微生物污染一直是危害食品安全的最主要因素,實(shí)現(xiàn)食品生產(chǎn)過程中微生物生物量濃度的在線檢測(cè)對(duì)保證產(chǎn)品質(zhì)量、保障食品安全意義重大。并且,食品生產(chǎn)過程中微生物的定量檢測(cè)也可為標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)及管理工作提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。但是,目前食品生產(chǎn)過程在線微生物檢測(cè)手段存在耗時(shí)漫長(zhǎng)、操作過程復(fù)雜和需額外添加試劑破壞樣品等諸多弊端,使得微生物濃度的檢測(cè)技術(shù)相對(duì)滯后,無法做到食品生產(chǎn)過程中的在線檢測(cè)。光譜法具有快速、操作簡(jiǎn)便、無需直接接觸受測(cè)樣品等優(yōu)點(diǎn)。因此,本研究將其引入食品生產(chǎn)過程中微生物濃度的在線定量檢測(cè)中。牛奶營(yíng)養(yǎng)豐富,成分復(fù)雜,消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模巨大,極具代表性。同時(shí),大腸埃希氏菌在自然界分布廣泛,造成的衛(wèi)生安全事故相對(duì)嚴(yán)重,故選定牛奶中的大腸埃希氏菌為檢測(cè)對(duì)象。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:通過分析乳干物質(zhì)及大腸埃希氏菌的光化學(xué)吸收特性,闡釋了染菌牛乳吸收光譜成因。通過對(duì)現(xiàn)有生物大分子模型的分析,解釋了樣品散射主要原因。根據(jù)生物大分子多粒徑聯(lián)合致散射的這一特性,選取了多元散射校正與正態(tài)變量變換法相聯(lián)合的去散射算法。根據(jù)光譜曲線的吸收特性利用小波變換法精細(xì)化的對(duì)光譜曲線中的噪聲進(jìn)行去噪處理。根據(jù)牛奶的特性分析了大腸埃...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 食品安全中大腸桿菌檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 紫外可見光譜法檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 二維相關(guān)光譜特征拾取的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光譜預(yù)測(cè)模型的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 牛乳中大腸桿菌的紫外可見光譜檢測(cè)原理
    2.1 紫外可見光譜法檢測(cè)的定量原理
        2.1.1 紫外可見光譜原理與電子的躍遷
        2.1.2 光譜法的定量原理
    2.2 待測(cè)樣品光化學(xué)特性分析
        2.2.1 乳干物質(zhì)光化學(xué)吸收特性
        2.2.2 大腸埃希氏菌的吸光特性分析
    2.3 紫外可見光譜處理方法
        2.3.1 正態(tài)變量變換
        2.3.2 多元散射校正
        2.3.3 小波變換去噪
        2.3.4 二維相關(guān)分析
    2.4 光譜預(yù)測(cè)模型的建立
        2.4.1 預(yù)測(cè)集和訓(xùn)練集的劃分
        2.4.2 預(yù)測(cè)模型選擇及其評(píng)價(jià)方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 牛乳中大腸桿菌檢測(cè)實(shí)驗(yàn)及光譜特性分析
    3.1 大腸埃希氏菌微生物實(shí)驗(yàn)
        3.1.1 大腸埃希氏菌培養(yǎng)
        3.1.2 待測(cè)樣品配置
    3.2 大腸埃希氏菌稀釋定標(biāo)實(shí)驗(yàn)
    3.3 紫外可見分光光度計(jì)
    3.4 光譜原始數(shù)據(jù)及其特征成因分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 光譜特征拾取及菌群數(shù)的定量檢測(cè)研究
    4.1 光譜曲線預(yù)處理
        4.1.1 多元散射校正及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換
        4.1.2 小波法去噪
    4.2 二維相關(guān)法提取光譜特征
    4.3 光譜預(yù)測(cè)模型選擇及結(jié)果評(píng)估
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝



本文編號(hào)：3805337