本文關(guān)鍵詞：基于漫反射光譜法下層組織信息的最佳探測位置的研究（英文）

  更多相關(guān)文章： 脂肪肌肉組織 內(nèi)部組織信息 最佳檢測位置 空間漫反射光譜 Monte Carlo模擬

【摘要】：由于人體組織結(jié)構(gòu)的復雜性和個體差異性,采用光譜分析技術(shù)實現(xiàn)組織內(nèi)部信息的檢測方法中,仍存在著檢測位置不明確的問題。采用多位置空間分辨漫反射光譜法對脂肪肌肉組織中內(nèi)部信息的最佳探測位置進行了研究。由于目標組織為肌肉組織,為了消除由于不同人體皮下脂肪層厚度的差異以及目標層中多次后向散射光對測量結(jié)果引起的較大誤差,并根據(jù)光在復雜生物組織中的傳輸模型,通過增加約束條件——兩條理想的“香蕉型”路徑—來定義有效光子比SNR,并以SNR作為評價最佳探測位置SDSbest的標準,對優(yōu)化后的Monte Carlo仿真結(jié)果進行統(tǒng)計分析,分別研究了脂肪層厚度hf、脂肪層吸收系數(shù)μaf和肌肉層吸收系數(shù)μam與光源探測器間距SDS之間的關(guān)系,并以hf為自變量與SDSbest建立線性回歸模型。研究表明,(1)當0hf0.6cm時,μaf和μam對SDSbest幾乎沒有影響,而hf與SDSbest的建模相關(guān)系數(shù)R2為0.9918;(2)任取脂肪層厚度值0.12與0.22cm作預測,得到預測誤差分別為0.030 14和0.020 16,預測誤差均能控制在5%以內(nèi)。該方法能更方便、快速地為測量組織內(nèi)部信息確定最佳檢測位置,并有效削弱淺表組織以及目標層中多次背向散射光的干擾。
【作者單位】： 天津大學精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室;天津大學天津市生物醫(yī)學檢測技術(shù)與儀器重點實驗室;天津中醫(yī)藥大學中醫(yī)藥工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 脂肪肌肉組織 內(nèi)部組織信息 最佳檢測位置 空間漫反射光譜 Monte Carlo模擬
【分類號】：O657.3
【正文快照】： (SDSs)[6],which　can　obtain　a　wealth　of　optical　and　structuralIntroductioninformation,however,a　significant　challenge　is　that　the　de-tection　position　is　ambiguous.　　Spectral　analysis　technique　has　been　widely　used　to　ana-Near-in

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王展;脂肪：孩子發(fā)育重要物質(zhì)[N];保健時報;2004年

2 陳雪寒;腹肌練習能消除將軍肚嗎？[N];四川科技報;2002年

3 楊堤林;孩子不能“戒”脂肪[N];中國醫(yī)藥報;2005年

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本文編號：650038