發(fā)布時(shí)間：2017-09-14 08:37

  本文關(guān)鍵詞：基于枸杞紅外光譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)地鑒別

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【摘要】：應(yīng)用紅外光譜技術(shù),快速鑒別枸杞藥材產(chǎn)地。利用傅里葉變換紅外光譜,測定了45個(gè)來自青海省不同產(chǎn)地的枸杞樣品的紅外光譜。以常規(guī)預(yù)處理方法和小波變換對(duì)紅外光譜原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。對(duì)比常用的窗口移動(dòng)平滑預(yù)處理、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換以及多元散射校正,小波變換是一種有效實(shí)用的光譜預(yù)處理方法。為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度,在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型之前,通過小波變換的方法對(duì)光譜變量進(jìn)行了壓縮,同時(shí)對(duì)建立的模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的討論。結(jié)果表明,紅外光譜數(shù)據(jù)壓縮到原來的1/8,其分析精度與原始光譜數(shù)據(jù)基本相當(dāng)。以壓縮了的光譜數(shù)據(jù)作為反向傳播(BP)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,產(chǎn)地類別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出變量,建立3層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為5個(gè),輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1個(gè)。隱層的傳遞函數(shù)是tansig,輸出層傳遞函數(shù)是purelin,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)trainlm,權(quán)閾值的學(xué)習(xí)函數(shù)是learngdm。net.trainParam.epochs=1 000,net.trainParam.goal=0.001。對(duì)10個(gè)未知枸杞產(chǎn)地類別進(jìn)行了預(yù)測,預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)100%。實(shí)驗(yàn)表明,建立的模型能夠正確地對(duì)枸杞樣品快速地進(jìn)行產(chǎn)地鑒別。紅外光譜法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可作為中藥材產(chǎn)地分類鑒別的一種新的現(xiàn)代化方法。
【作者單位】： 青海民族大學(xué)物理與電子信息工程學(xué)院;青海民族大學(xué)化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 枸杞 傅里葉變換紅外光譜 小波變換 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81160554) 國家教育部春暉計(jì)劃(Z2012108)資助
【分類號(hào)】：O657.33;R282.5
【正文快照】： 引言青海枸杞主產(chǎn)地柴達(dá)木盆地的產(chǎn)品,因獨(dú)特的生態(tài)環(huán)境,具有微量元素種類多以及富含多糖和黃酮等特點(diǎn)[1],目前市場十分廣闊[2]。文獻(xiàn)上有采用新的光譜學(xué)方法鑒別寧夏、新疆等非青海出產(chǎn)的枸杞質(zhì)量的報(bào)道[3-4]�？紤]到青海柴達(dá)木盆地幅員遼闊,面積達(dá)25.78萬km2,各枸杞產(chǎn)地生態(tài)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯晉,陳國松,王鎮(zhèn)浦;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及在多元校正中的應(yīng)用[J];分析科學(xué)學(xué)報(bào);2001年01期

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 劉R

本文編號(hào)：849012