本文關(guān)鍵詞：光譜技術(shù)結(jié)合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠層氮素含量檢測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 反射光譜 后向區(qū)間偏最小二乘 遺傳算法 連續(xù)投影算法 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 極限學(xué)習(xí)機(jī)

【摘要】：氮素是影響生菜產(chǎn)量和品質(zhì)的重要因素,光譜技術(shù)是檢測(cè)作物氮素含量最有效的手段之一。通過獲取不同氮素水平下生菜冠層的反射光譜,對(duì)其進(jìn)行FDSGF(first-order derivative based savitzky-golay filt)濾波后,利用后向區(qū)間偏最小二乘算法(BiPLS)、遺傳算法(GA)及連續(xù)投影算法(SPA)對(duì)特征波長進(jìn)行梯度提取,最終從2 151個(gè)波長點(diǎn)中提取了8個(gè)與生菜氮素最為相關(guān)的特征波長。分別利用多元線性回歸(MLR)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)及極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)三種算法建立了基于特征波段或特征波長的8個(gè)生菜冠層氮素含量檢測(cè)模型。結(jié)果表明:BiPLS-GA-SPA-ELM模型(RMSEC=0.241 6%,Rc=0.934 6,RMSEP=0.284 2%,Rp=0.921 8)的預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于其他模型,為指導(dǎo)合理施肥和開發(fā)便攜式儀器提供了理論基礎(chǔ)。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 反射光譜 后向區(qū)間偏最小二乘 遺傳算法 連續(xù)投影算法 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61233006) 國家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAD08B03) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(CXZZ13_0690) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(蘇政辦發(fā)[2014]37號(hào))資助
【分類號(hào)】：O657.3;TS255.7
【正文快照】： 引言生菜是葉菜類蔬菜的典型代表,是無土栽培的主要作物。氮素是維持生菜生長、參與其各項(xiàng)生理活動(dòng)所需的大量元素之一,是體內(nèi)核酸、蛋白質(zhì)、葉綠素等物質(zhì)的組成部分[1]。Abdel-Rahman等[2]研究表明早期發(fā)現(xiàn)作物氮素缺乏并及時(shí)補(bǔ)充,可避免對(duì)作物生長產(chǎn)生不可逆的影響。光譜技，

本文編號(hào)：992357