發(fā)布時間：2017-09-30 19:31

  本文關(guān)鍵詞：基于可見-近紅外光譜分析的植株葉片病害光譜識別研究

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【摘要】：利用光譜反射率差異區(qū)分健康植株與患病植株,通過基于光譜特性研究提前獲知病情,在最關(guān)鍵的潛伏未表征早期進行防治。試驗選用萬壽菊幼苗作為研究對象,采用人工接種一定數(shù)量的黑斑病孢子在其葉片上,并對不同染病對照組開展黑斑病侵染的監(jiān)測試驗。首先利用SG卷積求導(dǎo)法與多元散射校正法的不同組合對原始光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,然后利用主成分分析法(PCA)對各對照組萬壽菊進行聚類分析,并根據(jù)主成分分析結(jié)果中各個最佳主成分對應(yīng)的載荷圖,提取對各對照組萬壽菊識別敏感的特征波長,最后以特征波長為輸入變量,用簇類的獨立軟模式(SIMCA)分類法對各對照組萬壽菊黑斑病害進行識別,精確度達到98%以上。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)智能裝備重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析法 萬壽菊葉片病 SIMCA
【分類號】：S432;O657.33
【正文快照】： 本研究選取在北方需求量較大同時又是北京市花菊花作為研究對象。解決現(xiàn)有人工觀測精度不足和圖像識別萬壽菊病菌滯后性[1]。本試驗利用主成分分析法提取少量特征波長變量,結(jié)合簇類的獨立軟模式分類法,對以萬壽菊非常具有代表性的萬壽菊黑斑病頑固病害[2]進行識別,在保證蟲害

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張俊霞,趙增武,李保衛(wèi);燃燒反應(yīng)動力學(xué)機理簡化的主成分分析法[J];包頭鋼鐵學(xué)院學(xué)報;2005年02期

2 謝軍民,杜奇石,王樹青,李大鵬,孫浩;氨基酸主成分分析法及在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

3 郭潔麗;毛立新;楊小蘭;;恒能量同步熒光光譜法結(jié)合主成分分析法對山西老陳醋的鑒別研究[J];食品工程;2014年01期

4 付大友,袁東,劉祥;主成分光度法同時測定水質(zhì)中鉛和鎘[J];四川輕化工學(xué)院學(xué)報;1999年02期

5 王娜娜;馮昕椺;孫玉萍;叢培盛;朱仲良;;氣相色譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)區(qū)分大米貯藏時間與產(chǎn)地[J];分析測試學(xué)報;2013年10期

6 ;[J];;年期

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本文編號：950009