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氣相色譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析4種食用植物油的指紋圖譜

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 04:04

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【摘要】:運(yùn)用氣相色譜法對(duì)4類植物油(橄欖油、花生油、菜籽油和大豆油)的脂肪酸組成進(jìn)行分析,并構(gòu)建了植物油的指紋圖譜,對(duì)4類植物油進(jìn)行鑒別和分類。采用連續(xù)投影算法(SPA)對(duì)變量進(jìn)行篩選,選出11個(gè)特征變量。以特征變量作為輸入,使用主成分分析(PCA)和有監(jiān)督模式識(shí)別(徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFANN)、線性判別分析(LDA)和最小二乘-支持向量機(jī)(LS-SVM))進(jìn)行建模分析。結(jié)果表明,11個(gè)特征變量能夠較好地區(qū)分4類植物油,PCA獲得了較好的分類,RBF-ANN的預(yù)報(bào)結(jié)果最佳,預(yù)報(bào)率為92.6%,并且能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)二組分混合摻雜油樣。該方法能夠準(zhǔn)確區(qū)分植物油種類,可用于食用植物油的鑒別和摻雜食用植物油的鑒定。
【作者單位】: 中國(guó)廣州分析測(cè)試中心廣東省化學(xué)危害應(yīng)急檢測(cè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】植物油 橄欖油 氣相色譜 指紋圖譜 化學(xué)計(jì)量學(xué) 鑒別
【基金】:廣東省專業(yè)鎮(zhèn)中小微企業(yè)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目(2013B091604003) 廣東省主體科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力建設(shè)專項(xiàng)(粵科規(guī)財(cái)字[2014]208號(hào)) 廣州市天河區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B040402012)
【分類號(hào)】:O657.71;TS227
【正文快照】: 食用油是人們膳食結(jié)構(gòu)中不可或缺的重要組成成分[1]。近年來,食用油的安全受到來自“地溝油”、摻假油等劣質(zhì)油的威脅。脂肪酸甘油酯是食用植物油的主要成分,也是其最為重要的營(yíng)養(yǎng)成分[2]。脂肪酸為食用植物油中的特征成分,不同植物油的脂肪酸組成和含量有一定差異,在油脂質(zhì)量

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 周秀軍;戴連奎;李晟;;基于拉曼光譜的食用植物油快速鑒別[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年07期

3 符靚;唐有根;謝華林;;食用植物油中多種微量元素的快速質(zhì)譜分析[J];食品科技;2012年08期

4 包志華;張文慧;;頂空毛細(xì)管柱氣相色譜法自動(dòng)測(cè)定食用植物油中殘留溶劑[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

5 冷柏忠;賈艷玲;;氣相色譜法測(cè)定食用植物油殘留溶劑的探討[J];農(nóng)業(yè)科技與裝備;2013年02期

6 尹兆霞;毛細(xì)管氣相色譜法測(cè)定食用植物油中主要脂肪酸的相對(duì)含量[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2001年05期

7 徐小民;蔡增軒;任一平;張念華;沈海濤;趙永信;;食用植物油中苯并[α]芘的在線凝膠色譜-氣質(zhì)聯(lián)用測(cè)定[J];中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志;2012年07期

8 王淑惠;劉印平;左淑梅;謝彥平;何燕;;食用植物油中苯并(a)芘熒光光度法檢測(cè)結(jié)果分析[J];應(yīng)用化工;2013年05期

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10 張慶珍;;高效液相色譜法測(cè)定食用植物油中的游離棉酚[J];廣州化工;2012年15期

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2 趙欣;食用植物油多特征組分同時(shí)檢測(cè)技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 柳星;食用植物油近紅外光譜快速檢測(cè)技術(shù)與儀器研究[D];南昌大學(xué);2011年

4 周秀軍;基于拉曼光譜的食用植物油定性鑒別與定量分析[D];浙江大學(xué);2013年

5 艾芳芳;化學(xué)計(jì)量學(xué)算法在食用植物油質(zhì)量研究中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2014年

6 徐列兵;GC/MS法對(duì)劣質(zhì)食用植物油脂肪酸的鑒別與分析[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

7 王毅;近紅外光譜分析技術(shù)在食用植物油品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2010年



本文編號(hào):638093

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