本文關(guān)鍵詞：基于EMD-LWT的低濃度石油類污染物熒光光譜去噪法

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【摘要】：石油類污染物是造成霧霾等空氣污染問題的重要原因.去噪處理的有效性是石油類污染物熒光光譜檢測中的熱點問題.提出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-提升小波變換(EMD-LWT)相結(jié)合的低濃度石油類污染物熒光光譜去噪方法.經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法(EMD)可自適應(yīng)地濾除微弱熒光信號中的噪聲,但去噪過程中第一個本征模態(tài)函數(shù)(IMF)包含的頻率范圍過寬,影響了去噪準確性和有效性.引入提升小波變換(LWT)對IMF1實現(xiàn)更精細的分解,有效分離出IMF1的有用信息,改善信噪分離效果.將EMD-LWT聯(lián)用方法和傳統(tǒng)的EMD或LWT去噪法分別運用于煤油熒光光譜檢測中,仿真結(jié)果表明,與只用EMD或LWT相比,EMD-LWT相結(jié)合的光譜去噪法得到的信噪比和均方根誤差均顯著提高,驗證了該方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省儀器科學(xué)與技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-提升小波變換 去噪 熒光信號 信噪比
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471312) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203240;F2015203072)
【分類號】：X830;O657.34
【正文快照】： 0530001-11引言熒光分析法以其靈敏度高、選擇性好、易于設(shè)計等優(yōu)點成為分析化學(xué)、污染物質(zhì)監(jiān)測等眾多領(lǐng)域的重要研究方法[1-4]。在熒光監(jiān)測石油類污染物含量過程中,因為被測礦物油含量很低,發(fā)出的微弱熒光信號淹沒在來自光電轉(zhuǎn)化儀器和外界環(huán)境的噪聲中[5]。所以,從檢測信號

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 武志翔;尚麗平;李占峰;;水中油熒光在線測量系統(tǒng)研究[J];分析試驗室;2013年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 談愛玲;水中石油類污染物光纖光譜檢測方法的研究[D];燕山大學(xué);2012年

2 潘釗;基于熒光光譜分析的石油類污染物識別測量方法及其實驗研究[D];燕山大學(xué);2012年

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本文編號：688116