本文關(guān)鍵詞：模型診斷用于近紅外光譜建模校正集中奇異樣本的識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 多元校正 奇異樣本檢測(cè) 偏最小二乘 近紅外光譜 定量分析

【摘要】：由于校正集樣本的質(zhì)量決定校正模型的質(zhì)量,校正集中奇異樣本的檢測(cè)在多元校正建模中具有非常重要的意義。本研究建立了一種用于近紅外光譜多元校正建模時(shí)校正集中奇異樣本的檢測(cè)方法。本方法基于奇異樣本的定義和偏最小二乘方法的原理,通過考察每個(gè)校正集樣本在模型的每個(gè)因子(或主成分)中對(duì)模型的貢獻(xiàn),將與多數(shù)樣本表現(xiàn)不同的樣本識(shí)別為奇異樣本。采用218個(gè)橘汁樣本構(gòu)成的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,校正集中存在6個(gè)奇異樣本,扣除奇異樣本后,校正集的交叉驗(yàn)證均方根誤差由16.870減小為4.809,預(yù)測(cè)集的均方根誤差從3.688減小為3.332。
【作者單位】： 云南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心;南開大學(xué)化學(xué)學(xué)院分析科學(xué)研究中心;喀什大學(xué)化學(xué)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多元校正 奇異樣本檢測(cè) 偏最小二乘 近紅外光譜 定量分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.21475068) 中國(guó)煙草總公司重大專項(xiàng)課題(No.Ts-03-20110020)資助~~
【分類號(hào)】：O657.33
【正文快照】： 1引言近紅外光譜已在許多科研領(lǐng)域和行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,多元校正是近紅外光譜分析的的關(guān)鍵技術(shù)。已報(bào)道的多元校正方法有多元線性回歸(MLR)、主成分回歸(PCR)、偏最小二乘回歸(PLSR)[1,2]、支持向量機(jī)(SVM)[3~5]等。為了提高建模方法的適用性,非線性建模、局部回歸、多模型共識(shí)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉偉;趙眾;袁洪福;宋春風(fēng);李效玉;;光譜多元分析校正集和驗(yàn)證集樣本分布優(yōu)選方法研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年04期

2 秦沖;陳雯雯;何雄奎;張錄達(dá);馬翔;;近紅外光譜分析中建模校正集的選擇[J];光譜學(xué)與光譜分析;2009年10期

3 李彥周;閔順耕;劉霞;;主成分分析在近紅外定量分析校正集樣本優(yōu)選中的應(yīng)用[J];分析化學(xué);2007年09期

4 侯振雨;姚樹文;劉解放;侯玉霞;劉陽;;支持向量回歸同時(shí)測(cè)定苯甲酸和水楊酸穩(wěn)健模型的研究[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;2008年03期

5 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉便霞;PLS校正集對(duì)FT-IR光譜定量分析精度的影響[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：966050