本文關(guān)鍵詞：基于近紅外光譜的固體推進劑組分快速測試方法研究

  更多相關(guān)文章： 固體推進劑 近紅外光譜分析技術(shù) 組分混合特性 定量校正模型 實時檢測

【摘要】：傳統(tǒng)的固體推進劑組分測試方法比較滯后,為了達(dá)到快速測試的目的,新型的、便攜的測試方法亟須建立。本文通過近紅外光譜分析技術(shù)研究了固體推進劑組分的混合特性,分別對模擬推進劑配方體系中的兩固體組分和三固體組分與水之間的混合進行了測試,用兩種不同的混合均勻性分析方法對物料的在線檢測進行了分析。首先,對模擬推進劑配方體系中的兩固體組分含水的樣品進行了分析,結(jié)果顯示PVB、MA和水的混合體系以均值歸一化光譜預(yù)處理結(jié)果為最優(yōu),使用偏最小二乘法建立的組分模型以PVB為最好,其決定系數(shù)為0.9888；在NC、MA和水的混合體系中,以一階導(dǎo)數(shù)的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu),組分NC和MA模型的決定系數(shù)達(dá)到了0.9976。其次,研究了模擬推進劑配方體系中的三固體組分含水樣品的光譜數(shù)據(jù),在PVB、MA、Al粉和水的體系中,以矢量歸一化的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu),在使用偏最小二乘法所建立的組分模型中,以組分MA的模型為最好,其決定系數(shù)為0.9914；在NC、NG、RDX和水的體系中,以均值歸一化的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu),其中組分MA的定量校正模型最好,其模型決定系數(shù)為0.9923。最后,使用建立的三固體組分含水的樣品定量校正模型對樣品在實時混合過程測試的光譜進行預(yù)測,各組分含量的CV值和樣品總的MBSD值均逐漸減小,隨時間也趨于穩(wěn)定,表明隨著時間的增加,樣品各組分之間的混合越來越均勻�？梢园l(fā)現(xiàn),這兩種分析方法均可以很好的對樣品的混合均勻性進行很好的判斷。結(jié)果表明,使用近紅外光譜分析技術(shù)的分析時間相對傳統(tǒng)分析方法而言,大大縮短,對固體推進劑組分進行快速定量測試是可行的。
【關(guān)鍵詞】：固體推進劑 近紅外光譜分析技術(shù) 組分混合特性 定量校正模型 實時檢測
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V512;O657.33
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 固體推進劑組分檢測方法的研究進展10-11
• 1.1.1 色譜法10
• 1.1.2 X射線熒光光譜法10
• 1.1.3 近紅外光譜法10-11
• 1.2 基于光譜測量的物料混合均勻性判定方法11-12
• 1.2.1 樣品組分變異系數(shù)判定法11
• 1.2.2 樣品移動窗口標(biāo)準(zhǔn)差判定法11-12
• 1.3 近紅外光譜分析技術(shù)簡介12-16
• 1.3.1 近紅外光譜12
• 1.3.2 近紅外光譜儀12-13
• 1.3.3 近紅外光譜預(yù)處理方法13-15
• 1.3.4 化學(xué)計量學(xué)方法15-16
• 1.3.5 近紅外分析的評價參數(shù)16
• 1.4 近紅外分析技術(shù)應(yīng)用的研究進展16-19
• 1.4.1 食品17
• 1.4.2 藥品17
• 1.4.3 農(nóng)業(yè)17-18
• 1.4.4 軍工18
• 1.4.5 其他18-19
• 1.5 本課題的研究背景、意義、目的和主要研究內(nèi)容19-20
• 1.5.1 本課題研究背景、意義19
• 1.5.2 本課題研究目的、內(nèi)容19-20
• 2 實驗部分20-24
• 2.1 實驗原料及儀器20-21
• 2.1.1 實驗原料20
• 2.1.2 實驗儀器20-21
• 2.2 樣品制備21-24
• 2.2.1 兩組分固體推進劑含水樣品的制備21-22
• 2.2.2 三組分固體推進劑含水樣品的制備22
• 2.2.3 三組分固體推進劑含水樣品體系在線實時檢測樣品的制備22-24
• 3 兩組分固體推進劑含水樣品組分測試研究24-40
• 3.1 各代用組分的近紅外光譜24-25
• 3.2 聚乙烯醇縮丁醛、三聚氰胺含水混合體系測試25-31
• 3.2.1 原始近紅外光譜25-26
• 3.2.2 樣品體系主成分分析26
• 3.2.3 組分PVB、MA和水的定量校正模型的建立26-30
• 3.2.4 內(nèi)部預(yù)測驗證結(jié)果30-31
• 3.3 硝化棉、三聚氰胺兩組分含水混合體系測試31-37
• 3.3.1 原始近紅外光譜31-32
• 3.3.2 樣品體系主成分分析32
• 3.3.3 組分NC、MA和水的定量校正模型的建立32-36
• 3.3.4 內(nèi)部預(yù)測驗證結(jié)果36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-40
• 4 三組分固體推進劑含水樣品組分測試研究40-55
• 4.1 聚乙烯醇縮丁醛、三聚氰胺和鋁粉含水混合體系測試40-47
• 4.1.1 原始近紅外光譜40
• 4.1.2 樣品體系主成分分析40-41
• 4.1.3 組分PVB、MA、Al粉和水的定量校正模型的建立41-45
• 4.1.4 內(nèi)部預(yù)測驗證結(jié)果45-47
• 4.2 硝化棉、硝化甘油和黑索金含水混合體系測試47-54
• 4.2.1 原始近紅外光譜47
• 4.2.2 樣品體系主成分分析47-48
• 4.2.3 組分NC、NG、RDX和水的定量校正模型的建立48-52
• 4.2.4 內(nèi)部預(yù)測驗證結(jié)果52-54
• 4.3 本章小結(jié)54-55
• 5 三組分固體推進劑含水樣品在線實時檢測研究55-63
• 5.1 聚乙烯醇縮丁醛、三聚氰胺、鋁粉含水樣品的實時混合檢測55-59
• 5.1.1 樣品中各組分動態(tài)在線檢測結(jié)果55-56
• 5.1.2 樣品實時混合均勻性分析56-59
• 5.2 硝化棉、硝化甘油、黑索金含水樣品的實時混合檢測59-61
• 5.2.1 樣品中各組分動態(tài)在線檢測結(jié)果59-60
• 5.2.2 樣品實時混合均勻性分析60-61
• 5.3 本章小結(jié)61-63
• 6 結(jié)論與展望63-65
• 6.1 結(jié)論63-64
• 6.2 展望64-65
• 致謝65-66
• 參考文獻66-72
• 附錄72

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