本文關(guān)鍵詞：基于無機(jī)元素分析對地理標(biāo)志五常大米鑒別技術(shù)的研究

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【摘要】：五常大米是我國著名地理標(biāo)志產(chǎn)品之一,品質(zhì)高、產(chǎn)量低,導(dǎo)致制假售假的現(xiàn)象嚴(yán)重。為維護(hù)五常大米的品牌形象和消費(fèi)者利益,急需一種有效鑒別五常大米的方法。應(yīng)用電感耦合等離子體光譜及電感耦合等離子體質(zhì)譜測定大米中無機(jī)元素含量,結(jié)合主成分分析(PCA)、Fisher判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對五常大米鑒別模型進(jìn)行研究。結(jié)果表明:PCA法對樣品的分類效果較差,采用Fisher判別和ANN則可準(zhǔn)確識別五常地區(qū)的大米樣品和其他地區(qū)的大米樣品。Fisher判別法對校正集和驗(yàn)證集樣品平均準(zhǔn)確識別率分別為93.5%,而ANN法對同樣的校正集和驗(yàn)證集樣品的平均準(zhǔn)確識別率為96.4%,優(yōu)于Fisher判別法。可準(zhǔn)確對五常大米進(jìn)行鑒別,為該產(chǎn)品的地理標(biāo)志保護(hù)提供了一種技術(shù)手段。
【作者單位】： 深圳市計(jì)量質(zhì)量檢測研究院;
【關(guān)鍵詞】： 地理標(biāo)志五常大米 電感耦合等離子體光譜 電感耦合等離子體質(zhì)譜 無機(jī)元素 主成分分析 Fisher判別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)“雙打”專項(xiàng)項(xiàng)目任務(wù)計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012104019-6)資助
【分類號】：O657.3;TS210.7
【正文快照】： 引言地理標(biāo)志產(chǎn)品是指利用產(chǎn)自特定地域的原材料,按照傳統(tǒng)工藝在特定地域內(nèi)所生產(chǎn)的,質(zhì)量、特色或者聲譽(yù)在本質(zhì)上取決于其原產(chǎn)地域地理特征的,并依照規(guī)定經(jīng)審核批準(zhǔn)以原產(chǎn)地域名稱命名的產(chǎn)品,這一概念在國外已有100多年歷史[1]。五常地區(qū)種植的稻米品質(zhì)優(yōu)良,色、香、味俱佳,已

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本文編號：835229