本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的快速搜索聚類(lèi)算法和高斯過(guò)程回歸的催化重整脫氯前氫氣純度多模型建模方法

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【摘要】：氫氣是催化重整反應(yīng)的重要副產(chǎn)物之一,建立氫氣純度軟測(cè)量模型有助于指導(dǎo)生產(chǎn)。針對(duì)催化重整過(guò)程工況復(fù)雜多變、單一軟測(cè)量模型難以滿(mǎn)足精度要求,提出了一種基于改進(jìn)的快速搜索聚類(lèi)算法和高斯過(guò)程回歸的多模型軟測(cè)量建模方法。首先,針對(duì)快速搜索聚類(lèi)算法中截?cái)嗑嚯x是由人為設(shè)定的問(wèn)題,提出了一種截?cái)嗑嚯x確定方法。并用該改進(jìn)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi),建立各個(gè)數(shù)據(jù)子集的高斯過(guò)程回歸模型,使各子模型在最大程度上反映不同工況點(diǎn)。然后,針對(duì)聚類(lèi)后得到的帶有類(lèi)別標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù),建立類(lèi)別辨識(shí)模型,與各子模型相結(jié)合,形成開(kāi)關(guān)模式的組合模型。最后,將該建模方法應(yīng)用于連續(xù)催化重整裝置,建立了脫氯前氫氣純度的在線(xiàn)計(jì)算模型。結(jié)果表明,該多模型建模方法具有較高的預(yù)測(cè)精度,優(yōu)于傳統(tǒng)的單一模型,有一定的實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 華東理工大學(xué)化工過(guò)程先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174040,61573144) 上海市科委基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12JC1403400)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TQ116.2
【正文快照】： 引言化工過(guò)程中存在著大量的難以在線(xiàn)測(cè)量的過(guò)程變量,這些變量在反應(yīng)過(guò)程中往往起著很重要的作用。例如催化重整反應(yīng)中,待生催化劑中的焦炭含量、重整副產(chǎn)物中脫氯前氫氣的純度和汽油的辛烷值等。為解決這一問(wèn)題,以往的方法有:(1)使用在線(xiàn)分析儀器,這一方法投資成本大、維護(hù)費(fèi)

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本文編號(hào)：1203776