本文關鍵詞：最小二乘支持向量機結(jié)合中紅外光譜測定甲醇柴油甲醇含量

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【摘要】：采用中紅外光譜法對甲醇柴油的甲醇含量進行檢測分析。首先,對采集到的原始光譜進行預處理(標準正則變換、多元散射校正、一階微分、二階微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量機建立了甲醇柴油的甲醇含量預測模型,并比較了不同預處理方法對模型預測能力的影響。實驗結(jié)果表明,LSSVM的建模效果最佳,其預測集相關系數(shù)R~2為0.981 8,預測均方誤差RMSEP為1.3917%(體積比)。因此,中紅外光譜技術(shù)可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速檢測,且可以達到很好的效果。
【作者單位】： 華東交通大學光機電技術(shù)及應用研究所;
【關鍵詞】： 中紅外光譜 甲醇柴油 偏最小二乘 最小二乘支持向量機
【基金】：南方山地果園智能化管理技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心(贛教高字[2014]60號)資助項目
【分類號】：O657.33;TQ517
【正文快照】： 1引言汽車工業(yè)的快速發(fā)展使人們對石油的需求逐年增加,直接導致石油資源日益枯竭和環(huán)境惡化等問題,為解決這個問題,世界各國都在尋找石油燃料的替代品。沼氣、液化石油氣、天然氣、氫氣、二甲醚、醇類(甲醇、乙醇)、酯類(植物油、生物柴油)[1-2]等都可以作為內(nèi)燃機的替代燃料

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮之敬,劉文漢;最小二乘圓計算的新方法[J];機床;1988年10期

2 劉文文;一種評定最小二乘球的優(yōu)化算法[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);1997年06期

3 顏景平;最小二乘圓參數(shù)的計算問題[J];計量學報;1989年02期

4 石金峰，，劉立忱，王偉，邢子義;最小二乘平差中的幾個問題──關于改正數(shù)的不變性及精度和可靠指標一致性的探討[J];阜新礦業(yè)學院學報(自然科學版);1995年01期

5 戴麗,顧建剛;最小二乘圓法及其在原木定心中的應用[J];木材加工機械;2002年02期

6 劉鴻博;羅陶濤;;基于正交實驗和最小二乘支持向量機的泡沫復合體系配方預測研究[J];應用化工;2010年05期

7 沈雄君;劉能超;;裂步法最小二乘偏移[J];地球物理學進展;2012年02期

8 靳文博;敬加強;田震;孫娜娜;伍鴻飛;;基于最小二乘支持向量機的蠟沉積速率預測[J];化工進展;2014年10期

9 沈世德,徐辛伯;最小二乘圓弧法在圓圖象分析中的應用[J];機械設計與制造;1999年05期

10 周華平;熊博杰;桂海霞;;最小二乘支持向量機優(yōu)化模型在煤礦安全預測中的應用[J];測繪科學;2014年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫明軒;畢宏博;;最小二乘學習辨識[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

2 袁慶;樓立志;陳瑋嫻;;加權(quán)總體最小二乘在三維基準轉(zhuǎn)換中的應用[A];第二屆中國衛(wèi)星導航學術(shù)年會電子文集[C];2011年

3 宋海鷹;桂衛(wèi)華;陽春華;;基于核偏最小二乘的簡約最小二乘支持向量機及其應用研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

4 陳慧波;丁鋒;;基于輸出快采樣數(shù)據(jù)的確定性系統(tǒng)最小二乘盲辨識方法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

5 苑云;朱肇昆;尚洋;;一種加速最小二乘匹配方法[A];第十三屆全國實驗力學學術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

6 康傳會;汪曉東;汪軻;常健麗;;基于最小二乘支持向量機的遲滯建模方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

7 于正n\;朱圣英;崔平遠;;小天體地形重構(gòu)技術(shù)的最小二乘實現(xiàn)與精度分析[A];中國宇航學會深空探測技術(shù)專業(yè)委員會第八屆學術(shù)年會論文集（下篇）[C];2011年

8 閆守柱;羅佳;吉雯龍;張傳海;胡曉明;;基于ACPSO的最小二乘支持向量機分類方法研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

9 周明東;林俊聰;金小剛;;基于最小二乘網(wǎng)格的模型修補[A];中國計算機圖形學進展2008--第七屆中國計算機圖形學大會論文集[C];2008年

10 胡亞軒;王慶良;崔篤信;王文萍;李克;鄭傳芳;陳紅衛(wèi);;Mogi模型的阻尼最小二乘反演及其應用[A];中國地球物理學會第22屆年會論文集[C];2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陶葉青;總體最小二乘模型及其在礦區(qū)測量數(shù)據(jù)處理中的應用研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦天龍;方程誤差模型基于最新估計的加權(quán)新息最小二乘辨識[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

2 于冬冬;病態(tài)總體最小二乘解算方法及應用研究[D];東華理工大學;2015年

3 劉曉飛;提高流量計檢定臺檢測效率方法研究[D];華南理工大學;2015年

4 陶武勇;總體最小二乘粗差探測和定位[D];東華理工大學;2015年

5 薛松;基于KFCM的模糊最小二乘SVM研究[D];南京郵電大學;2015年

6 冉恩全;基于最小二乘復指數(shù)法的局部模態(tài)參數(shù)識別及應用[D];重慶大學;2015年

7 孫鄖松;分頻編碼最小二乘偏移方法研究[D];中國石油大學(華東);2014年

8 胡明;基于最小二乘支持向量機的航空伽瑪能譜分段去噪方法研究[D];東華理工大學;2016年

9 周鑫;最小二乘策略迭代算法研究[D];蘇州大學;2014年

10 陳沛;一種基于最小二乘映射的減基法及應用[D];湖南大學;2011年

本文編號：589972