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茶葉近紅外光譜的模糊鑒別信息提取研究

發(fā)布時間:2024-02-17 20:38
  隨著人們對高品質(zhì)生活的追求以及現(xiàn)代食品工業(yè)的快速發(fā)展,茶葉產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益逐步提升,但由此滋生的假冒偽劣問題卻日益突出,故實現(xiàn)茶葉品質(zhì)的快速、精準(zhǔn)鑒別就顯得尤為重要。現(xiàn)階段,近紅外光譜技術(shù)作為一種新興的檢測方法,憑借其獨有的優(yōu)勢在食品檢測領(lǐng)域迅速普及。然而,在提取近紅外光譜數(shù)據(jù)中有利于分類的特征時,其自身的“高維、重疊、冗余、非線性”特性會引發(fā)一系列的技術(shù)難點,如維數(shù)災(zāi)難、信息提取困難等。因而,本論文重點研究了茶葉定性建模中的近紅外光譜特征提取問題,并針對“硬”類特征提取算法難以描述樣本類信息多樣性的問題,以及線性特征提取算法無法處理線性不可分問題的局限,利用模糊集理論和核函數(shù)理論建立茶葉近紅外光譜的特征提取模型,主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)基于線性鑒別分析的茶葉近紅外光譜定性建模。首先,研究了四種“硬”類線性提取算法,即主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)、非相關(guān)線性鑒別分析(ULDA)和正交線性鑒別分析(OLDA),獲取茶葉近紅外光譜數(shù)據(jù)中有效鑒別信息的能力;其次,考慮到“硬”類特征提取方法對描述樣本類信息多樣性方面的欠缺,通過引入模糊集理論到“硬”類特征提取算法中,提出了“軟...

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.2近紅外光與固體樣品的作用簡圖

圖1.2近紅外光與固體樣品的作用簡圖

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文7作用在凹凸不平的表面上,光源投向樣品之后,在樣品內(nèi)部經(jīng)過多次衍射、折射、反射后,負(fù)載著樣品的有關(guān)信息,再反射回樣品表面的過程;鏡面反射則是作用在光滑的物體表面上,光源直射樣品后,又在樣品表面直接反射回來的過程,所得的分析光中并未攜帶樣品的結(jié)構(gòu)和組分信息。于是....


圖2.2原始空間到高維空間的映射Fig.2.2Mappingfromprimitivespacetohigherdimensionalspace

圖2.2原始空間到高維空間的映射Fig.2.2Mappingfromprimitivespacetohigherdimensionalspace

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文19圖2.2原始空間到高維空間的映射Fig.2.2Mappingfromprimitivespacetohigherdimensionalspace核函數(shù)的定義:設(shè)模式空間R是實數(shù)集上的任一子集,則稱定義在二維特征空間RR中的二元函數(shù)K(,)為核函數(shù),且對任意....


圖3.2茶葉樣本原始的紅外光譜圖

圖3.2茶葉樣本原始的紅外光譜圖

茶葉近紅外光譜的模糊鑒別信息提取研究243.1.3數(shù)據(jù)采集運用3.1.1節(jié)介紹的光譜分析儀的積分球漫反射采樣模塊,在實驗室內(nèi)溫度(保持在25℃左右)、濕度等外界環(huán)境不變的情況下,采集茶葉樣本的近紅外漫反射光譜數(shù)據(jù)。詳細(xì)的光譜信息采集步驟如下:首先,將光譜分析儀開機(jī)預(yù)熱1個小時;其....


圖4.1PCA鑒別

圖4.1PCA鑒別

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文43(c)1stder(d)2ndder(e)MSC(f)SNV(g)1stder+MSC(h)1stder+SNV(i)2ndder+MSC(j)2ndder+SNV圖4.1PCA鑒別向量的得分散點圖Fig.4.1PCAscoresplotsofdiscri....



本文編號:3901290

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