本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉品質(zhì)及其安全判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：豬肉是我國消費(fèi)者飲食結(jié)構(gòu)中最主要的肉品，食用量遠(yuǎn)大于其它畜禽肉類。近年來，變質(zhì)豬肉的銷售嚴(yán)重影響肉類市場發(fā)展，因而采取切實(shí)有效、簡單可行的方法檢測豬肉新鮮度，監(jiān)控其加工、運(yùn)輸、貯藏、銷售等環(huán)節(jié)的品質(zhì)安全，，對保障消費(fèi)者權(quán)益、維持市場秩序有著重要的意義。 本研究運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)無損檢測豬肉，建立其蒸煮損失、嫩度、pH值、揮發(fā)性鹽基氮和細(xì)菌菌落總數(shù)的化學(xué)計(jì)量學(xué)模型，為豬肉品質(zhì)安全判別研究提供理論依據(jù)。取得的主要研究結(jié)果如下： (1)運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉蒸煮損失、嫩度、pH值、揮發(fā)性鹽基氮和細(xì)菌菌落總數(shù)五個品質(zhì)指標(biāo)，分別建立的定量分析模型具有較高的相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和預(yù)測準(zhǔn)確度，則利用近紅外光譜技術(shù)檢測并預(yù)測判定品質(zhì)指標(biāo)含量具有切實(shí)可行性； (2)運(yùn)用近紅外光譜聚類分析結(jié)合豬肉感官綜合評價(jià)情況，判定其在室溫和冷藏溫下貯藏時(shí)的品質(zhì)變化，從而確定豬肉在新鮮、次新鮮和變質(zhì)三種新鮮度下的pH值和揮發(fā)性鹽基氮含量的分類閾值。在不同的貯藏溫度下，豬肉pH值和揮發(fā)性鹽基氮含量的變化速度和范圍均不同； (3)運(yùn)用多層感知器和徑向基函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立豬肉新鮮度關(guān)于pH值和揮發(fā)性鹽基氮含量的定性判別模型，獲得較高的新鮮度判別正確率，從而驗(yàn)證聚類分析確定的pH值和揮發(fā)性鹽基氮含量的新鮮度分類閾值具有準(zhǔn)確性； (4)運(yùn)用零級模式及主成分分析法分別建立關(guān)于豬肉細(xì)菌菌落總數(shù)的動力學(xué)模型及其和近紅外光譜間的動力學(xué)模型，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上，從而可利用近紅外光譜技術(shù)檢測并預(yù)測豬肉的貯藏期。 本研究將近紅外光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法應(yīng)用到表征豬肉新鮮度的品質(zhì)指標(biāo)檢測中，建立定量分析模型、定性判別模型和動力學(xué)模型來探討研究利用近紅外光譜技術(shù)檢測品質(zhì)指標(biāo)含量、判定新鮮度品質(zhì)安全及預(yù)測貯藏期，為豬肉品質(zhì)檢測及安全判別提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】：豬肉 近紅外光譜分析 檢測指標(biāo) 貯藏 品質(zhì)安全
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TS251.7;O657.33
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-21
• 1.1 選題背景和意義12
• 1.2 豬肉新鮮度檢測現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 感官指標(biāo)檢測12-13
• 1.2.2 理化指標(biāo)檢測13-14
• 1.2.3 微生物指標(biāo)檢測14
• 1.2.4 其它方法檢測14-15
• 1.3 近紅外光譜技術(shù)15-16
• 1.3.1 近紅外光譜技術(shù)理論依據(jù)15
• 1.3.2 近紅外光譜技術(shù)化學(xué)計(jì)量學(xué)依據(jù)15-16
• 1.3.3 近紅外光譜技術(shù)研究應(yīng)用16
• 1.3.4 近紅外光譜技術(shù)分析特點(diǎn)16
• 1.4 近紅外光譜技術(shù)在肉品領(lǐng)域研究16-18
• 1.4.1 檢測肉制品化學(xué)品質(zhì)17
• 1.4.2 檢測肉制品物理品質(zhì)17-18
• 1.4.3 鑒定判別肉制品類別18
• 1.4.4 在線檢測肉制品品質(zhì)18
• 1.5 研究目的及內(nèi)容18-21
• 第二章 近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉蒸煮損失和嫩度研究21-26
• 2.1 前言21
• 2.2 樣品與方法21-22
• 2.2.1 樣品處理21
• 2.2.2 光譜采集21
• 2.2.3 蒸煮損失測定21
• 2.2.4 肌肉嫩度測定21-22
• 2.2.5 光譜處理和數(shù)據(jù)分析22
• 2.3 結(jié)果與分析22-25
• 2.3.1 蒸煮損失和嫩度理化數(shù)據(jù)分析結(jié)果22
• 2.3.2 近紅外線光譜圖分析22-23
• 2.3.3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果23-25
• 2.4 小結(jié)25-26
• 第三章 近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉 pH值及其安全判別研究26-38
• 3.1 前言26
• 3.2 樣品與方法26-28
• 3.2.1 樣品處理26
• 3.2.2 試驗(yàn)儀器設(shè)備26-27
• 3.2.3 試驗(yàn)方法27
• 3.2.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理27-28
• 3.3 結(jié)果與分析28-37
• 3.3.1 pH 值理化數(shù)據(jù)分析結(jié)果28
• 3.3.2 近紅外光譜圖分析28-29
• 3.3.3 pH 值近紅外定量模型建立29-33
• 3.3.4 近紅外光譜聚類分析33-35
• 3.3.5 近紅外光譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析35-37
• 3.4 小結(jié)37-38
• 第四章 近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉揮發(fā)性鹽基氮及其安全判別研究38-51
• 4.1 前言38
• 4.2 樣品與方法38-40
• 4.2.1 樣品處理38
• 4.2.2 試驗(yàn)儀器設(shè)備38-39
• 4.2.3 試驗(yàn)方法39
• 4.2.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理39-40
• 4.3 結(jié)果與分析40-50
• 4.3.1 揮發(fā)性鹽基氮含量理化數(shù)據(jù)分析結(jié)果40-41
• 4.3.2 近紅外光譜圖分析41-42
• 4.3.3 揮發(fā)性鹽基氮近紅外定量模型建立42-46
• 4.3.4 近紅外光譜聚類分析46-47
• 4.3.5 近紅外光譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析47-50
• 4.4 小結(jié)50-51
• 第五章 近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉細(xì)菌菌落總數(shù)及其安全判別研究51-64
• 5.1 前言51
• 5.2 樣品與方法51-53
• 5.2.1 樣品處理51
• 5.2.2 試驗(yàn)儀器設(shè)備51-52
• 5.2.3 試驗(yàn)方法52-53
• 5.2.4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理53
• 5.3 結(jié)果與分析53-63
• 5.3.1 細(xì)菌菌落總數(shù)理化數(shù)據(jù)分析結(jié)果53-54
• 5.3.2 近紅外光譜圖分析54
• 5.3.3 細(xì)菌菌落總數(shù)近紅外定量模型建立54-59
• 5.3.4 細(xì)菌菌落總數(shù)動力學(xué)模型建立59-63
• 5.4 小結(jié)63-64
• 第六章 結(jié)論、創(chuàng)新點(diǎn)與展望64-66
• 6.1 結(jié)論64-65
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)65
• 6.3 展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-71
• 作者簡介71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曲世海;郭培源;;基于多信息處理的肉類新鮮度檢測方法研究[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年05期

2 于瑞雪;郭培源;;基于光電顯微技術(shù)的豬肉新鮮度智能檢測[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

3 王昆鵬;郭培源;陳天華;;一種羊肉品質(zhì)無損檢測方法的研究[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

4 魏國美;;國內(nèi)食品菌落總數(shù)測定方法研究[J];福建分析測試;2008年04期

5 王海水,汪冬梅,席時(shí)權(quán);近紅外光譜在品質(zhì)分析和定量分析中的應(yīng)用[J];分析測試技術(shù)與儀器;2002年03期

6 高榮強(qiáng),范世福;現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)的原理及應(yīng)用[J];分析儀器;2002年03期

7 褚小立;袁洪福;陸婉珍;;近年來我國近紅外光譜分析技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[J];分析儀器;2006年02期

8 張卉;宋妍;冷靜;蔣莊德;;近紅外光譜分析技術(shù)[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;2007年03期

9 徐廣通,袁洪福,陸婉珍;現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)展[J];光譜學(xué)與光譜分析;2000年02期

10 趙杰文;翟劍妹;劉木華;蔡健榮;;牛肉嫩度的近紅外光譜法檢測技術(shù)研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年04期

  本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜技術(shù)檢測豬肉品質(zhì)及其安全判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：468711