本文關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合中紅外光譜測(cè)定甲醇柴油甲醇含量

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【摘要】：采用中紅外光譜法對(duì)甲醇柴油的甲醇含量進(jìn)行檢測(cè)分析。首先,對(duì)采集到的原始光譜進(jìn)行預(yù)處理(標(biāo)準(zhǔn)正則變換、多元散射校正、一階微分、二階微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量機(jī)建立了甲醇柴油的甲醇含量預(yù)測(cè)模型,并比較了不同預(yù)處理方法對(duì)模型預(yù)測(cè)能力的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LSSVM的建模效果最佳,其預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)R~2為0.981 8,預(yù)測(cè)均方誤差RMSEP為1.3917%(體積比)。因此,中紅外光譜技術(shù)可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速檢測(cè),且可以達(dá)到很好的效果。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 中紅外光譜 甲醇柴油 偏最小二乘 最小二乘支持向量機(jī)
【基金】：南方山地果園智能化管理技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心(贛教高字[2014]60號(hào))資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：O657.33;TQ517
【正文快照】： 1引言汽車工業(yè)的快速發(fā)展使人們對(duì)石油的需求逐年增加,直接導(dǎo)致石油資源日益枯竭和環(huán)境惡化等問題,為解決這個(gè)問題,世界各國(guó)都在尋找石油燃料的替代品。沼氣、液化石油氣、天然氣、氫氣、二甲醚、醇類(甲醇、乙醇)、酯類(植物油、生物柴油)[1-2]等都可以作為內(nèi)燃機(jī)的替代燃料

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：589972