夏秋茶提取液氧化可使多酚類物質氧化、苦澀味降低、并在此基礎上加工高質量的速溶紅茶,可提高夏秋茶綜合利用率,而準確判斷夏秋茶提取液氧化程度,是決定速溶紅茶產品質量的關鍵。目前,企業(yè)主要通過人工觀察夏秋茶提取液的顏色變化來判斷其是否氧化適度,而后通過理化方法分析茶多酚含量加以驗證。但此方法主觀性大、重復性差、實時性差,最終影響到速溶紅茶產品品質的穩(wěn)定性。鑒于此,本論文開展了基于可見/近紅外光譜技術的夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測研究,并開發(fā)了一套夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測系統(tǒng)。主要研究內容如下:（1）夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計。夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測系統(tǒng)包括硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。硬件系統(tǒng)主要包括光譜儀、光源、光纖、樣品池、嵌入式終端、上位機、氣液混合管、貯液罐、空氣泵、液泵和微型蠕動泵。其中,光譜儀的波長范圍為300-1000 nm;光源是鹵素燈;光纖采用石英光纖;樣品池由流動比色皿、準直透鏡和外部支架組成,用于實時獲取液體樣品;嵌入式終端的控制中心是三星S3C2440處理器;氣液混合管是一根螺旋形盤旋管道;貯液罐保存夏秋茶提取液;空氣泵用于輸送氧氣;液泵抽取待混合的夏秋茶... 

【文章來源】：江蘇大學江蘇省

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 我國夏秋茶加工現(xiàn)狀
    1.2 夏秋茶提取液氧化程度評判方法
        1.2.1 傳統(tǒng)評判方法及局限性
        1.2.2 新型評判方法
    1.3 夏秋茶提取液氧化程度的可見/近紅外光譜評判方法
        1.3.1 可見/近紅外（VIS/NIR）光譜技術簡介
        1.3.2 基于VIS/NIR光譜技術的夏秋茶提取液氧化程度的在線評判原理
        1.3.3 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 本研究的研究目的和研究方法
        1.4.1 本研究的主要目的
        1.4.2 本研究的主要內容
    1.5 本章小結
第二章 夏秋茶提取液氧化過程在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計
    2.1 硬件系統(tǒng)設計
        2.1.1 光譜儀
        2.1.2 光源
        2.1.3 光纖
        2.1.4 樣品池
        2.1.5 嵌入式終端
        2.1.6 上位機
        2.1.7 氣液混合管
        2.1.8 貯液罐
        2.1.9 空氣泵、液泵與微型蠕動泵
        2.1.10 系統(tǒng)集成
    2.2 嵌入式軟件系統(tǒng)設計
        2.2.1 Boot Loader移植
        2.2.2 Linux Kernel移植
        2.2.3 Qt Embedded移植
        2.2.4 通信模塊設計
        2.2.5 用戶界面設計
    2.3 上位機軟件系統(tǒng)設計
        2.3.1 通信模塊設計
        2.3.2 光譜處理模塊設計
        2.3.3 用戶界面設計
    2.4 本章小結
第三章 夏秋茶提取液氧化過程中色度值的在線監(jiān)測
    3.1 引言
    3.2 試驗材料與方法
        3.2.1 試驗材料
        3.2.2 光譜采集
        3.2.3 L*a*b*計算
        3.2.4 色度測量模塊標定方法
        3.2.5 色度測量準確性驗證方法
        3.2.6 基于色度值的氧化程度評判方法
    3.3 結果與討論
        3.3.1 色度測量模塊標定結果
        3.3.2 色度測量準確性驗證結果
        3.3.3 基于色度值的氧化程度評判結果
        3.3.4 結果討論
    3.4 本章小結
第四章 夏秋茶提取液氧化過程中總多酚類含量的在線監(jiān)測
    4.1 引言
    4.2 試驗材料與方法
        4.2.1 試驗材料
        4.2.2 光譜采集
        4.2.3 光譜預處理
        4.2.4 理化分析方法
        4.2.5 數據處理方法
        4.2.6 基于總多酚類含量的氧化程度評判方法
    4.3 結果與討論
        4.3.1 Si-PLS模型結果
        4.3.2 GA-PLS模型結果
        4.3.3 CARS模型結果
        4.3.4 ACO模型結果
        4.3.5 四種模型結果與討論
        4.3.6 基于總多酚類含量的氧化程度評判結果
    4.4 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 論文的主要結論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
在研期間發(fā)表的論文
在研期間申報的專利
在研期間參加的課題
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]工夫紅茶加工過程中的品質變化[J]. 尹杰,范仕勝,宋勤飛,甘興麗,謝夢.  湖北農業(yè)科學. 2013(21)
[2]工夫紅茶發(fā)酵過程中的品質變化[J]. 尹杰,范仕勝,宋勤飛,唐偉.  四川農業(yè)大學學報. 2012(04)
[3]我國工夫紅茶發(fā)酵適度時間監(jiān)控的研究進展[J]. 林國軒,劉玉芳,郭春雨.  大眾科技. 2012(06)
[4]Qt開發(fā)平臺的搭建與應用[J]. 施菊,張慶,趙冰.  制導與引信. 2012(02)
[5]速溶茶加工技術研究進展[J]. 趙文凈,林金科,吳亮宇.  貴州茶葉. 2012 (02)
[6]結合WT預處理的近紅外光譜PLS算法預測鮮棗糖度[J]. 汪西原,馬毅,劉丹.  安徽農業(yè)科學. 2011(30)
[7]近紅外光譜技術結合特征變量篩選快速檢測綠茶滋味品質[J]. 吳瑞梅,趙杰文,陳全勝,黃星奕.  光譜學與光譜分析. 2011(07)
[8]不同加工處理對機采秋季綠茶品質的影響研究[J]. 王輝,龔淑英,劉蕾,敖存.  茶葉. 2011(01)
[9]RMSECV曲線篩選光譜波段算法[J]. 周延,曹暉,巨林倉.  光譜學與光譜分析. 2011(02)
[10]CCD在便攜式光譜分析儀中的應用[J]. 石寶松,孫守紅,張偉.  電子測量技術. 2010(11)

碩士論文
[1]茶葉主要成分的工廠化快速檢測研究[D]. 常菊.四川農業(yè)大學 2009
[2]直讀光譜儀CCD檢測與處理系統(tǒng)研究[D]. 許玉興.山東科技大學 2009



本文編號：3567972