在水果內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)分級(jí)實(shí)際生產(chǎn)中往往存在多通道測(cè)量,由于儀器不同或加工精度不同而存在多通道間檢測(cè)模型不具通用性問題,應(yīng)用多種模型傳遞方法研究了在線檢測(cè)條件下兩個(gè)不同可見/近紅外光譜儀間的皇冠梨糖度預(yù)測(cè)模型傳遞及預(yù)測(cè)比較分析。結(jié)果表明:從儀器的光譜數(shù)據(jù)經(jīng)直接校正算法(DS)和基于平均光譜差值校正的DS算法(MSSC-DS)轉(zhuǎn)換后用于主儀器所建模型的預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)較好,預(yù)測(cè)均方根誤差小于0.5°Brix,可以滿足實(shí)際生產(chǎn)。但通過模型轉(zhuǎn)換后的預(yù)測(cè)結(jié)果均比利用從儀器數(shù)據(jù)直接建模的預(yù)測(cè)結(jié)果要差(預(yù)測(cè)均方根誤差為0.381°Brix),因而在實(shí)際生產(chǎn)中,需要從成本和分級(jí)精度的要求來考慮選擇建模的方式。

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【文章目錄】：
引言
1 材料與方法
    1.1 材料
    1.2 儀器與方法
    1.3 模型傳遞方法
        1.3.1 斜率/偏差算法
        1.3.2 直接校正算法
        1.3.3 分段直接校正算法
        1.3.4 平均光譜差值校正算法
    1.4 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
2 結(jié)果與討論
    2.1 PLSR建模分析
    2.2 模型傳遞分析
3 結(jié)束語



本文編號(hào)：4024249