近10多年來隨著色譜(氣相色譜和液相色譜)和高分辨率質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)處理軟件和數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,使得高通量的非目標(biāo)化合物分析方法得以實現(xiàn),并在環(huán)境研究、食品監(jiān)管、藥物研發(fā)以及生物代謝物研究等領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用.本文綜述了基于氣相/液相色譜-高分辨率質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的非目標(biāo)化合物分析方法的研究進(jìn)展,包括其分析方法策略、流程及其在環(huán)境研究領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況,并探討了該方法所存在的問題和發(fā)展前景,為環(huán)境中的新興污染物及其代謝轉(zhuǎn)化產(chǎn)物、關(guān)鍵致毒物的甄別、環(huán)境健康風(fēng)險評估等提供一種新興的高通量分析鑒別技術(shù).

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 分析方法策略和流程( Strategies and procedures of analytical methods)
    1.1 分析方法策略
    1.2 分析方法流程
2 樣品前處理方法選擇與優(yōu)化( Selection and optimization of sample pretreatment methods)
    2.1 水環(huán)境樣品
    2.2 沉積物及環(huán)境生物樣品
3 儀器測定( Instrumental detection)
    3.1 氣相色譜-高分辨率質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)( GC-HRMS)
    3.2 液相色譜-高分辨率質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)( LC-HRMS)
    3.3 其他輔助儀器及聯(lián)用技術(shù)
4 數(shù)據(jù)處理軟件和數(shù)據(jù)庫資源( Data-processing software and database resources)
    4.1 數(shù)據(jù)處理軟件
        ( 1) 數(shù)據(jù)處理的基本步驟
        ( 2) 解卷積軟件
        ( 3) 可疑化合物預(yù)測軟件
    4.2 數(shù)據(jù)庫資源
        ( 1) 質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫
        ( 2) 化學(xué)數(shù)據(jù)庫
    4.3 數(shù)據(jù)資源的回顧性研究
5 研究展望( Research prospects)



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