花生油是日常生活重要的食用油,被譽(yù)為“東方第一油”,緊系著國民身體健康及國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易。黃曲霉素是花生油主要的危害源,對黃曲霉素超標(biāo)花生油的快速篩查有著重要的意義。本文采用多種化學(xué)計量學(xué)方法結(jié)合FTIR光譜應(yīng)用于黃曲霉素總量(AFT)及黃曲霉素B1(AFB1)超標(biāo)花生油的快速篩查,篩查標(biāo)準(zhǔn)遵照中國(AFB1<20ppb)及美國(AFT<20ppb)標(biāo)準(zhǔn)。文章首先解譯了霉變花生油在中紅外光譜區(qū)所表現(xiàn)的光譜異變現(xiàn)象,由于黃曲霉素的濃度遠(yuǎn)低于油脂中脂肪酸的甘油酯含量,其吸收峰極弱且剛好被完全覆蓋,無法直接尋找黃曲霉素指紋區(qū),但由于低濃度的黃曲霉素也能造成油的明顯水解,反映在光譜中1760-1680 cm^-1處出現(xiàn)了明顯的光譜異變。針對該特征區(qū),運(yùn)用多種化學(xué)計量學(xué)方法吸光度比值-Savitzky Golay預(yù)處理-偏最小二乘回歸(AR-SG-PLS),吸光度比值-主成分分析-線性判別分析(AR-PCA-LDA),吸光度比值-移動窗口-線性判別分析(AR-MWLDA)建立光譜模型,并對比了結(jié)果,其中AR-MWLDA結(jié)合窗口校正實(shí)現(xiàn)了僅需22個光譜通道即可同時建立A...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 花生油中黃曲霉素檢測的研究背景、意義及研究現(xiàn)狀
        1.1.1 研究背景及意義
        1.1.2 研究現(xiàn)狀與存在的問題
    1.2 光譜分析云平臺的研究背景、意義及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 研究背景及意義
        1.2.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文章節(jié)安排
第二章 霉變植物油黃曲霉毒素含量及特征光譜分析
    2.1 中紅外光譜原理
    2.2 實(shí)驗(yàn)樣品、儀器與方法
        2.2.1 霉變花生油樣品的制備
        2.2.2 液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀及檢測方法
        2.2.3 傅里葉變換紅外光譜儀及檢測方法
        2.2.4 化學(xué)計量學(xué)方法
        2.2.5 模型評價指標(biāo)
    2.3 霉變花生油的光譜特性
    2.4 吸光度比值方法快速分析霉變花生油
    2.5 不同化學(xué)計量學(xué)方法分析霉變花生油
        2.5.1 SG-PLS方法篩查霉變花生油
        2.5.2 PCA-LDA方法篩查霉變花生油
        2.5.3 MW-LDA方法應(yīng)用于特征波段定性分析霉變花生油
    2.6 本章總結(jié)
第三章 基于JAVAWEB的光譜分析平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    3.1 相關(guān)理論與技術(shù)
        3.1.1 MVC設(shè)計模式
        3.1.2 HTML、CSS、JAVASCRPIT和AJAX
        3.1.3 JAVAWEB相關(guān)技術(shù)
    3.2 需求分析及系統(tǒng)功能架構(gòu)
        3.2.1 需求分析
        3.2.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)
    3.3 平臺各功能模塊實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 登陸注冊模塊
        3.3.2 查看光譜模塊
        3.3.3 傳統(tǒng)光譜模型建立模塊
        3.3.4 光譜模型共享模塊
        3.3.5 未知樣品預(yù)測模塊
        3.3.6 模型自更新功能設(shè)計
        3.3.7 用戶操作日志模塊
        3.3.8 數(shù)據(jù)備份
    3.4 本章總結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 本文總結(jié)
    4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
已獲得成果
項(xiàng)目來源
致謝



本文編號：3871228