棗原產(chǎn)于我國(guó),有著悠久的歷史,憑借其優(yōu)秀的食用價(jià)值和藥用價(jià)值,一直深受百姓喜愛(ài)。隨著生活水平的不斷提高,百姓從開(kāi)始的單一對(duì)外部品質(zhì)的重視逐步轉(zhuǎn)向?qū)梼?nèi)外部品質(zhì)共同重視。本文選取三種鮮棗(壺瓶棗、郎棗和梨棗)為對(duì)象,采用可見(jiàn)／近紅外光譜技術(shù)對(duì)其單年、多年聯(lián)合和多品種的可溶性固形物(Soluble Solid Content, SSC)進(jìn)行預(yù)測(cè)判別分析。本實(shí)驗(yàn)中所建立各SSC檢測(cè)模型及其相關(guān)特征波長(zhǎng),為之后相關(guān)儀器設(shè)備的開(kāi)發(fā)提供了理論依據(jù)。主要研究結(jié)果和結(jié)論如下：(1)基于各單年份壺瓶棗SSC采用連續(xù)投影法(Successive Projections Algorithm, SPA)、回歸系數(shù)法(Regression Coefficient, RC)和競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)加權(quán)算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling, CARS)進(jìn)行特征波長(zhǎng)的提取。三種特征波長(zhǎng)提取方法所提取的特征波長(zhǎng)同全波長(zhǎng)(Full Spectrum, FS)相比,均大幅減少了數(shù)據(jù)量,提高了運(yùn)算效率,且每一年采用不同方法所提取的特征波長(zhǎng)間均有部分重復(fù)。結(jié)果表明,雖然各提取方法不同,但所...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究近況
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究存在的問(wèn)題
    1.4 論文的主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第二章 實(shí)驗(yàn)材料、實(shí)驗(yàn)設(shè)備及研究方法
    2.1 實(shí)驗(yàn)材料
    2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        2.2.1 光譜數(shù)據(jù)采集設(shè)備
        2.2.2 可溶性固形物(SSC)含量采集設(shè)備
    2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法
        2.3.1 特征波長(zhǎng)提取方法
        2.3.2 建模方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于Vis/NIRS的壺瓶棗單年份的SSC含量檢測(cè)模型
    3.1 實(shí)驗(yàn)材料與數(shù)據(jù)采集
        3.1.1 實(shí)驗(yàn)材料
        3.1.2 SSC指標(biāo)的采集
    3.2 2013年壺瓶棗SSC含量檢測(cè)模型
        3.2.1 異常樣本的剔除和校正集預(yù)測(cè)集的劃分
        3.2.2 特征波長(zhǎng)的提取
        3.2.3 2013壺瓶棗SSC含量檢測(cè)模型的建立及判別效果
    3.3 2014年壺瓶棗SSC檢測(cè)模型
        3.3.1 異常樣本的剔除和校正集預(yù)測(cè)集的劃分
        3.3.2 特征波長(zhǎng)的提取
        3.3.3 2014壺瓶棗SSC含量檢測(cè)模型的建立及判別效果
    3.4 2015年壺瓶棗SSC檢測(cè)模型
        3.4.1 異常樣本的剔除和校正集預(yù)測(cè)集的劃分
        3.4.2 特征波長(zhǎng)的提取
        3.4.3 2015壺瓶棗SSC含量含量檢測(cè)模型的建立及判別效果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于Vis/NIRS的壺瓶棗多年份的SSC檢測(cè)模型
    4.1 各聯(lián)合模型校正集和預(yù)測(cè)集的劃分
    4.2 2013-2014年壺瓶棗SSC聯(lián)合檢測(cè)模型
        4.2.1 CARS特征波長(zhǎng)的提取
        4.2.2 2013-2014年壺瓶棗SSC含量聯(lián)合模型的建立及判別效果
    4.3 2014-2015年份的壺瓶棗SSC聯(lián)合檢測(cè)模型
        4.3.1 CARS特征波長(zhǎng)的提取
        4.3.2 2014-2015年壺瓶棗SSC含量聯(lián)合模型的建立及判別效果
    4.4 2013-2015年份的壺瓶棗SSC聯(lián)合檢測(cè)模型
        4.4.1 CARS特征波長(zhǎng)的提取
        4.4.2 2013-2015年壺瓶棗SSC含量聯(lián)合模型的建立及判別效果
    4.5 2013-2014-2015年份的壺瓶棗SSC聯(lián)合檢測(cè)模型
        4.5.1 CARS特征波長(zhǎng)的提取
        4.5.2 2013-2014-2015年壺瓶棗SSC含量聯(lián)合檢測(cè)模型的建立及判別效果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于Vis/NIRS的不同品種棗SSC含量的聯(lián)合檢測(cè)模型
    5.1 實(shí)驗(yàn)材料與數(shù)據(jù)采集
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)材料
        5.1.2 光譜數(shù)據(jù)的采集
        5.1.3 SSC指標(biāo)的采集
    5.2 郎棗SSC含量聯(lián)合檢測(cè)模型
        5.2.1 異常樣本的剔除和校正集預(yù)測(cè)集的劃分
        5.2.2 CARS法特征波長(zhǎng)的提取
        5.2.3 2014-2015年郎棗SSC含量聯(lián)合模型的建立及判別效果
    5.3 梨棗SSC含量聯(lián)合檢測(cè)模型
        5.3.1 異常樣本的剔除和校正集預(yù)測(cè)集的劃分
        5.3.2 CARS法特征波長(zhǎng)的提取
        5.3.3 2014-2015年梨棗SSC含量聯(lián)合模型的的建立及判別效果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.3 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
Abstract
攻讀碩士期間科研工作情況及發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3771462