, fitting success. Through the structure analysis of the two network to find the cause of abnormal fluctuation of input variables and output variables. The method was applied to the depropanizer distillation tower, detect the fault in the process, and separating the related fault sources show that the variable. The method is accurate and effective.

【作者單位】： 青島科技大學(xué)化工學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:21576143) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(編號:ZR2013BL008) 國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃資助項目(編號:201510426003)
【分類號】：TP181;TQ028.31

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張婷;;深化基礎(chǔ)研究 加強實踐應(yīng)用——記天津大學(xué)崔現(xiàn)寶及其課題組的動態(tài)精餾研究[J];中國高�？萍寂c產(chǎn)業(yè)化;2010年10期

2 陳逸樵;單級精餾塔中空氣精餾過程的研究(續(xù))[J];深冷簡報;1963年01期

3 金頻;朱幾;;關(guān)于精餾過程設(shè)計的熱力學(xué)方法[J];化工設(shè)計;1992年03期

4 楊志才;李伯春;;有惰性氣體存在的精餾過程[J];石油化工;1992年04期

5 申成，，鐘敦南;變摩爾流精餾過程的模擬與計算[J];長沙電力學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);1995年03期

6 張光旭,卞白桂,王延儒,時鈞;三相精餾及其應(yīng)用[J];武漢化工學(xué)院學(xué)報;1997年01期

7 張秀玲,辛炳煒,張存蘭;溶液的過剩焓對精餾過程的影響[J];德州師專學(xué)報;1998年02期

8 萬斌,田文德,姚飛;精餾過程實時動態(tài)模型[J];高�；瘜W(xué)工程學(xué)報;2000年03期

9 葉青,王車禮,裘兆蓉;精餾-熔融結(jié)晶耦合工藝[J];江蘇石油化工學(xué)院學(xué)報;2000年03期

10 張延平,王立,高遠,王維敏;空分精餾過程的仿真計算[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2003年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 祝鈴鈺;錢積新;;多元精餾熱力學(xué)性質(zhì)自適應(yīng)神經(jīng)-模糊模型[A];第三屆全國化學(xué)工程與生物化工年會論文摘要集（下）[C];2006年

2 李鑫鋼;李學(xué)剛;李燕;李洪;;乙醇-水體系雙效精餾過程模擬[A];中國化工學(xué)會2009年年會暨第三屆全國石油和化工行業(yè)節(jié)能節(jié)水減排技術(shù)論壇會議論文集（下）[C];2009年

3 徐利;趙旭;唐克;白鵬;;透熱精餾與常規(guī)精餾有效能節(jié)能分析[A];中國化工學(xué)會2009年年會暨第三屆全國石油和化工行業(yè)節(jié)能節(jié)水減排技術(shù)論壇會議論文集（下）[C];2009年

4 陳勤儉;;置換—精餾法制取粗氪氙探討[A];上海制冷學(xué)會一九八九年年會論文集[C];1989年

5 楊津聽;張東寧;王春紅;熊浩;丁黎梅;;煉鋅精餾過程的數(shù)值模擬[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)2013年會論文集[C];2013年

6 許小云;楊志偉;賀豐果;;締合體系精餾過程模擬軟件開發(fā)[A];第十屆全國信息技術(shù)化工應(yīng)用年會論文集[C];2005年

7 李肖華;計建炳;徐之超;;一種新型高效精餾設(shè)備——折流式超重力旋轉(zhuǎn)床[A];第二屆中草藥提取關(guān)鍵技術(shù)與提取物產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研討會論文集[C];2009年

8 屈強;羅金生;;用MATLAB仿真精餾過程[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年

9 羅銘芳;徐世民;田玉峰;高曉凡;李鑫鋼;;熱敏物系精餾流程優(yōu)化[A];第二屆全國傳遞過程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2003年

10 李群生;趙彥樂;張滿霞;郭增昌;王寶華;;高效導(dǎo)向篩板塔對PVAc脫除VAc單體精餾的技術(shù)改造[A];中國化工學(xué)會2011年年會暨第四屆全國石油和化工行業(yè)節(jié)能節(jié)水減排技術(shù)論壇論文集[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 李宏乾;高粘度易自聚等特殊物系精餾新技術(shù)[N];中國化工報;2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 張遠弟;改良西門子法精餾過程的模擬和優(yōu)化及其節(jié)能工藝研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 郭敏強;三相精餾過程的非平衡模型與優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2004年

3 李琦;煉油精餾過程軟測量與綜合優(yōu)化控制的研究[D];大連理工大學(xué);2008年

4 李天一;用同倫算法模擬復(fù)雜精餾過程[D];天津大學(xué);2004年

5 張雪梅;多組元分批精餾過程和設(shè)計方法的研究[D];天津大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐業(yè)健;熱泵精餾過程的建模與控制研究[D];浙江大學(xué);2006年

2 唐超;20萬噸/年異丁烷精餾過程模擬設(shè)計及節(jié)能優(yōu)化[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

3 吳秀冰;基于PCS7典型化工單元建模與優(yōu)化控制研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

4 張春霞;基于代碼矩陣的精餾序列合成及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2015年

5 李曉雪;氯乙烯精餾過程的模型化與仿真[D];北京化工大學(xué);2015年

6 喬艷偉;精餾過程模型簡化與節(jié)能控制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 彭彥龍;磁場對二元物系精餾過程的影響[D];天津大學(xué);2007年

8 張耀昌;夾緊區(qū)變化規(guī)律及帶側(cè)線分批精餾過程研究[D];天津大學(xué);2007年

9 盧英俊;乙腈變壓精餾過程模擬與建模方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

10 張化杰;帶補償?shù)臋C會約束策略優(yōu)化不確定精餾過程[D];大連理工大學(xué);2011年

本文編號：1553980