含水率、顏色和p H值是牛肉的重要品質(zhì)指標(biāo),近年來可見/近紅外光譜因其成本低、快速無損等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于肉品檢測中。針對現(xiàn)有探頭采集樣品面積過小、代表性差等問題,利用高效的環(huán)形光源對雙通道可見/近紅外光譜系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),建立了一種高效、穩(wěn)定的雙通道可見近紅外光譜系統(tǒng)。首先,基于多次采集生鮮牛肉樣品獲得400² 450 nm波段的有效光譜數(shù)據(jù),對改進(jìn)前反射探頭和環(huán)形探頭的性能進(jìn)行了對比分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)形探頭的穩(wěn)定性更有優(yōu)勢,在整個波段的變異系數(shù)均小于10%。然后利用改進(jìn)后探頭組成的系統(tǒng)采集了61塊生鮮牛肉樣品的可見/近紅外光譜數(shù)據(jù)。采用了無處理、SG平滑、哈爾變換、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換、多元散射校正、去趨勢化以及各方法組合等方法對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。利用第1波段數(shù)據(jù)建立顏色參數(shù)L*、a*、b*的偏最小二乘模型,分別利用第1波段數(shù)據(jù)、第2波段數(shù)據(jù)和雙波段數(shù)據(jù)(雙波段簡單拼接)建立含水率和p H值的PLSR模型并進(jìn)行了對比。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第1波段的數(shù)據(jù)無需經(jīng)過預(yù)處理,即可對顏色參數(shù)L*、a*、b*取得較好的預(yù)測結(jié)果,其PLSR模型驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為0.96...

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【文章目錄】：
引言
1 材料與方法
    1.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
    1.2 樣品采集與制備
    1.3 光譜數(shù)據(jù)的獲取
        1.3.1 兩種探頭搭建的光譜系統(tǒng)對比
        1.3.2 樣品光譜數(shù)據(jù)采集
    1.4 牛肉顏色測定
    1.5 牛肉p H值的測定
    1.6 牛肉含水率的測定
    1.7 數(shù)據(jù)處理方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 光譜數(shù)據(jù)結(jié)果
        2.1.1 改進(jìn)前探頭與環(huán)形探頭的光譜采集結(jié)果對比
        2.1.2 樣品光譜數(shù)據(jù)
    2.2 樣品含水率、顏色及p H值檢測結(jié)果
    2.3 建模分析結(jié)果
3 結(jié)束語



本文編號：3744403