本文關鍵詞：光譜技術結合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠層氮素含量檢測研究

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【摘要】：氮素是影響生菜產(chǎn)量和品質的重要因素,光譜技術是檢測作物氮素含量最有效的手段之一。通過獲取不同氮素水平下生菜冠層的反射光譜,對其進行FDSGF(first-order derivative based savitzky-golay filt)濾波后,利用后向區(qū)間偏最小二乘算法(BiPLS)、遺傳算法(GA)及連續(xù)投影算法(SPA)對特征波長進行梯度提取,最終從2 151個波長點中提取了8個與生菜氮素最為相關的特征波長。分別利用多元線性回歸(MLR)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RBFNN)及極限學習機(ELM)三種算法建立了基于特征波段或特征波長的8個生菜冠層氮素含量檢測模型。結果表明:BiPLS-GA-SPA-ELM模型(RMSEC=0.241 6%,Rc=0.934 6,RMSEP=0.284 2%,Rp=0.921 8)的預測結果優(yōu)于其他模型,為指導合理施肥和開發(fā)便攜式儀器提供了理論基礎。
【作者單位】： 江蘇大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 反射光譜 后向區(qū)間偏最小二乘 遺傳算法 連續(xù)投影算法 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡 極限學習機
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61233006) 國家“十二五”科技支撐計劃項目(2014BAD08B03) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXZZ13_0690) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(蘇政辦發(fā)[2014]37號)資助
【分類號】：O657.3;TS255.7
【正文快照】： 引言生菜是葉菜類蔬菜的典型代表,是無土栽培的主要作物。氮素是維持生菜生長、參與其各項生理活動所需的大量元素之一,是體內核酸、蛋白質、葉綠素等物質的組成部分[1]。Abdel-Rahman等[2]研究表明早期發(fā)現(xiàn)作物氮素缺乏并及時補充,可避免對作物生長產(chǎn)生不可逆的影響。光譜技，

本文編號：992357